Jaki jest odpowiedni wykres ilustrujący związek między dwiema zmiennymi porządkowymi? Kilka opcji, o których mogę myśleć: Wykres rozproszenia z dodanym drganiami losowymi, aby zatrzymać ukrywanie się punktów. Niby standardowa grafika - Minitab nazywa to „wykresem wartości indywidualnych”. Moim zdaniem może to być mylące, ponieważ wizualnie zachęca do pewnego rodzaju interpolacji …
Próbuję oznaczyć dość prosty wykres rozrzutu w R. Oto, czego używam: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Wynik jest mierny, jak widać (kliknij, aby powiększyć): Próbowałem to zrekompensować za pomocą textxyfunkcji, ale nie jest lepiej . Powiększanie samego obrazu nie działa w przypadku gęstych klastrów. Czy jest jakaś funkcja …
Jaki jest związek między i na poniższym wykresie? Moim zdaniem istnieje ujemny związek liniowy, ale ponieważ mamy wiele wartości odstających, związek jest bardzo słaby. Czy mam rację? Chcę się dowiedzieć, jak wyjaśnić wykresy rozrzutu.XYYYXXX
Jak dodać zgrabny wielokąt wokół grupy punktów na wykresie rozrzutu? Korzystam z ggplot2, ale jestem rozczarowany wynikami geom_polygon. Zestaw danych jest tam , jako plik tekstowy rozdzielany tabulatorami. Poniższy wykres pokazuje dwie miary postaw wobec zdrowia i bezrobocia w wielu krajach: Chciałbym przejść z geom_density2dmniej fantazyjnych, ale bardziej empirycznych geom_polygon. …
Jestem bardzo nowy z R i statystykami w ogóle, ale muszę stworzyć wykres rozproszenia, który moim zdaniem może wykraczać poza jego natywne możliwości. Mam kilka wektorów obserwacji i chcę zrobić z nimi wykres rozrzutu, a każda para należy do jednej z trzech kategorii. Chciałbym utworzyć wykres rozrzutu, który oddziela każdą …
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Widziałem ten wykres w suplemencie do ostatniego artykułu i chciałbym móc go odtworzyć za pomocą R. Jest to wykres rozrzutu, ale aby naprawić nadpisywanie, istnieją …
Kontekst: Przez ten czas zyskałem zestaw heurystyk, jak efektywnie wykreślić powiązanie między dwiema zmiennymi numerycznymi. Wyobrażam sobie, że większość ludzi pracujących z danymi miałaby podobny zestaw reguł. Przykładami takich reguł mogą być: Jeśli jedna ze zmiennych jest dodatnio wypaczona, rozważ wykreślenie tej osi na skali logarytmicznej. Jeśli istnieje wiele punktów …
Mam model zestawu danych Filmy i użyłem regresji: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Co dało wynik: Teraz próbowałem po raz pierwszy pracować nad czymś o nazwie Dodany wykres zmienny …
Stworzyłem uogólniony model liniowy z pojedynczą zmienną odpowiedzi (ciągła / normalnie rozłożona) i 4 zmiennymi objaśniającymi (z których 3 to czynniki, a czwarta to liczba całkowita). Użyłem rozkładu błędów Gaussa z funkcją łącza tożsamości. Obecnie sprawdzam, czy model spełnia założenia uogólnionego modelu liniowego, którymi są: niezależność Y poprawna funkcja łącza …
Mam wykres punktowy, który ma wielkość próby równą liczbie osób na osi x i medianę wynagrodzenia na osi y, próbuję dowiedzieć się, czy wielkość próby ma jakikolwiek wpływ na medianę wynagrodzenia. Oto fabuła: Jak interpretować ten wątek?
Używam Orange Canvas i wygenerowałem wykres rozproszenia. Mam możliwość fluktuacji zmiennych ciągłych, ale tak naprawdę nie wiem, dlaczego miałbym to robić. Jaki jest pomysł na drżenie?
Zmierzyliśmy dwie zmienne, a wykres rozrzutu wydaje się sugerować wiele modeli „liniowych”. Czy istnieje sposób, aby spróbować destylować te modele? Identyfikacja innych zmiennych niezależnych okazała się trudna. Obie zmienne są mocno pochylone w lewo (w kierunku małych liczb), jest to oczekiwany rozkład w naszej domenie. Intensywność kropki reprezentuje ilość punktów …
Chcę wizualizować wyniki grupowania (wytworzone za pomocą protoclust{protoclust}) poprzez tworzenie wykresów scater dla każdej pary zmiennych używanych do klasyfikowania moich danych, kolorowania według klas i nakładania się elips na 95% przedział ufności dla każdej z klas (aby sprawdzić, które klasy elipses pokrywają się pod każdą parą zmiennych). Zaimplementowałem rysunek elips …
Bawię się zestawem danych dotyczących raka piersi i stworzyłem wykres rozproszenia wszystkich atrybutów, aby dowiedzieć się, które z nich mają największy wpływ na przewidywanie klasy malignant(niebieskiej) benign(czerwonej). Rozumiem, że wiersz reprezentuje oś x, a kolumna reprezentuje oś y, ale nie widzę, jakie spostrzeżenia mogę poczynić na temat danych lub atrybutów …
Analizuję zestaw danych z wieloma parametrami (powiedzmy 50-200) i jestem zainteresowany spojrzeniem na relacje między zmiennymi (np. Pod względem wykresów rozproszenia 2 zmiennych lub histogramów 2d). Jednak dla tej liczby parametrów wydaje się niewykonalne narysowanie tablicy o wymiarach 200 x 200 (chyba że wydrukuję ją i powiesię na ścianie). Z …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.