Jaki jest najlepszy sposób na naukę przetwarzania obrazu? [Zamknięte]

9

Jestem studentem college'u, który wcześniej nie przetwarzał zbyt wiele obrazów (oprócz podstawowej kompresji obrazu na smartfonach). W następnym semestrze rozpoczynam projekt badawczy dotyczący uczenia maszynowego, który wymagałby przetwarzania biomedycznego obrazu. Jaki jest najlepszy sposób na zapoznanie się z podstawami przetwarzania obrazu w ciągu około dwóch miesięcy? Czy to jest niepraktyczne?

Mam wrażenie, że gdy już będę dobrze z podstawami, uczenie się więcej z innych zasobów byłoby łatwiejsze.

artificial-intelligence machine-learning image-manipulation

— rdasxy
źródło

2

It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.To prawda dla wszystkiego.

— yannis,

2

na jakim poziomie są twoje matematyki?

— jk.

Jeśli możesz sobie na to pozwolić, zdobądź kopię cyfrowego przetwarzania obrazu za pomocą MATLAB i MATLAB z Przybornikiem przetwarzania obrazu . Są okropnie drogie, ale warto.

— Joonas Pulakka

To dość szerokie pole. Co najbardziej Cię interesuje? Tak czy inaczej, Google jest twoim przyjacielem, oto jeden punkt wyjścia, który wygląda obiecująco: archive.org/details/Lectures_on_Image_Processing . Odbywają się również wykłady MIT i Stanford na temat przetwarzania sygnałów i obrazów.

— Guy Sirton,

Gdybym był tobą,

— poświęciłbym

4

Nie sądzę, że możesz się wiele nauczyć w ciągu 2 miesięcy. Przetwarzanie obrazu jest naprawdę szerokim polem, a aby się w nim poprawić, potrzebujesz co najmniej kilku lat.

Niektóre z podstawowych rzeczy, które możesz zrobić:

spójrz na filtry 2d (lub jeszcze lepiej znajdź książkę opisującą filtrowanie obrazów 2d).
weź oktawę i spróbuj zagrać z kilkoma filtrami. Spróbuj samodzielnie przetwarzać obrazy
dołącz do grupy przetwarzającej i śledź grupę dyskusyjną sci.image.processing
spróbuj grać z filtrami opencv , chociaż myślę, że jest to dziedzina zaawansowana

Nawiasem mówiąc, mam nadzieję, że twoja matematyka jest naprawdę dobra.

— BЈовић
źródło

Moja matematyka jest przyzwoita. Biorąc pod uwagę ilość otrzymywanych informacji, zakładam, że jest to naprawdę trudne matematyka.

— rdasxy

5

Książki są dobre, jeśli już coś wiesz. Ale jeśli dopiero zaczynasz, prawdziwy kurs jest lepszy. Dla ludzkiego mózgu łatwiej jest nauczyć się czegoś od innej osoby niż z nieożywionej książki.

W każdym razie nie zawsze jest możliwe pójście na kurs w lokalnej szkole, a może chcesz mieć najlepszą możliwą edukację, bez konieczności płacenia za najdroższe czesne.

Dlatego uwielbiam śledzić kursy online. Wolę amerykańskie uczelnie, ale wykład 1 Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazu również wydaje się dobry.

Na szczęście istnieją kursy online dla prawie wszystkiego w branży IT, a dla większości kursów naukowych: Nie musisz być w MIT, aby uzyskać wykształcenie na poziomie MIT, nie płacąc ani grosza. To świetny sposób na poprawę swoich umiejętności, a tym samym wartości rynkowej.

Nie spiesz się i spójrz tutaj:

— Mascarpone
źródło

1

istnieją kursy online dla prawie wszystkiego w branży IT, a dla większości kursów naukowych na uczelniach ... nie musisz być na MIT, aby uzyskać wykształcenie na poziomie MIT ... za darmo ... Świetny sposób na podnieś swoje umiejętności i wynagrodzenie: D

— Mascarpone

1

To wcale nie jest pomocna lista. To tylko linki do ogólnych internetowych kursów uniwersyteckich.

— stackoverflowuser2010

przeczytaj dwa razy przed oddaniem głosu.

— Mascarpone

@MarkTrapp Uważam, że link do wykładów na YouTube jest najbardziej pomocny.

— rdasxy

3

Nie można nauczyć się przetwarzania obrazu w ciągu dwóch miesięcy. Idź na zajęcia na wydział EE lokalnego uniwersytetu na temat cyfrowego przetwarzania sygnałów. To zapewni niezbędne tło matematyczne i być może wpłynie również na przetwarzanie obrazu.

— stackoverflowuser2010
źródło

1

Jeśli szukasz podstaw, nauczyłem się za pomocą programów PBM / Netpbm . Jest to podstawowy sposób na bardzo wyraźne zdefiniowanie obrazu o dowolnej głębokości (w formacie ASCII) i przetwarzanie nie tylko za pomocą dostarczonych bibliotek i narzędzi, ale także bardzo łatwe przetwarzanie za pomocą ulubionego programu lub powłoki.

Użyłem tego nawet podczas kilku projektów w Uni wykonując teledetekcję i kalibrując te obrazy rastrowe. Mój kod nie był najszybszy, ale działał poprawnie i programował wszystko w AWK;) Chodzi o to, że kiedy zrozumiesz swoje dane, możesz zrobić prawie wszystko. To może być dobry początek.

— Jé Queue
źródło

1

Zacząłem od stworzenia programu od zera. Żadnych książek, zajęć ani matematyki. Moja matematyka nie wykracza daleko poza podstawową algebrę.

W końcu stworzyłem skuteczny czytnik kodów kreskowych, który zdmuchuje testy komercyjne, które przetestowałem. Wskocz i zrób to !!!

— Lord Tydus
źródło