Pytania otagowane jako bayesian

Wnioskowanie bayesowskie jest metodą wnioskowania statystycznego, która polega na traktowaniu parametrów modelu jako zmiennych losowych i zastosowaniu twierdzenia Bayesa do wyprowadzenia subiektywnych stwierdzeń prawdopodobieństwa dotyczących parametrów lub hipotez, w zależności od obserwowanego zestawu danych.

1
Jakie są dobrze znane ulepszenia w stosunku do podręcznikowych algorytmów MCMC, których ludzie używają do wnioskowania bayesowskiego?
Kiedy koduję symulację Monte Carlo dla jakiegoś problemu, a model jest dość prosty, używam bardzo prostego podręcznika Gibbs. Kiedy nie jest możliwe użycie próbkowania Gibbsa, koduję podręcznik Metropolis-Hastings, którego nauczyłem się wiele lat temu. Zastanawiam się nad wyborem rozkładu skoków lub jego parametrów. Wiem, że istnieją setki specjalistycznych metod, które …
1
Diagnostyka resztkowa w modelach regresji opartych na MCMC
Niedawno przystąpiłem do dopasowywania modeli mieszanych z regresją w ramach Bayesa, używając algorytmu MCMC (właściwie funkcja MCMCglmm w R). Wydaje mi się, że zrozumiałem, jak zdiagnozować zbieżność procesu szacowania (ślad, wykres Geweke'a, autokorelacja, rozkład tylny ...). Jedną z rzeczy, która uderza mnie w ramy Bayesa, jest to, że wiele wysiłku …
2
Jak wybrać algorytmy uczenia się
Muszę wdrożyć program, który klasyfikuje rekordy na 2 kategorie (prawda / fałsz) na podstawie niektórych danych szkoleniowych i zastanawiałem się, na jaki algorytm / metodologię powinienem patrzeć. Wygląda na to, że jest ich wiele do wyboru - sztuczna sieć neuronowa, algorytm genetyczny, uczenie maszynowe, optymalizacja bayesowska itp. Itd. I nie …
5
Wprowadzenie do teorii miary
Chciałbym dowiedzieć się więcej o nieparametrycznych technikach bayesowskich (i pokrewnych). Mam doświadczenie w informatyce i chociaż nigdy nie brałem udziału w kursie teorii miary lub teorii prawdopodobieństwa, miałem ograniczone formalne szkolenie w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki. Czy ktoś może polecić czytelne wprowadzenie do tych pojęć, aby zacząć?
2
Jak podsumować wiarygodne interwały dla odbiorców medycznych
Ze Stanem i pakietów frontend rstanarmczy brmsmogę łatwo analizować dane droga Bayesa jak ja zanim z mieszanych modeli takich jak lme. Chociaż na biurku mam większość książek i artykułów Kruschke-Gelman-Wagenmakers itp., Nie mówią mi one, jak podsumować wyniki dla medycznej publiczności, rozdartej między Skylla gniewu Bayesiana a Charybdą recenzentów medycznych …
2
Dlaczego wartość
tło Jednym z najczęściej używanych słabych wcześniejszych wariantów jest odwrotna gamma o parametrach (Gelman 2006) .α = 0,001 , β= 0,001α=0,001,β=0,001\alpha =0.001, \beta=0.001 Jednak rozkład ten ma 90% CI około .[ 3 × 1019, ∞ ][3)×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 Inf Na tej podstawie interpretuję, …
1
Od sieci bayesowskich po sieci neuronowe: w jaki sposób można zastosować regresję wielowymiarową do sieci z wieloma wyjściami
Mam do czynienia z bayesowskim hierarchicznym modelem liniowym , tutaj sieć go opisująca. YYY oznacza dzienną sprzedaż produktu w supermarkecie (zaobserwowano). XXX jest znaną matrycą regresorów, w tym cen, promocji, dnia tygodnia, pogody i świąt. S.S.S to nieznany ukryty poziom zapasów każdego produktu, który powoduje najwięcej problemów i który uważam …
2
Próbkowanie Gibbsa w porównaniu z ogólnym MH-MCMC
Właśnie czytałem trochę na temat próbkowania Gibbsa i algorytmu Metropolis Hastings i mam kilka pytań. Jak rozumiem, w przypadku próbkowania Gibbsa, jeśli mamy duży problem wielowymiarowy, próbkujemy z rozkładu warunkowego, tj. Próbkujemy jedną zmienną, utrzymując wszystkie pozostałe w stałym, podczas gdy w MH próbkujemy z pełnego wspólnego rozkładu. Jedną rzeczą, …
2
Jak mogę połączyć średnie tylne i wiarygodne przedziały po wielokrotnym przypisaniu?
Użyłem wielokrotnej imputacji, aby uzyskać liczbę kompletnych zestawów danych. Użyłem metod bayesowskich na każdym z kompletnych zestawów danych, aby uzyskać rozkłady tylne dla parametru (efekt losowy). Jak mogę połączyć / połączyć wyniki dla tego parametru? Więcej kontekstu: Mój model jest hierarchiczny w sensie pojedynczych uczniów (jedna obserwacja na jednego ucznia) …
3
Podstawowe statystyki dla jurorów
Zostałem wezwany do pełnienia obowiązków przysięgłych. Jestem świadomy znaczenia statystyk dla niektórych prób jury. Na przykład koncepcja „stawki podstawowej” i jej zastosowanie do obliczania prawdopodobieństwa jest czasem - być może zawsze - istotna. Jakie tematy statystyczne może pożytecznie studiować osoba w mojej sytuacji i jakie materiały byłyby odpowiednie dla osoby …
6
„Fully Bayesian” vs „Bayesian”
Poznałem statystyki bayesowskie i często czytałem artykuły „przyjmujemy podejście bayesowskie” lub coś podobnego. Rzadko też zauważyłem: „przyjmujemy podejście w pełni bayesowskie” (mój nacisk). Czy istnieje jakaś różnica między tymi podejściami w sensie praktycznym lub teoretycznym? FWIW, używam pakietu MCMCglmmw R w przypadku, gdy jest to istotne.
20 bayesian 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.