Pytania otagowane jako python

Próbowałem oszacować czas prognozy mojego modelu Keras i zdałem sobie sprawę z czegoś dziwnego. Poza tym, że normalnie jest dość szybki, co jakiś czas model potrzebuje dość długo, aby wymyślić prognozę. Co więcej, czasy te również wydłużają się wraz z dłuższym działaniem modelu. Dodałem minimalny działający przykład, aby odtworzyć błąd. …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Próbuję pogrupować ciągi binarne określonych liczb na podstawie liczby 1 w ciągu. To nie działa: s = "0 1 3 7 8 9 11 15" numbers = map(int, s.split()) binaries = [bin(x)[2:].rjust(4, '0') for x in numbers] one_groups = dict.fromkeys(range(5), []) for x in binaries: one_groups[x.count('1')] += [x] Oczekiwany słownik …

17 python  dictionary 

W nowo wydanym Pythonie 3.8 dostępna jest adnotacja nowego typu typing.TypedDict. Dokumentacja wspomina o tym Informacje o typie introspekcji można uzyskać za pomocą Point2D.__annotations__i Point2D.__total__. [....] Chociaż __annotations__jest dobrze znany, po wprowadzeniu do PEP 3107 , nie mogę znaleźć żadnych informacji na jego temat __total__. Czy ktoś mógłby wyjaśnić jego …

17 python  python-3.x  python-typing 

Czy potrafisz zdefiniować wskazówkę dotyczącą typu dla zmiennej zdefiniowanej withskładnią? with example() as x: print(x) Chciałbym wpisać podpowiedź powyżej, aby powiedzieć, że xjest to str(jako przykład). Jedyne obejście, które znalazłem, to użycie zmiennej pośredniej, ale wydaje się to hacking. with example() as x: y: str = x print(y) Nie mogę …

16 python  python-3.x  type-hinting 

Aby porównać wydajność Spark przy użyciu Pythona i Scali, stworzyłem to samo zadanie w obu językach i porównałem środowisko wykonawcze. Spodziewałem się, że obie prace zajmą mniej więcej tyle samo czasu, ale praca w Pythonie trwała tylko 27min, podczas gdy praca w Scali trwała 37min(prawie 40% dłużej!). Zaimplementowałem również tę …

16 python  scala  apache-spark  pyspark 

Mam następującą ramkę danych pand: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) Próbuję utworzyć słownik hierarchiczny z wartościami osadzonego słownika w postaci list, który wygląda następująco: {200101: {1:[350, 400], 2:[200, 250]}, 200102: {1:[100, 300], 2:[450, 400]}} Jak mam to zrobić? Najbliższe mi jest użycie tego kodu: df1.set_index('date').groupby(level='date').apply(lambda x: x.set_index('blockcount').squeeze().to_dict()).to_dict() Które zwraca: …

16 python  pandas 

Jeśli masz ramkę danych Pandas taką jak ta: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Ale mając około …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Praca tutaj jest zeskrobać API witrynę, która rozpoczyna się od https://xxx.xxx.xxx/xxx/1.jsoncelu https://xxx.xxx.xxx/xxx/1417749.jsoni zapisz go dokładnie MongoDB. Do tego mam następujący kod: client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017") db = client["thread1"] com = db["threadcol"] start_time = time.time() write_log = open("logging.log", "a") min = 1 max = 1417749 for n in range(min, max): response = …

16 python  mongodb  web-scraping  pymongo 

Przez ostatnie kilka dni starałem się uzyskać siatkę sudoku ze zdjęcia i starałem się uzyskać mniejsze kwadraty siatki. Pracuję nad obrazem poniżej. Myślałem, że przetwarzanie obrazu za pomocą filtru canny będzie działało dobrze, ale nie zadziałało i nie mogłem uzyskać każdego konturu każdego kwadratu. Następnie poddałem testowi próg adaptacyjny, otsu …

16 python  image  opencv  image-processing  sudoku 

Pracuję z pojedynczymi wierszami ramek danych pand, ale natrafiam na problemy z przymusem podczas indeksowania i wstawiania wierszy. Wydaje się, że Pandy zawsze chcą wymuszać mieszane typy int / float na all-float i nie widzę żadnych oczywistych kontroli tego zachowania. Na przykład tutaj jest prosta ramka danych z ajak inti …

16 python  pandas  coercion 

Uzyskiwanie wyjątku podczas uruchamiania następującego kodu do sprawdzania poprawności formularza. File "/Users/homeduvvuri/Documents/Learning/PartyGoUdemy/PartGo/user/forms.py", line 11, in BaseUserForm email = EmailField('Email', [validators.DataRequired(), validators.Email()]) File "/Users/homeduvvuri/Documents/Learning/PartyGoUdemy/PartGo/partgo-env/lib/python3.7/site-packages/wtforms/validators.py", line 332, in __init__ raise Exception("Install 'email_validator' for email validation support.") Exception: Install 'email_validator' for email validation support. Działa idealnie na maszynie wirtualnej codeanywhere. Nie działa na …

15 python  flask  wtforms 

Mam c++ vectorz std::pair<unsigned long, unsigned long>przedmiotami. Próbuję wygenerować permutacje obiektów wektora za pomocą std::next_permutation(). Jednak chcę, aby permutacje miały określony rozmiar, wiesz, podobny do permutationsfunkcji w pythonie, w której określono rozmiar oczekiwanej zwróconej permutacji. Zasadniczo c++odpowiednik import itertools list = [1,2,3,4,5,6,7] for permutation in itertools.permutations(list, 3): print(permutation) Demo Pythona …

15 python  c++  permutation 

Jak mogę uzyskać drugą minimalną wartość z każdej kolumny? Mam tę tablicę: A = [[72 76 44 62 81 31] [54 36 82 71 40 45] [63 59 84 36 34 51] [58 53 59 22 77 64] [35 77 60 76 57 44]] Chcę mieć dane wyjściowe takie jak: …

15 python  arrays  python-3.x  list 

Czy możliwe jest użycie rozwiązania OpenPV rozwiązującego PNP z obrazem w kształcie prostokąta ? Mam prostokątny obraz i mam cztery punkty na tym obrazie (czerwone kropki) i ich współrzędne w pikselach, a następnie mam 4 odpowiednie punkty świata, np. [(0, 0, 0), (2, 0, 0), (2, 10, 0), (0, 10, …

15 python  opencv  pose-estimation  opencv-solvepnp 

Podczas importowania Python (anakonda) podaje następujący błąd: ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' Próbowałem usunięcie pillow, a następnie conda installale powtarzał błędów. Proszę pomóż

15 python  anaconda  python-imaging-library