Pytania otagowane jako machine-learning

odnosi się do algorytmów, które są „uczone” przez pewien zestaw danych.

14
Prosta metoda niezawodnego wykrywania kodu w tekście?
Gmail ma tę funkcję, gdzie będzie ostrzec jeśli spróbujesz wysłać wiadomość e-mail, że myśli mogą mieć zajęcia. Ponieważ Gmail wykrył ciąg see the attachedw wiadomości e-mail, ale nie ma rzeczywistego załącznika, ostrzega mnie w oknie dialogowym OK / Anuluj po kliknięciu przycisku Wyślij. Mamy podobny problem z przepełnieniem stosu. To …

5
R vs Python do analizy danych [zamknięte]
Programuję od około roku i bardzo interesuje mnie analiza danych i uczenie maszynowe. Biorę udział w kilku kursach online i czytam kilka książek. Wszystko, co robię, używa albo R, albo Pythona i szukam sugestii, czy powinienem skoncentrować się na jednym języku (a jeśli tak, to na którym), czy kontynuować oba; …

1
Drzewa decyzyjne a sieci neuronowe
Wdrażam strukturę uczenia maszynowego, aby próbować przewidywać oszustwa w systemach finansowych, takich jak banki itp. Oznacza to, że istnieje wiele różnych danych, które można wykorzystać do szkolenia modelu, np. numer karty, nazwa posiadacza karty, kwota, kraj itp. Mam problem z ustaleniem, która struktura jest najlepsza dla tego problemu. Mam pewne …

7
Uczenie maszynowe stosowane do rozwoju kodu
Mam doświadczenie w inżynierii mechanicznej, więc proszę wybaczyć moją ignorancję w tym obszarze. Naprawdę lubię programować i rozwijać oprogramowanie. Niedawno wziąłem także udział w darmowym kursie Machine Learning (ML), który gorąco polecam, prowadzony przez profesora Stanforda Andrew Ng. Link tutaj . Słyszałem, jak profesor powiedział, że trudno jest znaleźć obszary, …

1
W jaki sposób uczenie maszynowe jest uwzględniane w projektowaniu wyszukiwarek?
Obecnie buduję małą wewnętrzną wyszukiwarkę opartą na Apache Lucene. Jego cel jest prosty - na podstawie niektórych słów kluczowych sugeruje artykuły napisane wewnętrznie w naszej firmie. Używam dość standardowej punktacji TF-IDF jako podstawowej miary i zbudowałem na niej własny mechanizm oceniania. Wszystkie te wydają się działać doskonale, z wyjątkiem niektórych …



2
Co to znaczy, że algorytm jest zbieżny?
Cały czas spotykam się z tym terminem, czytając o uczeniu się przez wzmacnianie, na przykład w tym zdaniu: Jeśli problem jest starannie modelowany, niektóre algorytmy uczenia się zbrojenia mogą zbiegać się do globalnego optimum http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ lub tu: W przypadku dowolnej ustalonej polityki Pi udowodniono, że algorytm TD opisany powyżej jest …

3
Czy sieć neuronowa może dostarczyć więcej niż „tak” lub „nie” odpowiedzi?
Każda przykładowa sieć neuronowa do rozpoznawania obrazów, o której czytałem, wytwarza prostą odpowiedź „tak” lub „nie”. Jeden węzeł wyjściowy odpowiada „Tak, to jest ludzka twarz”, a drugi odpowiada „Nie, to nie jest ludzka twarz”. Rozumiem, że jest to prawdopodobne ze względu na prostotę wyjaśnienia, ale zastanawiam się, w jaki sposób …


9
Nauka zasad szachowych
Podobne pytanie pyta, czy komputer może nauczyć się grać optymalnie w szachach analizując tysiące gier. Jeśli maszyna może sprawdzić stan planszy na kilka gier w szachy (lub kilka gier w warcaby) na początku i po każdym ruchu, czy można ją zaprogramować do nauki zasad gry? Jeśli tak, to w jakim …

4
Używasz uczenia maszynowego do celowania zwierciadeł w układ słoneczny?
Myślałem o kolektorach słonecznych, w których kilka niezależnych luster skupia światło na kolektorze słonecznym, podobnie jak poniższy projekt Energy Innovations. Ponieważ w montażu tego układu słonecznego wystąpią wady, przyjmuję następujące założenia (lub ich brak): Oprogramowanie zna „pozycję” każdego lustra, ale nie wie, w jaki sposób ta pozycja odnosi się do …

3
Jakiego algorytmu (algorytmów) można użyć, aby uzyskać dość dobre przewidywanie następnego słowa?
Jaki jest dobry sposób implementacji „przewidywania następnego słowa”? Na przykład użytkownik wpisuje „Jestem”, a system sugeruje „a” i „nie” (lub inne) jako następne słowo. Znam metodę, która wykorzystuje Łańcuchy Markowa i trochę tekstu szkoleniowego (oczywiście), aby mniej więcej to osiągnąć. Ale czytałem gdzieś, że ta metoda jest bardzo restrykcyjna i …

2
Uczenie maszynowe z danymi kategorycznymi i ciągłymi
To pytanie może być tutaj lub na SO może ... Załóżmy, że Twój zestaw danych szkoleniowych zawiera zarówno dane jakościowe, jak i ciągłe, takie jak ta konfiguracja: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , 80 …

5
Jaki jest najlepszy sposób na naukę przetwarzania obrazu? [Zamknięte]
Chcesz poprawić ten post? Podaj szczegółowe odpowiedzi na to pytanie, w tym cytaty i wyjaśnienie, dlaczego Twoja odpowiedź jest poprawna. Odpowiedzi bez wystarczającej ilości szczegółów mogą być edytowane lub usuwane. Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.