Statystyki i duże zbiory danych statsmodels

2

Czy Pandy, Statsmodels i Scikit-learning uczą się różnych wdrożeń uczenia maszynowego / operacji statystycznych, czy też wzajemnie się uzupełniają? Który z nich ma najbardziej kompleksową funkcjonalność? Który jest aktywnie rozwijany i / lub wspierany? Muszę wdrożyć regresję logistyczną. Wszelkie sugestie, które z nich powinienem zastosować?

41 machine-learning python scikit-learn statsmodels pandas

2

Regresja logistyczna: Scikit Learn vs Statsmodels

Próbuję zrozumieć, dlaczego wyniki regresji logistycznej tych dwóch bibliotek dają różne wyniki. Używam zestawu danych z UCLA Idre poradnik , przewidywania admitna podstawie gre, gpai rank. rankjest traktowany jako zmienna kategorialna, dlatego najpierw jest konwertowany na zmienną fikcyjną rank_1. Dodano także kolumnę przechwytującą. df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") y, X = dmatrices('admit …

31 regression logistic python scikit-learn statsmodels

3

Przeanalizuj wykresy ACF i PACF

Chcę sprawdzić, czy jestem na dobrej drodze, analizując moje wykresy ACF i PACF: Tło: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Ponieważ zarówno ACF, jak i PACF wykazują znaczące wartości, zakładam, że model ARMA spełni moje potrzeby ACF można wykorzystać do oszacowania części MA, tj. Wartości q, PACF można wykorzystać do oszacowania …

21 time-series model-selection arma statsmodels

3

Różnica między statsmodel OLS a regresją liniową scikit

Mam pytanie dotyczące dwóch różnych metod z różnych bibliotek, które wydają się wykonywać tę samą pracę. Próbuję stworzyć model regresji liniowej. Oto kod, który używam biblioteki statsmodel z OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = sm.OLS(y_train, x_train) results = model.fit() print "GFT …

16 regression python scikit-learn statsmodels

1

Zwykła regresja logistyczna w Pythonie

Chciałbym uruchomić porządkową regresję logistyczną w Pythonie - dla zmiennej odpowiedzi z trzema poziomami i kilkoma czynnikami objaśniającymi. statsmodelsPakiet obsługuje binarny logit i wielomianu logitowe modele (MNLogit), ale nie uporządkowaną logit. Ponieważ podstawowa matematyka nie różni się tak bardzo, zastanawiam się, czy można ją łatwo wdrożyć za pomocą tych? (Alternatywnie, …

12 categorical-data python logit ordered-logit statsmodels

1

Dlaczego prognozy modeli ARMA są wykonywane przez filtr Kalmana

Jakie są zalety wyrażania modelu ARMA jako modelu przestrzeni stanów i przeprowadzania prognozowania przy użyciu filtra Kalmana? Metodologia ta jest na przykład stosowana w implementacji SARIMAX w python-statsmodels: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting arma kalman-filter state-space-models statsmodels

Pytania otagowane jako statsmodels