Statystyki i duże zbiory danych multi-class

3

Jak obliczasz precyzję i przywołujesz klasyfikację wieloklasową za pomocą macierzy pomyłek?

Zastanawiam się, jak obliczyć precyzję i przywołać za pomocą macierzy nieporozumień dla problemu klasyfikacji wielu klas. W szczególności obserwację można przypisać tylko do najbardziej prawdopodobnej klasy / etykiety. Chciałbym obliczyć: Precyzja = TP / (TP + FP) Recall = TP / (TP + FN) dla każdej klasy, a następnie obliczyć …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

8

Jak obliczyć precyzję / przywołanie dla klasyfikacji wieloklasowej-wielowarstwowej?

Zastanawiam się, jak obliczyć dokładność i przywołać miary dla wieloklasowej klasyfikacji wielopłaszczyznowej, tj. Klasyfikacji, w której występują więcej niż dwie etykiety i gdzie każde wystąpienie może mieć wiele etykiet?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

5

Jaka jest różnica między Problemem Wieloklasowym a Multilabelowym

Jaka jest różnica między problemem wieloklasowym a problemem wielopłaszczyznowym?

52 classification clustering terminology multi-class multilabel

3

Jak określić jakość klasyfikatora wieloklasowego

Dany zestaw danych z instancjami xixix_i razem z NNN klasami, w których każda instancja xixix_i należy dokładnie do jednej klasyyiyiy_i klasyfikator wieloklasowy Po treningu i testowaniu w zasadzie mam tabelę z prawdziwą klasą i przewidywaną klasą dla każdej instancji w zestawie testowym. Tak więc za każdym razem mam dopasowanie ( …

30 machine-learning classification multi-class

2

Jak poradzić sobie z różnicą między rozkładem zestawu testowego i zestawu treningowego?

Myślę, że jednym z podstawowych założeń uczenia maszynowego lub szacowania parametrów jest to, że niewidoczne dane pochodzą z tego samego rozkładu, co zestaw szkoleniowy. Jednak w niektórych praktycznych przypadkach rozkład zestawu testowego będzie prawie różny od zestawu szkoleniowego. Powiedz o wielkoskalowym problemie wielu klasyfikacji, który próbuje sklasyfikować opisy produktów do …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

2

Jak korzystać z funkcji weryfikacji krzyżowej scikit-learn w klasyfikatorach z wieloma etykietami

Testuję różne klasyfikatory na zbiorze danych, w którym jest 5 klas, a każda instancja może należeć do jednej lub więcej z tych klas, więc w szczególności używam klasyfikatorów wieloznakowych scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową za pomocą sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Powoduje to następujący błąd: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …

20 cross-validation python multi-class scikit-learn multilabel

2

Wielopłaszczyznowe wskaźniki klasyfikacji w programie scikit

Usiłuję zbudować klasyfikator z wieloma etykietami, aby przypisywać tematy do istniejących dokumentów za pomocą programu scikit Ja przetwarzanie moich dokumentów przepuszczanie ich przez TfidfVectorizeretykiet poprzez podjęcie działań MultiLabelBinarizeri stworzył OneVsRestClassifierze związkiem SGDClassifierjako estymatora. Jednak podczas testowania mojego klasyfikatora otrzymuję tylko wyniki do 0,29, które z tego, co przeczytałem, są dość …

19 scikit-learn multi-class multilabel

2

Najlepszy sposób na wykonanie wieloklasowej SVM

Wiem, że SVM jest klasyfikatorem binarnym. Chciałbym rozszerzyć go na SVM klasy. Jaki jest najlepszy, a może najłatwiejszy sposób na jego wykonanie? kod: w MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = …

18 machine-learning matlab svm multi-class

2

Jak może działać perceptron wieloklasowy?

Nie mam żadnego tła z matematyki, ale rozumiem, jak działa prosty Perceptron i myślę, że rozumiem pojęcie hiperpłaszczyzny (wyobrażam sobie to geometrycznie jako płaszczyznę w przestrzeni 3D, która oddziela dwie chmury punktów, tak jak linia dzieli się dwie chmury punktów w przestrzeni 2D). Ale nie rozumiem, w jaki sposób jedna …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

2

Przewidywanie wielu celów lub klas?

Załóżmy, że buduję model predykcyjny, w którym próbuję przewidzieć wiele zdarzeń (na przykład zarówno rzut kości, jak i rzut monetą). Większość znanych mi algorytmów działa tylko z jednym celem, więc zastanawiam się, czy istnieje standardowe podejście do tego rodzaju rzeczy. Widzę dwie możliwe opcje. Być może najbardziej naiwnym podejściem byłoby …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

3

Jak zbudować macierz nieporozumień dla klasyfikatora wieloklasowego?

Mam problem z 6 klasami. Buduję klasyfikator wieloklasowy w następujący sposób: dla każdej klasy mam jeden klasyfikator regresji logistycznej, używając One vs. All, co oznacza, że mam 6 różnych klasyfikatorów. Mogę zgłosić macierz nieporozumień dla każdego z moich klasyfikatorów. Chciałbym jednak zgłosić macierz nieporozumień dla WSZYSTKICH klasyfikatorów, co widziałem w …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

1

Rozszerzenie modeli klasy 2 na problemy klasy

Ten artykuł na temat Adaboost zawiera pewne sugestie i kod (strona 17) dotyczący rozszerzenia modeli 2-klasowych na problemy klasy K. Chciałbym uogólnić ten kod, tak że mogę łatwo podłączyć różne modele 2-klasowe i porównać wyniki. Ponieważ większość modeli klasyfikacji ma interfejs formuły i predictmetodę, niektóre z nich powinny być stosunkowo …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

2

Dane wyjściowe Scikit SVM w klasyfikacji wieloklasowej zawsze dają tę samą etykietę

Obecnie używam Scikit Learn z następującym kodem: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') a następnie dopasuj i przewiduj zestaw danych z 7 różnymi etykietami. Mam dziwny wynik. Bez względu na to, jaką technikę walidacji krzyżowej używam przewidywanej etykiety w zestawie walidacyjnym, zawsze będzie to etykieta 7. Próbuję kilku …

10 svm scikit-learn libsvm multi-class optunity

3

Jak zastosować Softmax jako funkcję aktywacji w wielowarstwowym Perceptronie w scikit-learn? [Zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 11 miesięcy temu . Muszę zastosować funkcję aktywacji Softmax na wielowarstwowym Perceptronie w scikit. Scikit documantation na temat modeli sieci neuronowych (nadzorowane) mówi „MLPClassifier obsługuje …

9 neural-networks scikit-learn multi-class softmax

Pytania otagowane jako multi-class