Pytania otagowane jako python

Python to wieloparadowy, dynamicznie typowany, uniwersalny język programowania. Został zaprojektowany tak, aby szybko się uczyć, rozumieć i używać oraz wymuszać czystą i jednolitą składnię. Należy pamiętać, że Python 2 oficjalnie nie jest obsługiwany od 01-01-2020. Jednak w przypadku pytań Python specyficznych dla wersji dodaj znacznik [python-2.7] lub [python-3.x]. Jeśli korzystasz z wariantu lub biblioteki Pythona (np. Jython, PyPy, Pandas, Numpy), dołącz go do tagów.

1
Wystąpił błąd podczas instalowania przepływu powietrza Apache [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie nie jest powtarzalne lub zostało spowodowane literówkami . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 3 miesiące temu . Dostaję się powyżej błędu, gdy próbuję odwrócić przepływ powietrza i zainicjować przepływ powietrza File "/home/ravi/sandbox/bin/airflow", line 26, in …
12 python  airflow 
3
Wykorzystanie YOLO lub innych technik rozpoznawania obrazów do identyfikacji całego tekstu alfanumerycznego obecnego na obrazach
Mam schemat wielu obrazów, z których wszystkie zawierają etykiety jako znaki alfanumeryczne zamiast samej etykiety tekstowej. Chcę, aby mój model YOLO identyfikował wszystkie zawarte w nim cyfry i znaki alfanumeryczne. Jak mogę wytrenować mój model YOLO, aby robił to samo. Zestaw danych można znaleźć tutaj. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Na przykład: zobacz ramki …
2
instalacja google-cloud-sdk kończy się niepowodzeniem po błędzie składni Pythona
na „Linux supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP Wt 26 listopada 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux” Widzę, że tak się dzieje podczas „sudo apt-get install google-cloud- sdk ” > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested packages: > google-cloud-sdk-app-engine-java google-cloud-sdk-app-engine-python > …
12 python  gcloud  apt  gsutil 
3
Znajdowanie najmniejszych wektorów własnych dużej rzadkiej macierzy, ponad 100 razy wolniejszych w SciPy niż w Octave
Próbuję obliczyć kilka (5-500) wektorów własnych odpowiadających najmniejszym wartościom własnym dużych symetrycznych kwadratowych macierzy rzadkich (do 30000 x 30000), przy czym mniej niż 0,1% wartości jest niezerowe. Obecnie używam scipy.sparse.linalg.eigsh w trybie shift-invert (sigma = 0,0), co do którego doszedłem przez różne posty na ten temat, jest preferowanym rozwiązaniem. Jednak …
4
Jakie są różnice między metodą klasową a metaklasą?
W Pythonie mogę utworzyć metodę klasy za pomocą @classmethoddekoratora: >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Alternatywnie, mogę użyć normalnej (instancji) metody na metaklasę: >>> class M(type): ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... …
1
Wielowymiarowe prognozowanie szeregów czasowych z 3-miesięcznym zestawem danych
Mam wygenerowane 3 miesiące danych (każdy wiersz odpowiadający każdemu dniu) i chcę przeprowadzić analizę wielu szeregów czasowych dla tego samego: dostępne kolumny to - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Każda data ma 1 pozycję w zbiorze danych i ma 3 miesiące danych i chcę dopasować model szeregów czasowych na wielu …
7
Uczciwy podział elementów listy
Biorąc pod uwagę listę ocen graczy, jestem zobowiązany do podzielenia graczy (tj. Ocen) na dwie grupy tak uczciwie, jak to możliwe. Celem jest zminimalizowanie różnicy między skumulowaną oceną drużyn. Nie ma żadnych ograniczeń co do tego, w jaki sposób mogę podzielić graczy na drużyny (jedna drużyna może mieć 2 graczy, …
12 python  algorithm  list 
2
Generuj filtrowane binarne produkty kartezjańskie
Opis problemu Szukam wydajnego sposobu generowania pełnych binarnych produktów kartezjańskich (tabele ze wszystkimi kombinacjami prawdy i fałszu z pewną liczbą kolumn), filtrowane według określonych warunków wyłączności. Na przykład dla trzech kolumn / bitów n=3otrzymalibyśmy pełną tabelę df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True True 1 …
2
Django: uruchomienie manage.py zawsze przerywa
Mam istniejącą aplikację Django, którą próbuję skonfigurować lokalnie. Po utworzeniu środowiska wirtualnego i zainstalowaniu wszystkich wymaganych zależności, uruchamianie manage.pyprzerywa się bez żadnego innego przydatnego komunikatu o błędzie. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python manage.py Wszelkie podane podkomendy również przerywają, a ja próbowałem znaleźć sposób na debugowanie bez powodzenia. …
12 python  django 
7
Nie udało się znaleźć adaptera danych, który może obsłużyć dane wejściowe: <klasa 'numpy.ndarray'>, (<lista 'klas'> zawierająca wartości typów {„<class 'int'>”}))
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) problem z linią był taki Pokazuje błąd: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: &lt;class 'numpy.ndarray'&gt;, (&lt;class 'list'&gt; containing values of types {"&lt;class 'int'&gt;"})
12 python  list  numpy  pycharm 
8
Jak zmusić Condę i Virtualenv do pracy na Mac OS Catalina?
Poprzednio Conda działała płynnie na Mojave, ale zauważyłem, że uaktualnienie do Cataliny przenosi folder „anaconda3” na pulpit&gt; Przeniesione elementy&gt; Bezpieczeństwo&gt; anaconda3. Wygląda na to, że ustawienia zabezpieczeń Cataliny mogą nie zezwalać na instalowanie aplikacji bezpośrednio w katalogu użytkownika. Wypróbowałem tutaj sugestię napisaną poniżej: Cześć, mogę mieć rozwiązanie Skopiuj folder anaconda3 …
12 python  macos  conda 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.