Przetwarzanie sygnałów

4

Szukam dobrych narzędzi do przetwarzania sygnału audio. np. analiza mowy i muzyki, automatyczna identyfikacja języka itp. Czy biblioteka Scipy zapewnia funkcje przetwarzania dźwięku? Czy ma dobre narzędzie do przetwarzania sygnału audio? Czy możesz zasugerować do tego narzędzie?

14 audio python signal-detection

2

Jaki projekt filtra pasmowoprzepustowego da najkrótszą odpowiedź impulsową?

Zaprojektowanie prostego filtru pasmowego IIR II rzędu z filtrem Buterwortha o częstotliwości środkowej 500 Hz i szerokości pasma 1 oktawy daje mi następujące pasmo przenoszenia ... Teraz, jeśli wezmę odpowiedź impulsową i znormalizuję ją i przekonwertuję na dB, możemy zaobserwować zanik odpowiedzi impulsowej. Zanik reakcji impulsowej jest w przybliżeniu liniowy …

14 filters audio infinite-impulse-response impulse-response bandpass

2

Wykrywanie meandrujących rzek na obrazach

Mam powierzchni: z i ( x , y ) ze zmierzonym atrybutem (zmienną) na każdej powierzchni: a i ( x , y ) . Większość powierzchni będzie miała losowy rozkład atrybutu na całej powierzchni, ale niektóre powierzchnie (interesujące) pokażą meandrujący wzór rzeki:nnnzja( x , y)zja(x,y)z_i(x,y)zaja( x ,y)zaja(x,y)a_i(x,y) Potrzebuję twojej pomocy …

14 image-processing computer-vision

2

Łączenie krawędzi wykrytych przez detektor krawędzi

Mam obraz binarny uzyskany z detektora Canny Edge. Krawędzie nie są dobrze wykrywane w środku i muszę do nich dołączyć. Połączenie krawędzi zależy od orientacji i sąsiedztwa. Muszę połączyć wierzchołki, jeśli są poniżej progu (powiedzmy mniej niż 5 pikseli odległości). Jeśli moje prawie liniowe cechy są ładnie zorientowane, ten próg …

14 computer-vision edge-detection

5

Określ, gdzie zaczyna się śpiewanie w nagraniu głosowym

Mam małą aplikację w stylu karaoke, w której użytkownik śpiewa 4 wiersze piosenki, z jedną sekundą przerwy między nimi. Nie ma podkładu muzycznego, więc jest to tylko głos, miejmy nadzieję, że problem będzie łatwiejszy do rozwiązania. Szukam najbardziej niezawodnego sposobu na dokładne wykrycie, gdzie w moim nagraniu użytkownik rozpoczyna i …

14 audio signal-detection

2

Jak dopasować narysowany chiński znak do bazy animacji obrysów

Mam bazę danych animacji obrysu znaków chińskich. Każdy wpis jest w zasadzie zbiorem punktów, które pokazują, w jaki sposób i w jakiej kolejności należy narysować postać. Aby ułatwić wyszukiwanie, chciałbym umożliwić użytkownikowi ręczne rysowanie znaków za pomocą myszy, a następnie moje oprogramowanie zaproponuje kilka możliwych dopasowań (tak jak na iPhonie). …

14 image-processing

2

Różnice między filtrowaniem a wygładzaniem regresji wielomianowej?

Jakie są różnice między klasycznym filtrowaniem dolnoprzepustowym (z IIR lub FIR) a „wygładzaniem” przez zlokalizowaną regresję wielomianową N-tego stopnia i / lub interpolację (w przypadku próbkowania w górę), szczególnie w przypadku, gdy N jest większe niż 1 ale mniejsza niż lokalna liczba punktów użytych w dopasowaniu regresji.

14 lowpass-filter interpolation

1

O wykorzystaniu wektorów własnych do oszacowania podstawowej częstotliwości sygnałów za pomocą MUSIC

Kontekst: (Zastrzeżenie: NIE jest to problem z komunikacją). Próbuję oszacować podstawową częstotliwość prawdziwego, okresowego sygnału. Sygnał ten został skonstruowany przez filtrowanie dopasowania surowego sygnału do impulsu. (dopasowany filtr). Powstały sygnał ma następujące cechy: To jest okresowe. (Podstawa to 1 / kropka) i właśnie to próbuję oszacować. Z czasem jest niestacjonarny. …

14 frequency frequency-spectrum autocorrelation

3

Co to znaczy w przetwarzaniu obrazu, gdy filtr jest nazywany nieliniowym?

Co w przetwarzaniu obrazu oznacza, że filtr nazywany jest nieliniowym? Czy to oznacza, że równanie filtra zawiera pochodne, a jeśli nie, to nazwano by je liniowym?

14 image-processing filters image

4

podstawowe wykrywanie skóry HSB, oświetlenie neonowe

mam nadzieję, że jest to właściwe miejsce, aby zapytać. w innym przypadku przepraszam za mój błąd i proszę o poradę, żebym był lepszy. Próbuję wdrożyć super prosty wykrywacz skóry przy użyciu pewnego zakresu obrazu HSB. używam podejścia opisanego tutaj i tutaj . próbuję użyć źródła wideo z mojej kamery internetowej. …

14 image-processing computer-vision

1

Wykrywanie okręgów (elips) w chmurze punktów 2D

Biorąc pod uwagę zestaw punktów (2D), czyli temperatura mętnienia (PC), pytanie jest o robust, accuratea computing-friendlymetoda na znalezienie okręgi (lub elipsy w zaawansowanej wersji). Intuicyjnym pomysłem jest użycie funkcji wyszukiwania siłowego we wszystkich możliwych punktach (jako centrum) {nieskończony!} I promieniach (ponownie nieskończony!). Jest to bardzo wolne i nieefektywne. Jak pokazano …

14 edge-detection local-features point-cloud hough-transform

1

Rozumienie binarnych, niezależnych, niezależnych elementów elementarnych („KRÓTKI”)

W jaki sposób deskryptory w algorytmie BRIEF są do siebie dopasowane? W jaki sposób obraz szablonu znajduje się na innym obrazie? Jak porównujemy deskryptory? Przeczytałem ten artykuł, ale nie rozumiem, jak to zrobili. Napisali, że porównali deskryptory za pomocą odległości Hamminga, ale w jaki sposób osiąga się niezmienność zmian oświetlenia, …

14 computer-vision algorithms local-features

2

Jak mogę zmienić formułę, aby wykrywać kod kreskowy pod każdym kątem? - MATLAB

Jak mogę zmienić formułę, aby wykrywać kod kreskowy pod każdym kątem? rgb = imread('barcode4.jpg'); % Resize Image rgb = imresize(rgb,0.33); figure(),imshow(rgb); % Convert from RGB to Gray Igray = double(rgb2gray(rgb)); % Calculate the Gradients [dIx, dIy] = gradient(Igray); B = abs(dIx) - abs(dIy); % Low-Pass Filtering H = fspecial('gaussian', 20, …

14 matlab computer-vision

4

ICA - statystyczna niezależność i wartości własne macierzy kowariancji

Obecnie tworzę różne sygnały za pomocą Matlaba, miksuję je, mnożąc je przez macierz miksowania A, a następnie próbuję odzyskać oryginalne sygnały za pomocą FastICA . Jak dotąd odzyskane sygnały są naprawdę złe w porównaniu z oryginalnymi, czego nie oczekiwałem. Próbuję sprawdzić, czy robię coś źle. Generowane przeze mnie sygnały to: …

14 matlab ica statistics independence

1

Dlaczego filtr dolnoprzepustowy?

Odkryłem, że jest to prosty, ale zły filtr dolnoprzepustowy: y( n ) = x ( n ) + x ( n -1 )y(n)=x(n)+x(n-1)y(n) = x(n) + x(n-1) Nie rozumiem jednak, dlaczego jest to filtr dolnoprzepustowy. Jaka jest jego częstotliwość odcięcia?

14 filters lowpass-filter