Przetwarzanie sygnałów computer-vision

2

Obecnie rozwijam projekt licznika pieszych (używając OpenCV + QT w systemie Linux). Mój pomysł na to podejście jest następujący: Przechwytuj klatki Wykonaj odejmowanie tła wyraźne dźwięki (erodować, rozszerzać) find blobs (cvBlobslib) - obiekty pierwszego planu Dla każdego obiektu blob ustaw ROI i wyszukaj pieszych (LBP z wykrywaniemultiScale) w tych obiektach …

12 computer-vision opencv object-recognition

1

Odmywanie obrazu dzięki lepszej ochronie krawędzi

Mam obraz wejściowy: i wyjście wykrywania żyły dla liścia za pomocą filtra Gabor, ale wyjście jest naprawdę głośne: Próbowałem użyć denoisingu odmiany całkowitej, jednak wyniki nie są dobre: Jednak nie chcę stracić drobnych szczegółów w żyłach liścia, więc filtr środkowy nie będzie pasował do mojego problemu

12 image-processing computer-vision image image-segmentation total-variation

2

Jak pobrać teksturę za pomocą GLCM i sklasyfikować za pomocą SVM Classifier?

Jestem przy projekcie segmentacji i klasyfikacji nowotworów wątroby. Zastosowałem Region Growing i FCM odpowiednio do segmentacji wątroby i guza. Następnie użyłem matrycy współbieżności poziomu szarości do ekstrakcji cech tekstur. Muszę użyć maszyny wektorów wsparcia do klasyfikacji. Ale nie wiem, jak znormalizować wektory cech, aby móc podać je jako dane wejściowe …

12 image-processing computer-vision classification

2

Jakiej metodyki użyć do rozróżnienia różnych (muzycznych?) Tonów

Próbuję zbadać i dowiedzieć się, jak najlepiej zaatakować ten problem. Skupia się na przetwarzaniu muzyki, przetwarzaniu obrazu i przetwarzaniu sygnału, więc istnieje wiele sposobów, aby na to spojrzeć. Chciałem zapytać o najlepsze sposoby podejścia, ponieważ to, co może wydawać się skomplikowane w czystej sig-proc domenie, może być proste (i już …

12 image-processing computer-vision music classification

1

Interpretacja wartości własnych odwrotnego Hesji w module śledzącym KLT

Jestem studentką studiów magisterskich, przygotowuję seminarium z wizji komputerowej. Jednym z tematów jest tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), jak opisano w J. Shi, C. Tomasi, „Dobre funkcje do śledzenia” . Postępowanie CVPR '94. Oto zasób internetowy , którego używam do zrozumienia modułu śledzącego KLT. Potrzebuję pomocy z matematyką, ponieważ jestem trochę zardzewiały …

12 computer-vision

1

Odzyskaj krzywe z hałaśliwego zbioru punktów

Tło: Próbuję stworzyć system, który śledzi wiele bąbelków w filmie Wdrażam wykrywanie bąbelków w przypadku pojedynczego obrazu za pomocą Circular Hough Transform. Z powodu okluzji, rozmycia i innych czynników wykrycie to nigdy nie będzie w 100% dokładne. Dostosowuję procedurę wykrywania pod kątem wysokiego przywołania, prawdopodobnie kosztem precyzji. Gdy to zrobisz …

11 image-processing noise computer-vision opencv maximum-a-posteriori-estimation

1

Metoda przetwarzania obrazu dla kolczastego wyboru

Mam dane wejściowe jako obraz binarny 3D, a preferowane dane wyjściowe poniżej: Wejście: Preferowana wydajność: Jakich metod przetwarzania obrazu powinienem szukać, jeśli mam pozostać tylko kolczasty obiekt (obiekty), tak jak preferowane wyjście powyżej?

11 image-processing computer-vision 3d

4

Rozpoznawanie obrazu

Poszukuje systemu typu open source, który umożliwia komercyjne wykorzystanie rozpoznawania obrazów na ogromnej i organicznie rosnącej kolekcji obrazów 2D, gdzie jedynymi znanymi odmianami będą: Skalowanie rozmiaru obrazu, Kąt robienia zdjęcia, Przesunięcia synchronizacji kolorów, co oznacza, że z powodu nieregularności w przechwytywaniu i renderowaniu obrazu źródłowego kolor zmienia się w zależności …

11 image-processing computer-vision

1

Czy istnieją preferowane wzory do tworzenia tekstur na obiektach w celu ułatwienia widzenia komputerowego?

W komentarzu do tej odpowiedzi zasugerowano użycie diody laserowej i siatki dyfrakcyjnej w celu zapewnienia tekstury na powierzchni, aby wspomóc obliczenia wysokości w komputerowym systemie wizyjnym. Wierzę, że wzór, który znam, rzutuje na obiekt wzór szachownicy. Miałem (niepełne) zrozumienie, że deformacja wyświetlanego obrazu została w jakiś sposób wykorzystana bezpośrednio. Oznacza …

11 computer-vision

2

Segmentacja półprzezroczystego materiału, np. Szkła

Całkowicie utknąłem w kwestii dotyczącej segmentacji szklistych przedmiotów. Muszę uzyskać obiekt tak precyzyjnie, jak to możliwe. Moje podejście było inne. Najpierw próbowałem usunąć tło, aby pozostały tylko ostre kontury. Ale działa to tylko w przypadku obiektów, które mają ostre krawędzie / gradienty. W przeciwnym razie sam obiekt również zostanie usunięty. …

11 image-processing matlab computer-vision image-segmentation

1

Adaptacyjne wartości progowe dla segmentacji wątroby za pomocą Matlaba

Muszę segmentować wątrobę z obrazu TK jamy brzusznej za pomocą progu adaptacyjnego. Ale cały plan oddzielam od samego tła. Potrzebuję tylko oddzielonej części wątroby z pierwszego planu. Sprawdź plik pdf w http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Potrzebuję danych wyjściowych podobnych do tych pokazanych na rysunku 6. Załączam tutaj kodowanie. Prosimy mi pomóc. %testadaptivethresh.m clear;close …

11 matlab image-processing computer-vision

1

Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech?

Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech? Które z nich to detektory, a które są deskryptorami: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing computer-vision local-features

1

Liczenie pojazdów z filmu

Zastrzeżenie : Wysłałem to pytanie na StackOverFlow, ale dowiedziałem się, że lepiej tu pasuje. Jestem trochę nowy w przetwarzaniu obrazu, więc chciałbym cię zapytać o znalezienie optymalnego rozwiązania mojego problemu, a nie pomoc w kodzie. Nie mogłem wymyślić dobrego pomysłu, dlatego chciałem zapytać o radę. Pracuję nad projektem wykorzystującym OpenCV …

10 computer-vision opencv motion-detection

1

Projektowanie wektora cech do rozróżniania różnych przebiegów dźwiękowych

Rozważ 4 następujące sygnały kształtu fali: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …

10 computer-vision frequency-spectrum autocorrelation speech-recognition

3

Kalibracja kamery / model aparatu z otworem pinowym i wypracowanie pozycji 3D

Mam skalibrowaną kamerę i posiadam wewnętrzne parametry. Mam również parametry zewnętrzne względem punktu (pochodzenie świata) na płaskiej powierzchni w świecie rzeczywistym. Ten punkt ustawiłem jako początek współrzędnych świata rzeczywistego [0,0,0] z normalną równą [0,0,1]. Na podstawie tych parametrów zewnętrznych mogę obliczyć pozycję i obrót kamery we współrzędnych 3d płaszczyzny świata, …

10 computer-vision 3d camera

Pytania otagowane jako computer-vision