Pytania otagowane jako pandas

Pandas to biblioteka Pythona do manipulacji i analizy danych, np. Ramki danych, wielowymiarowe szeregi czasowe i zestawy danych przekrojowych powszechnie spotykane w statystykach, eksperymentalnych wynikach nauki, ekonometrii lub finansach. Pandas jest jedną z głównych bibliotek nauki danych w Pythonie.


6
Konwertuj serie pandy na DataFrame
Mam SF z serii Pandas: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] Chciałbym przekształcić go w następującą ramkę DataFrame: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] …

4
Jakie są wady i zalety między get_dummies (Pandy) a OneHotEncoder (Scikit-learn)?
Uczę się różnych metod konwersji zmiennych kategorialnych na numeryczne dla klasyfikatorów uczenia maszynowego. Natknąłem się na tę pd.get_dummiesmetodę i sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()chciałem zobaczyć, jak różnią się pod względem wydajności i użytkowania. Znalazłem poradnik, jak używać OneHotEncoder()na https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/ od sklearndokumentacja nie był zbyt pomocny w tej funkcji. Mam wrażenie, że nie robię tego …

9
Importuj plik CSV jako pandas DataFrame
W jaki sposób Python odczytuje plik CSV do pandy DataFrame (której mogę następnie użyć do operacji statystycznych, może mieć kolumny z innym typem itp.)? Mój plik CSV "value.txt"ma następującą zawartość: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 W R czytalibyśmy ten plik używając: price <- read.csv("value.txt") a to zwróci …
91 python  pandas  csv  dataframe 

6
wybierając spośród pand o wielu indeksach
Mam ramkę danych z wieloma indeksami z kolumnami „A” i „B”. Czy istnieje sposób na wybranie wierszy przez filtrowanie według jednej kolumny z wieloma indeksami bez resetowania indeksu do indeksu jednej kolumny? Na przykład. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work because the …

2
Czytanie pliku rozdzielanego tabulatorami za pomocą Pandas - działa w systemie Windows, ale nie na Macu
Czytałem plik danych rozdzielany tabulatorami w systemie Windows z Pandas / Python bez żadnych problemów. Plik danych zawiera uwagi w pierwszych trzech wierszach, a następnie zawiera nagłówek. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) Teraz próbuję odczytać ten plik na moim komputerze Mac. (Mój pierwszy raz używam Pythona na Macu.) Pojawia się następujący błąd. …



2
Jak posortować Pandas DataFrame według indeksu?
Gdy istnieje DataFrame, jak poniżej: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) Jak mogę posortować tę ramkę danych według indeksu z nienaruszoną każdą kombinacją indeksu i wartości kolumny?
91 python  pandas 

2
Łączenie ramek danych pandy według nazw kolumn
Mam dwie ramki danych z następującymi nazwami kolumn: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state Chciałbym uzyskać ramkę danych z następującymi kolumnami, dołączając (po lewej) na county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county, state Nie wiem, jak to zrobić, jeśli kolumny, do których chcę dołączyć, nie są indeksami. …

9
Odpowiednik Python Pandas w JavaScript
W tym przykładzie CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 Standardowa metoda, której używam Pandas, to: Przeanalizuj plik CSV Wybierz kolumny do ramki danych ( col1i col3) Przetwórz kolumnę (np. Uśrednij wartości col1i col3) Czy istnieje biblioteka JavaScript, która lubi Pandy?

5
Konwersja Django QuerySet do pandy DataFrame
Zamierzam przekonwertować zestaw Django QuerySet na pandy DataFramew następujący sposób: qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Działa, ale czy istnieje bardziej efektywny sposób?
90 python  django  pandas 

4
pandy grupa dataframe według daty i godziny
Rozważ plik CSV: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Mogę to przeczytać i przeformatować kolumnę z datą na format daty i godziny: …

10
Dodawanie meta-informacji / metadanych do pand DataFrame
Czy można dodać metainformacje / metadane do pandy DataFrame? Na przykład nazwa instrumentu używanego do pomiaru danych, odpowiedzialny instrument itp. Jednym obejściem byłoby utworzenie kolumny z tymi informacjami, ale przechowywanie pojedynczej informacji w każdym wierszu wydaje się marnotrawstwem!
90 python  pandas 


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.