Statystyki i duże zbiory danych logistic

10

Jaka jest różnica między modelem Logit a modelem Probit ? Bardziej interesuje mnie wiedza o tym, kiedy stosować regresję logistyczną, a kiedy Probit. Jeśli jest jakaś literatura, która definiuje ją za pomocą R , to też byłoby pomocne.

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function

8

Jak radzić sobie z idealną separacją w regresji logistycznej?

Jeśli masz zmienną, która doskonale oddziela zera i jedynki w zmiennej docelowej, R wyświetli następujący komunikat ostrzegawczy „idealna lub quasi idealna separacja”: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nadal otrzymujemy model, ale szacunki współczynników są zawyżone. Jak sobie z tym radzisz w praktyce?

163 r regression logistic separation

3

Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną?

Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną? Kiedy z nich skorzystasz?

122 regression logistic linear-model

3

Co to jest niedobór rang i jak sobie z tym poradzić?

Dopasowanie regresji logistycznej za pomocą lme4 kończy się na Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Prawdopodobną przyczyną tego błędu jest najwyraźniej brak rangi. Co to jest niedobór rang i jak go rozwiązać?

87 r logistic lme4-nlme

3

Czy niezrównoważona próbka ma znaczenie podczas regresji logistycznej?

Ok, więc myślę, że mam wystarczająco przyzwoitą próbkę, biorąc pod uwagę ogólną zasadę 20: 1: dość dużą próbkę (N = 374) dla łącznie 7 potencjalnych zmiennych predykcyjnych. Mój problem jest następujący: bez względu na to, jakiego zestawu zmiennych predykcyjnych używam, klasyfikacje nigdy nie są lepsze niż specyficzność 100% i czułość …

81 regression logistic sample-size unbalanced-classes

5

Jak ręcznie obliczyć obszar pod krzywą (AUC) lub statystykę c

Interesuje mnie ręczne obliczanie pola pod krzywą (AUC) lub statystyki c dla binarnego modelu regresji logistycznej. Na przykład w zbiorze danych sprawdzania poprawności mam prawdziwą wartość zmiennej zależnej retencji (1 = zachowane; 0 = nie zachowane), a także przewidywany status retencji dla każdej obserwacji wygenerowanej przez moją analizę regresji przy …

78 regression logistic classification roc auc

3

Dlaczego regresja logistyczna nie jest nazywana klasyfikacją logistyczną?

Ponieważ regresja logistyczna jest statystycznym modelem klasyfikacji zajmującym się zmiennymi zależnymi kategorycznie, dlaczego nie nazywa się to klasyfikacją logistyczną ? Czy nazwa „regresji” nie powinna być zarezerwowana dla modeli zajmujących się ciągłymi zmiennymi zależnymi?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

3

Diagnostyka regresji logistycznej?

W przypadku regresji liniowej możemy sprawdzić wykresy diagnostyczne (wykresy resztek, normalne wykresy QQ itp.), Aby sprawdzić, czy naruszone są założenia regresji liniowej. W przypadku regresji logistycznej mam problem ze znalezieniem zasobów wyjaśniających, jak zdiagnozować dopasowanie modelu regresji logistycznej. Po wykopaniu niektórych notatek o kursie dla GLM stwierdza się po prostu, …

74 regression logistic

2

Rozwiązywanie parametrów regresji w formie zamkniętej vs opadanie gradientu

Na kursie uczenia maszynowego Andrew Nga wprowadza regresję liniową i regresję logistyczną oraz pokazuje, jak dopasować parametry modelu za pomocą spadku gradientu i metody Newtona. Wiem, że zejście gradientowe może być przydatne w niektórych aplikacjach uczenia maszynowego (np. Propagacja wsteczna), ale w bardziej ogólnym przypadku jest jakiś powód, dla którego …

71 regression machine-learning logistic gradient-descent

1

W jaki sposób prosty model regresji logistycznej osiąga 92% dokładność klasyfikacji na MNIST?

Mimo że wszystkie obrazy w zestawie danych MNIST są wyśrodkowane, z podobną skalą i odkryte bez rotacji, mają znaczącą odmianę pisma ręcznego, która zastanawia mnie, w jaki sposób model liniowy osiąga tak wysoką dokładność klasyfikacji. O ile jestem w stanie sobie wyobrazić, biorąc pod uwagę znaczną różnorodność pisma ręcznego, cyfry …

68 logistic image-processing

4

Jaka jest różnica między „funkcją łącza” a „kanoniczną funkcją łącza” dla GLM

Jaka jest różnica między terminami „funkcja łącza” i „kanoniczna funkcja łącza”? Czy są też (teoretyczne) zalety używania jednego nad drugim? Na przykład binarna zmienna odpowiedzi może być modelowana przy użyciu wielu funkcji łącza, takich jak logit , probit itp. Jednak logit tutaj jest uważany za „kanoniczną” funkcję łącza.

65 logistic generalized-linear-model link-function

3

Co oznaczają reszty w regresji logistycznej?

Odpowiadając na to pytanie, John Christie zasugerował, że dopasowanie modeli regresji logistycznej należy oceniać poprzez ocenę reszt. Znam sposób interpretowania reszt w OLS, są one w tej samej skali co DV i bardzo wyraźnie różnica między y przewidywana przez model y. Jednak w przypadku regresji logistycznej w przeszłości zwykle badałem …

62 r logistic generalized-linear-model residuals aic

4

Softmax vs funkcja Sigmoid w klasyfikatorze logistycznym?

Co decyduje o wyborze funkcji (Softmax vs Sigmoid) w klasyfikatorze logistycznym? Załóżmy, że istnieją 4 klasy wyjściowe. Każda z powyższych funkcji podaje prawdopodobieństwo, że każda klasa będzie poprawnym wyjściem. Który wziąć do klasyfikatora?

62 machine-learning logistic classification softmax

1

Regresja logistyczna w R doprowadziła do idealnej separacji (zjawisko Haucka-Donnera). Co teraz?

Staram się przewidzieć wynik binarny przy użyciu 50 ciągłe zmienne objaśniające (w zakresie od najbardziej zmiennych jest do ∞ ). Mój zestaw danych ma prawie 24 000 wierszy. Kiedy biegnę w R, otrzymuję:- ∞-∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 …

56 r regression logistic separation

1

Test Walda na regresję logistyczną

O ile rozumiem test Walda w kontekście regresji logistycznej służy do ustalenia, czy określona zmienna predykcyjna jest znacząca, czy nie. Odrzuca hipotezę zerową odpowiadającego współczynnikowi równego zero.XXX Test polega na podzieleniu wartości współczynnika przez błąd standardowy .σσ\sigma Mylę się, że jest również znany jako Z-score i wskazuje, jak prawdopodobne jest, …

55 logistic z-statistic

Pytania otagowane jako logistic