Statystyki i duże zbiory danych intuition

13

Jeśli „B jest bardziej prawdopodobne, że otrzyma A”, to „A jest bardziej prawdopodobne, że otrzyma B”

Próbuję uzyskać jaśniejszy intuicji tyle: „Jeśli sprawia bardziej prawdopodobne, następnie sprawia bardziej prawdopodobne”, czyliZAAAbBBbBBZAAA Niech oznaczają wielkość przestrzeni, w której i są, po czymn ( S)n(S)n(S)ZAAAbBB Twierdzenie: soP.( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n ( B ) …

9 probability inference conditional-probability intuition association-measure

2

Jakie jest intuicyjne znaczenie podłączania losowej zmiennej do własnego pliku pdf lub cdf?

Plik pdf jest zwykle zapisywany jako f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta), gdzie małe litery xxx jest traktowany jako realizacja lub wynik zmiennej losowej XXXktóry ma ten pdf. Podobnie plik cdf jest zapisywany jakoFX(x)FX(x)F_X(x), co ma znaczenie P(X<x)P(X<x)P(X<x). Jednak w niektórych okolicznościach, takich jak definicja funkcji score i to wyprowadzenie, że cdf jest równomiernie rozłożony …

9 random-variable pdf cdf intuition

2

Przykłady rzeczywistej różnicy między niezależnością a korelacją

Dobrze wiadomo, że niezależność zmiennych losowych implikuje zerową korelację, ale zerowa korelacja nie musi oznaczać niezależności. Natknąłem się na wiele przykładów matematycznych wykazujących zależność pomimo zerowej korelacji. Czy istnieją jakieś prawdziwe przykłady na poparcie tego faktu?

9 correlation independence intuition

2

Dlaczego suma kwadratów reszt nie rośnie podczas dodawania zmiennej objaśniającej?

W moim podręczniku ekonometrycznym (wprowadzającym ekonometrii) dotyczącym OLS autor pisze: „SSR musi upaść, gdy zostanie dodana inna zmienna objaśniająca”. Dlaczego tak jest

9 regression optimization econometrics intuition sums-of-squares

3

Koncepcyjne rozróżnienie między heteroscedastycznością a niestacjonarnością

Mam problem z rozróżnieniem pojęć skrzeczności i stacjonarności. Jak rozumiem, heteroscedastyczność różni się zmiennością w subpopulacjach, a niestacjonarność jest zmieniającą się średnią / wariancją w czasie. Jeśli jest to prawidłowe (choć uproszczone) zrozumienie, czy niestacjonarność jest po prostu konkretnym przypadkiem heteroscedastyczności w czasie?

9 time-series heteroscedasticity stationarity intuition

1

Odnośniki do statystyk dla osób dobrze zaznajomionych ze współczesną teorią prawdopodobieństwa

Biorąc pod uwagę rygorystyczne podstawy analizy i współczesną teorię prawdopodobieństwa, uważam, że statystyki bayesowskie są proste i łatwe do zrozumienia, a statystyki częstokrzyskie są niezwykle mylące i nieintuicyjne. Wydaje się, że częstokroć naprawdę robią statystyki bayesowskie, z wyjątkiem „tajnych priorów”, które nie są dobrze umotywowane ani dokładnie zdefiniowane. Z drugiej …

9 references frequentist intuition

7

Gdziekolwiek ładowanie - czy ktoś może podać proste wyjaśnienie na początek?

Mimo kilku prób przeczytania o ładowaniu, zawsze uderzam w ścianę z cegieł. Zastanawiam się, czy ktoś może podać dość nietechniczną definicję ładowania początkowego? Wiem, że to nie jest możliwe na tym forum, aby zapewnić wystarczająco szczegółowo, aby umożliwić mi w pełni zrozumieć, ale delikatne pchnięcie w dobrym kierunku, z głównym …

9 nonparametric bootstrap intuition

5

Wyjaśnij wizualizację danych

Jak wyjaśniłbyś wizualizację danych i dlaczego jest to ważne dla laika?

9 data-visualization intuition

Pytania otagowane jako intuition