Witam CV / Pattern Recognition Community, Mam poważny problem z segmentacją obrazu. Scenariusz to atmosfera w piecu, która powoduje, że moja głowa oszaleje. I muszę wykryć kontury obiektów z różnych materiałów (szkło, ceramika, Al, Ir, ...) w krótkim czasie (<10 sekund), a nie tylko w jednym specjalnym przypadku. Potrzebuję również …
Moje pytanie brzmi: jeśli chcę przekazać sygnał górnoprzepustowo, czy to to samo, co przekazanie sygnału dolnoprzepustowego i odjęcie go od sygnału? Czy to teoretycznie to samo? Czy to praktycznie to samo? Szukałem (zarówno w Google, jak i dsp.stackexchange) i znajduję sprzeczne odpowiedzi. Bawiłem się sygnałem i oto wyniki. Nie mam …
Mam problemy ze zrozumieniem, jak to zrobić praktycznie Mam plik wav, który zawiera czystą mowę i inny plik ave, który zawiera tylko szum tła (mogą to być różne rzeczy, takie jak biały szum, hałas tłumu, nagranie wiejącego wiatru itp.). Są to albo wyłącznie mowa, albo wyłącznie szum. Więc przypuszczam, że …
Obecnie tworzę różne sygnały za pomocą Matlaba, miksuję je, mnożąc je przez macierz miksowania A, a następnie próbuję odzyskać oryginalne sygnały za pomocą FastICA . Jak dotąd odzyskane sygnały są naprawdę złe w porównaniu z oryginalnymi, czego nie oczekiwałem. Próbuję sprawdzić, czy robię coś źle. Generowane przeze mnie sygnały to: …
Jestem nowy w temacie kompresji sensorycznej. Przeczytałem o tym kilka artykułów R.Baranuika, Y. Eldara, Terence Tao itp. Wszystkie te dokumenty zasadniczo zawierają matematyczne szczegóły, tj. Sparsity, RIP, minimalizację norm L1 itp. Jednak każdy może podać kody MATLAB które osiągają wykrywanie kompresji? Z góry dziękuję za wszelką pomoc.
Próbuję wyodrębnić funkcje z obrazu, ale nie udało mi się uzyskać punktów, które chcę wyodrębnić, a zatem mój obraz nie pasuje do szablonu. Czy są jakieś punkty kontrolne, przez które muszę przejść przed zastosowaniem SIFT do mojego obrazu, aby uzyskać dobre wyniki? Na przykład obraz szablonu to; ukierunkowany obraz;
Obecnie bawię się dyskretną transformatą Fouriera (DFT) w Matlabie, aby wyodrębnić funkcje z obrazów. Lubię w pełni rozumieć pojęcia, których używam. Przeczytałem kilka wyjaśnień, takich jak to , ale jak dotąd żadne tak naprawdę nie wyjaśniło znaczenia „terminu DC”. Wiem tylko, że termin DFT można zapisać jako: gdzie jest czynnik …
Zastanawiałem się, który język jest najlepszy do przetwarzania obrazów? Wiem, że MATLAB ma dobrą bibliotekę i społeczność użytkowników. Nie sprawdziłem tego, jest tam również Python. Jaki jest na to najbardziej wydajny język?
Jak można w przybliżeniu zrekonstruować gałęzie na zdjęciu drzewa, na którym części gałęzi są pokryte liśćmi? Mogę wyodrębnić widoczne części gałęzi, przesuwając próg, a następnie otwierając segmenty linii pod kilkoma różnymi kątami. Ale jak miałbym wtedy (w przybliżeniu) wypełnić przestrzenie pokryte liśćmi? Załóżmy, że zaczniemy od tego rysunku drzewa: wczytaj …
Jestem początkującym użytkownikiem w przetwarzaniu obrazu i pracuję nad projektem w celu ustalenia liczby przędz w obrazie tkaniny, tj. Osnowy i wątków (przędzy prostopadłe i równoległe do osi x). Próbuję wykryć przędzę, biorąc sumę kolumn i wierszy odpowiednio dla osnowy i wątku, ale to nie wydaje się działać, ponieważ obraz …
Oto mój kod dla dwutonowego sygnału, w którym używam pasma stop, aby usunąć wyższy ton, a następnie narysowałem przed (w kolorze niebieskim) i po (w kolorze czerwonym) w dziedzinie częstotliwości po splotie mojego sygnału ze współczynnikami filtra . Jeśli umieścisz ten kod w Matlabie, zobaczysz wyraźnie, że wyższa częstotliwość została …
Próbuję obliczyć autokorelację na platformie, na której jedyną dostępną przyspieszoną operacją podstawową jest (I) FFT. Mam jednak problem. Prototypowałem go w MATLAB . Jestem jednak nieco zdezorientowany. Założyłem, że działa po prostu w następujący sposób (pochodzi z pamięci, więc przepraszam, jeśli się trochę mylę). autocorr = ifft( complex( abs( fft( …
Zaprojektowałem filtr cyfrowy za pomocą fdatool Matlaba i uzyskałem współczynniki filtra z narzędzia. Problem polega na tym, że zaprojektowałem filtr czwartego rzędu. To dało mi 5 wartości filtrów h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Teraz przy użyciu formuły Output = h[k]*x[n-k]; Dane wyjściowe reprezentują końcową filtrowaną wartość. …
Nagrałem 2 sygnały z oscopa. Wyglądają tak: Chcę zmierzyć opóźnienie między nimi w Matlabie. Każdy sygnał ma 2000 próbek o częstotliwości próbkowania 2001000.5. Dane znajdują się w pliku csv. To właśnie mam. Usunąłem dane czasu z pliku csv, tak że tylko poziomy napięcia znajdują się w pliku csv. x1 = …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.