Statystyki i duże zbiory danych regression

2

Generuj próbki danych z regresji Poissona

Zastanawiałem się, jak wygenerować dane z równania regresji Poissona w R? Jestem trochę zdezorientowany, jak podejść do problemu. Więc jeśli założę, że mamy dwa predyktory i które są rozproszone . A przecięcie wynosi 0, a oba współczynniki są równe 1. Zatem moje oszacowanie jest po prostu:X 2 N ( 0 …

14 r regression poisson-distribution simulation

2

Jak uzyskać ciągłą produkcję o wartościach rzeczywistych z sieci neuronowej?

W większości przykładów sieci neuronowych, które do tej pory widziałem, sieć jest używana do klasyfikacji, a węzły są transformowane funkcją sigmoidalną. Chciałbym jednak użyć sieci neuronowej do wyprowadzenia ciągłej wartości rzeczywistej (realistycznie wyjście zwykle byłoby w zakresie od -5 do +5). Moje pytania to: 1. Should I still scale the …

14 regression neural-networks

2

Gradient descent vs lm () function in R?

Przeglądam filmy z bezpłatnego internetowego kursu uczenia maszynowego Andrew Ng w Stanford. Omawia Gradient Descent jako algorytm do rozwiązywania regresji liniowej i pisania funkcji w Octave do jej wykonania. Przypuszczalnie mógłbym przepisać te funkcje w R, ale moje pytanie brzmi: czy funkcja lm () już nie daje wyników regresji liniowej? …

14 r regression machine-learning gradient-descent

8

Jak wykonać częściową regresję liniową z wieloma nieznanymi węzłami?

Czy są jakieś pakiety do częściowej regresji liniowej, które mogą automatycznie wykrywać wiele węzłów? Dzięki. Kiedy korzystam z pakietu strucchange. Nie mogłem wykryć punktów zmiany. Nie mam pojęcia, jak wykrywa punkty zmiany. Na podstawie wykresów widziałem, że jest kilka punktów, które mogą pomóc mi je wybrać. Czy ktoś mógłby podać …

14 regression change-point

2

Czy ktoś może rzucić światło na mieszane efekty liniowe vs. nieliniowe?

Mam zamiar zająć się uczeniem się R, a mój projekt edukacyjny będzie wymagał zastosowania regresji efektów mieszanych lub losowych do zbioru danych w celu opracowania równania predykcyjnego. Podzielam troskę pisarza w tym poście Jak wybrać bibliotekę nlme lub lme4 R dla modeli efektów mieszanych? zastanawiając się, czy NLME czy LME4 …

14 r regression random-effects-model

2

Wyjaśnij dostosowanie modelu, w prostym języku angielskim

Czytając o metodach i wynikach analizy statystycznej, szczególnie w epidemiologii, bardzo często słyszę o dostosowaniu lub kontroli modeli. Jak wytłumaczyłbyś niestatystycznemu cel tego? Jak interpretujesz swoje wyniki po kontrolowaniu pewnej zmiennej? Mały spacer po Stata lub R, lub wskaźnik do jednego online, byłby prawdziwym klejnotem.

14 regression modeling epidemiology

3

Prosta regresja liniowa, wartości p i AIC

Zdaję sobie sprawę, że ten temat pojawiał się wiele razy wcześniej, np. Tutaj , ale wciąż nie jestem pewien, jak najlepiej zinterpretować moje wyniki regresji. Mam bardzo prosty zestaw danych, składający się z kolumny wartości x i kolumny wartości y , podzielonych na dwie grupy według lokalizacji (loc). Punkty wyglądają …

14 regression p-value least-squares aic

3

Zastąpienie zmiennych WoE (waga dowodu) w regresji logistycznej

To pytanie dotyczy praktyki lub metody stosowanej przez niektórych moich kolegów. Podczas tworzenia modelu regresji logistycznej widziałem, jak ludzie zastępują zmienne kategoryczne (lub zmienne ciągłe, które są binowane) ich odpowiednią wagą dowodu (WoE). Podobno ma to na celu ustanowienie monotonicznej relacji między regresorem a zmienną zależną. O ile rozumiem, po …

14 regression logistic categorical-data modeling

6

Dlaczego reszty w regresji liniowej zawsze sumują się do zera, gdy uwzględniany jest punkt przecięcia?

Biorę kurs na modele regresji, a jedną z właściwości przewidzianych dla regresji liniowej jest to, że reszty zawsze sumują się do zera po uwzględnieniu przecięcia. Czy ktoś może podać dobre wyjaśnienie, dlaczego tak jest?

14 regression residuals

4

Jaka jest / jest „mechaniczna” różnica między wielokrotną regresją liniową z opóźnieniami i szeregami czasowymi?

Jestem absolwentem biznesu i ekonomii, który obecnie studiuje magister inżynierii danych. Podczas badania regresji liniowej (LR), a następnie analizy szeregów czasowych (TS), przyszło mi do głowy pytanie. Po co tworzyć zupełnie nową metodę, tj. Szeregi czasowe (ARIMA), zamiast stosować wielokrotną regresję liniową i dodawać do niej zmienne opóźnione (z kolejnością …

14 regression time-series multiple-regression least-squares arima

4

Jak interpretować krzywą ROC?

Zastosowałem regresję logistyczną do moich danych na SAS i oto krzywa ROC i tabela klasyfikacji. Czuję się dobrze z liczbami w tabeli klasyfikacji, ale nie jestem pewien, co pokazuje krzywa ROC i obszar pod nią. Wszelkie wyjaśnienia byłyby bardzo mile widziane.

14 regression logistic classification roc

3

Po przeprowadzeniu testu t dla znaczenia współczynnika regresji, dlaczego liczba stopni swobody

Czytam tutaj, że to liczba stopni swobody, której powinienem użyć, wykonując test t dla znaczenia współczynnika regresji, ale nie rozumiem dlaczego. Zrozumiałem, że testy t miały na ogół n - 1 stopni swobody.n - p - 1n-p-1n-p-1n - 1n-1n-1

14 regression hypothesis-testing multiple-regression t-test

3

Wykonaj regresję liniową, ale wymusz rozwiązanie, aby przejść przez określone punkty danych

Wiem, jak wykonać regresję liniową na zbiorze punktów. To znaczy, wiem, jak dopasować wybrany wielomian do danego zestawu danych (w sensie LSE). Jednak nie wiem, jak zmusić moje rozwiązanie do przejścia przez niektóre wybrane punkty. Widziałem to już wcześniej, ale nie pamiętam, jak nazywała się ta procedura, nie mówiąc już …

14 regression machine-learning least-squares linear-model polynomial

3

OLS jest NIEBIESKI. Ale co, jeśli nie dbam o bezstronność i liniowość?

Twierdzenie Gaussa-Markowa mówi nam, że estymator OLS jest najlepszym liniowym estymatorem obiektywnym dla modelu regresji liniowej. Załóżmy jednak, że nie dbam o liniowość i bezstronność. Czy jest zatem jakiś inny (możliwy nieliniowy / tendencyjny) estymator dla modelu regresji liniowej, który jest najbardziej wydajny przy założeniach Gaussa-Markowa lub jakiś inny ogólny …

14 regression unbiased-estimator

6

Regresja liniowa, gdy Y jest ograniczone i dyskretne

Pytanie jest proste: czy właściwe jest stosowanie regresji liniowej, gdy Y jest ograniczone i dyskretne (np. Wynik testu 1 ~ 100, niektóre predefiniowane rangi 1 ~ 17)? Czy w takim przypadku „regresja liniowa nie jest dobra”, czy też jest całkowicie niewłaściwa?

14 regression multiple-regression least-squares linear bounds

Pytania otagowane jako regression