Pytania otagowane jako tensorflow

TensorFlow to biblioteka open source i API zaprojektowane do głębokiego uczenia się, napisane i utrzymywane przez Google. Użyj tego tagu ze znacznikiem specyficznym dla języka ([python], [c ++], [javascript], [r] itp.) W przypadku pytań dotyczących używania interfejsu API do rozwiązywania problemów z uczeniem maszynowym. Języki programowania, których można używać z interfejsem API TensorFlow, są różne, dlatego należy określić język programowania. Określ również obszar zastosowania, taki jak [wykrywanie obiektów].

7
Czy Keras z zapleczem Tensorflow może być zmuszony do korzystania z procesora lub karty graficznej w dowolnym momencie?
Mam zainstalowany Keras z zapleczem Tensorflow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Keras do korzystania z procesora. Czy można to zrobić bez, powiedzmy, instalowania oddzielnego Tensorflow z samym procesorem w środowisku wirtualnym? Jeśli tak to jak? Gdyby backendem był Theano, flagi można by ustawić, ale nie słyszałem o flagach …
6
Jak zastosować obcinanie gradientu w TensorFlow?
Biorąc pod uwagę przykładowy kod . Chciałbym wiedzieć, jak zastosować obcinanie gradientu w tej sieci w sieci RNN, gdzie istnieje możliwość eksplozji gradientów. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) To jest przykład, który można wykorzystać, ale gdzie mam go wprowadzić? W obronie RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn …
6
Używanie wstępnie wytrenowanego osadzania słów (word2vec lub Glove) w TensorFlow
Niedawno przejrzałem interesującą implementację klasyfikacji konwolucyjnej tekstu . Jednak cały kod TensorFlow, który sprawdziłem, używa losowych (nie wstępnie wytrenowanych) wektorów osadzających, takich jak następujące: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Czy ktoś wie, jak używać wyników osadzania …
10
Jak dodać regularyzacje w TensorFlow?
W wielu dostępnych kodach sieci neuronowych zaimplementowanych przy użyciu TensorFlow zauważyłem, że warunki regularyzacyjne są często implementowane przez ręczne dodanie dodatkowego terminu do wartości straty. Moje pytania to: Czy istnieje bardziej elegancki lub zalecany sposób regularyzacji niż robienie tego ręcznie? Uważam też, że get_variablema to argument regularizer. Jak należy tego …
4
Jaka jest różnica między np.mean i tf.reduce_mean?
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Tensor do zmniejszenia. Powinien mieć typ liczbowy. reduction_indices: Wymiary do zmniejszenia. Jeśli None(defaut), zmniejsza wszystkie …
4
Co oznacza global_step w Tensorflow?
W tym jest kod samouczka ze strony internetowej TensorFlow, czy ktoś mógłby pomóc wyjaśnić, co to global_stepznaczy? Znalazłem na stronie Tensorflow napisane, że krok globalny jest używany do liczenia kroków treningowych , ale nie do końca rozumiem, co to dokładnie oznacza. Co oznacza cyfra 0 podczas konfiguracji global_step? def training(loss,learning_rate): …
6
Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora Tensorflow jako wartości int?
Załóżmy, że mam tensor Tensorflow. Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora jako wartości całkowite? Wiem, że istnieją dwie metody tensor.get_shape()i tf.shape(tensor), ale nie mogę uzyskać wartości kształtu jako int32wartości całkowitych . Na przykład poniżej utworzyłem tensor 2-D i potrzebuję uzyskać liczbę wierszy i kolumn, int32aby móc wywołać reshape()funkcję tensora kształtu (num_rows …
26
Nie można zainstalować pakietów z powodu błędu środowiskowego: [WinError 5] Odmowa dostępu:
Mam Windows 10. Zakończyłem instalację Tensorflow. To działa. Mówi „Witaj Tensorflow!”. Ale ma to wszystko przed sobą: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 …
88 tensorflow 
2
Jak wybrać stratę krzyżową entropii w TensorFlow?
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji straty krzyżowej entropii : tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy tf.contrib.losses.sigmoid_cross_entropy tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits ... Który z nich …
5
Jak * właściwie * czytać dane CSV w TensorFlow?
Jestem stosunkowo nowy w świecie TensorFlow i jestem dość zdumiony tym, jak faktycznie wczytujesz dane CSV do przydatnych tensorów przykładowych / etykiet w TensorFlow. Przykład z samouczka TensorFlow dotyczący odczytywania danych CSV jest dość pofragmentowany i zapewnia tylko część drogi do trenowania na danych CSV. Oto mój kod, który utworzyłem …
84 python  csv  tensorflow 
4
Wykonywanie prognoz za pomocą modelu TensorFlow
Postępowałem zgodnie z podanymi samouczkami mnist i byłem w stanie wytrenować model i ocenić jego dokładność. Jednak samouczki nie pokazują, jak tworzyć prognozy na podstawie modelu. Nie interesuje mnie dokładność, chcę tylko użyć modelu do przewidzenia nowego przykładu, a na wyjściu zobaczyć wszystkie wyniki (etykiety), każdy z przypisaną oceną (posortowaną …
82 tensorflow 
4
OSTRZEŻENIE: przepływ tensorowy: tryby waga_próbki zostały wymuszone z… na [„…”]
Trenowanie klasyfikatora obrazów za pomocą .fit_generator()lub .fit()przekazywanie słownika class_weight=jako argumentu. Nigdy nie dostałem błędów w TF1.x, ale w 2.1 dostaję następujące dane wyjściowe podczas rozpoczynania treningu: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Co to znaczy przymusić coś od ...do ['...']? Źródło ostrzeżenia o tensorflowrepozytorium znajduje się tutaj , …
2
Niestandardowy optymalizator TensorFlow Keras
Załóżmy, że chcę napisać niestandardową klasę optymalizatora zgodną z tf.kerasinterfejsem API (używając wersji TensorFlow> = 2.0). Jestem zdezorientowany co do udokumentowanego sposobu wykonania tej czynności w porównaniu z tym, co zostało zrobione we wdrożeniach. Dokumentacja tf.keras.optimizers.Optimizer stanów , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.