Pytania otagowane jako tensorflow

TensorFlow to biblioteka open source i API zaprojektowane do głębokiego uczenia się, napisane i utrzymywane przez Google. Użyj tego tagu ze znacznikiem specyficznym dla języka ([python], [c ++], [javascript], [r] itp.) W przypadku pytań dotyczących używania interfejsu API do rozwiązywania problemów z uczeniem maszynowym. Języki programowania, których można używać z interfejsem API TensorFlow, są różne, dlatego należy określić język programowania. Określ również obszar zastosowania, taki jak [wykrywanie obiektów].

4
Jak wytrenować model w nodejs (tensorflow.js)?
Chcę utworzyć klasyfikator obrazów, ale nie znam Pythona. Tensorflow.js działa z javascript, który znam. Czy można na tym trenować modele i jakie kroki należy tego dokonać? Szczerze mówiąc, nie mam pojęcia, od czego zacząć. Jedyne, co wymyśliłem, to jak załadować „mobilenet”, który najwyraźniej jest zestawem wstępnie przeszkolonych modeli i klasyfikować …
2
AttributeError: moduł „tensorflow” nie ma atrybutu „app”
Postępuję zgodnie z tym samouczkiem i wykonuję projekt niestandardowego wykrywania obiektów za pomocą tensorflow. Więc kiedy próbowałem utworzyć rekord TF dla obrazów pociągu za pomocą następującego polecenia python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Otrzymuję następujący błąd: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags = tf.app.flags AttributeError: module …
2
Keras niespójny czas przewidywania
Próbowałem oszacować czas prognozy mojego modelu Keras i zdałem sobie sprawę z czegoś dziwnego. Poza tym, że normalnie jest dość szybki, co jakiś czas model potrzebuje dość długo, aby wymyślić prognozę. Co więcej, czasy te również wydłużają się wraz z dłuższym działaniem modelu. Dodałem minimalny działający przykład, aby odtworzyć błąd. …
3
Nie można załadować biblioteki dynamicznej „libnvinfer.so.6”
Próbuję normalnie zaimportować pakiet python TensorFlow, ale pojawia się następujący błąd: Oto tekst z powyższego obrazu terminala: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.6'; dlerror: …
8
Dlaczego sieć neuronowa przewiduje błędy na podstawie własnych danych treningowych?
Bounty upływa w ciągu 15 godzin . Odpowiedzi na to pytanie kwalifikują się do nagrody za reputację +150 . Sirjay szuka odpowiedzi z renomowanego źródła . Zrobiłem sieć neuronową LSTM (RNN) z nadzorowanym uczeniem się do prognozowania zapasów danych. Problem polega na tym, dlaczego źle prognozuje na podstawie własnych danych …
2
Maksymalizuj MSE modelu keras
Mam generatywne sieci przeciwników, w których dyskryminator zostaje zminimalizowany za pomocą MSE, a generator powinien zostać zmaksymalizowany. Ponieważ obaj są przeciwnikami, którzy dążą do przeciwnego celu. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Co muszę dostosować, aby uzyskać model generatora, który czerpie korzyści z wysokiej …
1
Nieoczekiwany argument słowa kluczowego „obdarty” w Keras
Próba uruchomienia wyszkolonego modelu keras z następującym kodem python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …
2
Problem z uruchomieniem tutorialu_wykrywania obiektów TypeError: load () brakuje 2 wymaganych argumentów pozycyjnych
Jestem całkiem nowy w tensorflow i próbuję uruchomić samouczek wykrywania obiektów. Dostaję błąd typu i nie wiem, jak to naprawić. Jest to funkcja load_model, która pomija 2 argumenty: tags: zestaw tagów łańcuchowych do identyfikacji wymaganego MetaGraphDef. Powinny one odpowiadać znacznikom używanym podczas zapisywania zmiennych za pomocą API SavedModel save (). …
11 tensorflow 
1
Jak wyświetlić listę wszystkich używanych operacji w Tensorflow SavedModel?
Jeśli tensorflow.saved_model.savezapiszę mój model za pomocą funkcji w formacie SavedModel, jak mogę pobrać, które operacje Tensorflow zostaną użyte w tym modelu później. Ponieważ model można przywrócić, operacje te są przechowywane na wykresie, domyślam się, że w saved_model.pbpliku. Jeśli załaduję ten protobuf (a więc nie cały model), część protobufa w bibliotece …
1
Błąd typu: len nie jest dobrze zdefiniowany dla symbolicznych Tensorów. (aktywacja_3 / Tożsamość: 0) Zadzwoń do „x.shape” zamiast do „len (x)” w celu uzyskania informacji o kształcie
Próbuję wdrożyć model DQL w jednej grze na siłowni openAI. Ale daje mi następujący błąd. Błąd typu: len nie jest dobrze zdefiniowany dla symbolicznych Tensorów. (aktywacja_3 / Tożsamość: 0) Zadzwoń x.shapezamiast len(x) informacji o kształcie. Tworzenie środowiska na siłowni: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n …
4
tf.data.Dataset: Argument `batch_size` nie może być określony dla danego typu danych wejściowych
Korzystam z Talos i Google colab TPU, aby uruchomić dostrajanie hiperparametrów modelu Keras . Zauważ, że używam Tensorflow 1.15.0 i Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, …
6
Keras, który nie obsługuje TensorFlow 2.0. Zalecamy użycie `tf.keras` lub alternatywnie obniżenie wersji do TensorFlow 1.14
Mam błąd dotyczący (Keras, który nie obsługuje TensorFlow 2.0. Zalecamy użycie tf.keraslub alternatywnie obniżenie wersji do TensorFlow 1.14.) Wszelkie zalecenia. dzięki import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from keras.layers …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.