Pytania otagowane jako modeling

Ten znacznik opisuje proces tworzenia modelu statystycznego lub uczenia maszynowego. Zawsze dodawaj bardziej szczegółowy tag.

3
Jak się dowiedzieć, że problem uczenia maszynowego jest beznadziejny?
Wyobraź sobie standardowy scenariusz uczenia maszynowego: Masz do czynienia z dużym, wielowymiarowym zestawem danych i rozumiesz go dość niewyraźnie. To, co musisz zrobić, to przewidzieć jakąś zmienną na podstawie tego, co masz. Jak zwykle czyścisz dane, przeglądasz statystyki opisowe, uruchamiasz niektóre modele, weryfikujesz je krzyżowo itp., Ale po kilku próbach, …
24
Praktyczne zasady dla „nowoczesnych” statystyk
Lubię książkę G van Belle'a na temat statystycznych reguł kciuka oraz, w mniejszym stopniu, typowych błędów w statystyce (i jak ich uniknąć) autorstwa Phillipa I Gooda i Jamesa W. Hardina. Odnoszą się do typowych problemów podczas interpretacji wyników badań eksperymentalnych i obserwacyjnych oraz dostarczają praktycznych zaleceń dotyczących wnioskowania statystycznego lub …
7
Jaka jest korzyść z rozbicia ciągłej zmiennej predykcyjnej?
Zastanawiam się, jaka jest wartość biorąc ciągłą zmienną predykcyjną i dzieląc ją (np. Na kwintyle) przed użyciem jej w modelu. Wydaje mi się, że binowanie zmiennej powoduje utratę informacji. Czy to tylko po to, abyśmy mogli modelować efekty nieliniowe? Gdybyśmy utrzymywali zmienną ciągłą i nie byłaby to tak naprawdę prosta …
6
Model do przewidywania liczby wyświetleń Youtube stylu Gangnam
Teledysk PSY „Gangnam style” jest popularny, po nieco ponad 2 miesiącach ma około 540 milionów widzów. Nauczyłem się tego od moich czternastu dzieci podczas obiadu w zeszłym tygodniu i wkrótce dyskusja poszła w kierunku, czy można było przewidzieć, ilu widzów będzie za 10-12 dni i kiedy (/ jeśli) piosenka przejdzie …
73 modeling  web 
5
Wykorzystanie k-krotnej walidacji krzyżowej do wyboru modelu szeregów czasowych
Pytanie: Chcę się czegoś upewnić, czy stosowanie k-krotnej walidacji krzyżowej z szeregami czasowymi jest proste, czy też należy na to zwrócić szczególną uwagę? Tło: modeluję 6-letni szereg czasowy (z łańcuchem pół-markowa), z próbką danych co 5 minut. Aby porównać kilka modeli, używam 6-krotnej walidacji krzyżowej, dzieląc dane na 6 lat, …
11
Dlaczego powinienem być Bayesianinem, gdy mój model jest zły?
Edycje: Dodałem prosty przykład: wnioskowanie o średniej XiXjaX_i . Wyjaśniłem też nieco, dlaczego wiarygodne przedziały niepasujące do przedziałów ufności są złe. Ja, dość pobożny Bayesjan, jestem w trakcie pewnego rodzaju kryzysu wiary. Mój problem jest następujący. Załóżmy, że chcę przeanalizować niektóre dane IID XiXjaX_i . Chciałbym: najpierw zaproponuj model warunkowy: …
6
Zmienny wybór do modelowania predykcyjnego naprawdę potrzebny w 2016 roku?
To pytanie zostało zadane w CV kilka lat temu, wydaje się, że warto je przesłać w świetle 1) lepszej technologii obliczeniowej rzędu wielkości (np. Obliczenia równoległe, HPC itp.) I 2) nowszych technik, np. [3]. Po pierwsze, jakiś kontekst. Załóżmy, że celem nie jest testowanie hipotez, nie szacowanie efektów, ale przewidywanie …
4
Dlaczego uwzględnianie szerokości i długości geograficznej na koncie GAM w celu autokorelacji przestrzennej?
Stworzyłem uogólnione modele dodatków do wylesiania. Aby uwzględnić autokorelację przestrzenną, uwzględniłem szerokość i długość geograficzną jako wygładzony termin interakcji (tj. S (x, y)). Oparłem to na przeczytaniu wielu artykułów, w których autorzy mówią: „aby uwzględnić przestrzenną autokorelację, współrzędne punktów zostały uwzględnione jako wygładzone terminy”, ale nigdy nie wyjaśniły, dlaczego tak …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.