Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

2
Stosowanie regresji logistycznej z niskim wskaźnikiem zdarzeń
Mam zestaw danych, w którym częstotliwość zdarzeń jest bardzo niska (40 000 z ). Stosuję w tym regresję logistyczną. Rozmawiałem z kimś, gdzie okazało się, że regresja logistyczna nie dałaby dobrej macierzy pomieszania w przypadku tak niskich danych o częstości zdarzeń. Ale z powodu problemu biznesowego i sposobu, w jaki …
15 logistic 
2
Obliczanie przedziałów ufności dla regresji logistycznej
Korzystam z dwumianowej regresji logistycznej, aby określić, czy narażenie has_xlub ma has_ywpływ na prawdopodobieństwo kliknięcia przez użytkownika. Mój model jest następujący: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) To wynik z mojego modelu: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), …
1
Czy regresja logistyczna glmnet może bezpośrednio obsługiwać zmienne czynnikowe (kategoryczne) bez potrzeby zmiennych zastępczych? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Buduję regresję logistyczną w R za pomocą metody LASSO z funkcjami cv.glmnetwyboru lambdai glmnetdla ostatecznego modelu. Znam już wszystkie wady związane …
1
Od exp (współczynników) do ilorazu szans i ich interpretacji w regresji logistycznej z czynnikami
Przeprowadziłem liniową regresję akceptacji na studia w porównaniu z wynikami SAT i pochodzeniem rodzinnym / etnicznym. Dane są fikcyjne. Jest to kontynuacja wcześniejszego pytania, na które już udzielono odpowiedzi. Pytanie skupia się na zbieraniu i interpretacji ilorazów szans, gdy pomija się wyniki SAT dla uproszczenia. Zmienne to Accepted(0 lub 1) …
14 r  regression  logistic 
3
Czy współczynniki regresji logistycznej mają znaczenie?
Mam problem z klasyfikacją binarną z kilku funkcji. Czy współczynniki (uregulowanej) regresji logistycznej mają znaczenie do interpretacji? Pomyślałem, że mogą wskazać wielkość wpływu, biorąc pod uwagę, że cechy są wcześniej znormalizowane. Jednak w moim problemie wydaje się, że współczynniki zależą wrażliwie od wybranych funkcji. Nawet znak współczynników zmienia się przy …
2
Związek między testem McNemara a warunkową regresją logistyczną
Interesuje mnie modelowanie danych odpowiedzi binarnej w sparowanych obserwacjach. Naszym celem jest wnioskowanie o skuteczności interwencji poprzedzającej post w grupie, potencjalnie dostosowując się do kilku zmiennych towarzyszących i ustalając, czy istnieje modyfikacja efektu przez grupę, która przeszła szczególnie różne szkolenie w ramach interwencji. Biorąc pod uwagę dane o następującej formie: …
2
Pytanie o regresję logistyczną
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost populacji (0 - nie; 1 - tak); typ źródła utrzymania …
2
Zdrowa regresja krokowa?
Załóżmy, że chcę zbudować binarny klasyfikator. Mam kilka tysięcy funkcji i tylko kilka 10 próbek. Z wiedzy domenowej mam dobry powód, by sądzić, że etykietę klasy można dokładnie przewidzieć przy użyciu tylko kilku funkcji, ale nie mam pojęcia, które z nich. Chcę również, aby reguła ostatecznej decyzji była łatwa do …
3
Pakiet R do regresji logistycznej o stałym efekcie
Poszukuję Rpakietu do szacowania współczynników modeli logit z indywidualnym efektem stałym (indywidualnym przechwytywaniem) za pomocą estymatora Chamberlain z 1980 roku. Jest często znany jako estymator logitów o ustalonym efekcie Chamberlain. Jest to klasyczny estymator, gdy mamy do czynienia z danymi panelu wyników binarnych (przynajmniej w ekonometrii), ale po prostu nie …
1
Różnica między modelem przechwytywania z regresem logistycznym lub bez niego
Lubię rozumieć różnicę między modelem przechwytywania z regresem logistycznym lub bez niego Czy jest między nimi jakaś różnica oprócz tego, że przy przecinaniu współczynniki uwzględniają log (iloraz szans) w stosunku do grupy wyjściowej, a bez przecięcia uwzględniają log (szanse)? z tego, co widziałem, współczynniki są takie same w obu przypadkach, …
2
Wyjście prognozy regresji logistycznej
Utworzyłem regresję logistyczną przy użyciu następującego kodu: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Następnie wykorzystałem dane wyjściowe do stworzenia ostatecznego modelu: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + IP_TotPrNonElecLoS_m02 …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.