Statystyki i duże zbiory danych accuracy

1

Czy dokładność jest niewłaściwą zasadą punktacji w ustawieniach klasyfikacji binarnej?

Ostatnio uczyłem się o prawidłowych regułach punktacji dla klasyfikatorów probabilistycznych. Kilka wątków na tej stronie internetowej podkreślało, że dokładność jest niewłaściwą zasadą punktacji i nie należy jej wykorzystywać do oceny jakości prognoz generowanych przez model probabilistyczny, taki jak regresja logistyczna. Jednak wiele artykułów akademickich, które przeczytałem, podało utratę błędnej klasyfikacji …

13 probability accuracy scoring-rules

2

Czy współczynnik kości jest taki sam jak dokładność?

Natrafiam na współczynnik kości dla podobieństwa objętości ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) i dokładności ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Wydaje mi się, że te dwa środki są takie same. jakieś pomysły?

13 descriptive-statistics roc accuracy precision-recall auc

3

Czy mój model jest dobry na podstawie wartości metryki diagnostycznej ( / AUC / dokładność / RMSE itp.)?

Dopasowałem swój model i staram się zrozumieć, czy jest on dobry. Obliczyłem zalecane miary, aby je ocenić ( / AUC / dokładność / błąd prognozowania itp.), Ale nie wiem, jak je interpretować. Krótko mówiąc, jak stwierdzić, czy mój model jest dobry na podstawie danych? Czy 0,6 (na przykład) wystarcza, abym …

12 goodness-of-fit r-squared accuracy auc diagnostic

1

Dlaczego wybór funkcji jest ważny dla zadań klasyfikacji?

Uczę się o wyborze funkcji. Rozumiem, dlaczego byłoby to ważne i przydatne do budowania modeli. Ale skupmy się na nadzorowanych zadaniach uczenia się (klasyfikacji). Dlaczego wybór funkcji jest ważny dla zadań klasyfikacji? Widzę dużo literatury na temat wyboru funkcji i jej zastosowania do nadzorowanego uczenia się, ale to mnie zastanawia. …

11 feature-selection accuracy regression-strategies

1

System głosowania, który wykorzystuje dokładność każdego wyborcy i związaną z tym niepewność

Powiedzmy, że mamy proste pytanie „tak / nie”, na które chcemy poznać odpowiedź. I jest N głosujących na poprawną odpowiedź. Każdy wyborca ma historię - listę 1 i 0, pokazującą, czy w przeszłości mieli rację, czy nie. Jeśli założymy, że historia jest rozkładem dwumianowym, możemy znaleźć średnią wydajność wyborców w …

11 accuracy uncertainty weighted-mean voting-system

1

Ocena klasyfikatorów: krzywe uczenia się vs krzywe ROC

Chciałbym porównać 2 różne klasyfikatory dla problemu klasyfikacji tekstów wieloklasowych, które wykorzystują duże zestawy danych szkoleniowych. Wątpię, czy powinienem użyć krzywych ROC, czy krzywych uczenia się, aby porównać 2 klasyfikatory. Z jednej strony krzywe uczenia się są przydatne do decydowania o wielkości zbioru danych szkoleniowych, ponieważ można znaleźć rozmiar zbioru …

11 machine-learning classification roc accuracy

2

Czy f-Measure jest synonimem dokładności?

Rozumiem, że miara f (oparta na precyzji i przywołaniu) jest oszacowaniem dokładności klasyfikatora. Ponadto, gdy mamy niezrównoważony zestaw danych , f-miara jest ważniejsza od dokładności . Mam proste pytanie (które dotyczy bardziej prawidłowej terminologii niż technologii). Mam niezrównoważony zestaw danych i używam miary F w swoich eksperymentach. Mam zamiar napisać …

11 machine-learning classification data-mining unbalanced-classes accuracy

4

Interpretacja wartości AIC

Typowe wartości AIC, które widziałem dla modeli logistycznych, są w tysiącach, a przynajmniej setkach. np. na http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC to 727,39 Chociaż zawsze mówi się, że AIC należy używać wyłącznie do porównywania modeli, chciałem zrozumieć, co oznacza konkretna wartość AIC. Zgodnie ze wzorem A jado= - 2 log( L ) + …

9 regression model-selection aic accuracy

4

Obliczanie dokładności prognozy

Używamy STL (implementacja R) do prognozowania danych szeregów czasowych. Codziennie przeprowadzamy codzienne prognozy. Chcielibyśmy porównać wartości prognozowane z wartościami rzeczywistymi i zidentyfikować średnie odchylenie. Na przykład uruchomiliśmy prognozę na jutro i otrzymaliśmy punkty prognozy, chcielibyśmy porównać te punkty prognozy z rzeczywistymi danymi, które otrzymamy jutro. Zdaję sobie sprawę, że wartości …

9 time-series forecasting accuracy

Pytania otagowane jako accuracy