Dlaczego prognozy modeli ARMA są wykonywane przez filtr Kalmana


Odpowiedzi:


7

Dla mnie jedną z głównych zalet jest obsługa brakujących danych i nierównych przedziałów czasowych. Filtr Kalmana z łatwością radzi sobie z brakującymi obserwacjami i może być użyty do ich przypisania.

OLS i MLE nie radzą sobie tak łatwo z brakującymi danymi i nie każdy pakiet będzie obsługiwał tę funkcję w przeciwieństwie do filtra Kalmana.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.