Pytania otagowane jako dataframe

Ramka danych jest tabelaryczną strukturą danych. Zwykle zawiera dane, w których wiersze są obserwacjami, a kolumny zmiennymi różnego typu. Chociaż „ramka danych” lub „ramka danych” jest terminem używanym w tej koncepcji w kilku językach (R, Apache Spark, deedle, Maple, biblioteka pand w Pythonie i biblioteka DataFrames w Julii), „tabela” jest terminem używanym w MATLAB i SQL.

6
Pandas DataFrame Groupby dwie kolumny i zliczenia
Mam ramkę danych pandy w następującym formacie: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5'] df: col1 col2 col3 col4 col5 0 1.1 A 1.1 x/y/z 1 1 1.1 A 1.7 x/y 3 2 1.1 A 2.5 x/y/z/n 3 …
165 python  pandas  dataframe 
4
Pandas DataFrame do listy słowników
Mam następującą ramkę DataFrame: klient pozycja1 pozycja2 pozycja3 1 pomidor jabłkowy 2 pomarańczowe ziemniaki wodne 3 sok z chipsów mango które chcę przetłumaczyć na listę słowników w wierszu rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, 'item1': 'juice', …
8
Przekształcanie data.frame z formatu szerokiego na długi
Mam problem z przekształceniem mojego data.frameszerokiego stołu w długi. W tej chwili wygląda to tak: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Teraz chciałbym przekształcić to data.framew długi data.frame. Coś takiego: Code Country Year Value AFG …
164 r  dataframe  reshape  r-faq 
7
Numerowanie wierszy w grupach w ramce danych
Praca z ramką danych podobną do tej: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa 0.55232243 6 bbb 0.17026205 7 bbb 0.37032054 …
163 r  dataframe  r-faq 
11
Konwertować kolumnę data.frame na wektor?
Mam ramkę danych taką jak: a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) Próbowałem wykonać następujące czynności, aby przekonwertować jedną z kolumn na wektor, ale to nie działa: avector <- as.vector(aframe['a2']) class(avector) …
5
Scal dwie ramki danych według indeksu
Cześć, mam następujące ramki danych: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Jak połączyć indeksy, aby uzyskać: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 A 1 …
5
Sortuj wiersze ramek danych według wektora w określonej kolejności
Czy istnieje łatwiejszy sposób na zapewnienie, że wiersze ramki danych są uporządkowane zgodnie z wektorem „docelowym”, jak ten, który zaimplementowałem w poniższym krótkim przykładzie? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b TRUE # 3 c …
158 r  sorting  dataframe 
12
Filtrowanie ramek danych Pandas według dat
Mam Pandas DataFrame z kolumną „data”. Teraz muszę odfiltrować wszystkie wiersze w DataFrame, które mają daty spoza najbliższych dwóch miesięcy. Zasadniczo muszę zachować tylko te wiersze, które są w ciągu najbliższych dwóch miesięcy. Jaki jest najlepszy sposób, aby to osiągnąć?
9
Filtruj wiersze data.frame według warunku logicznego
Chcę odfiltrować wiersze z na data.framepodstawie warunku logicznego. Załóżmy, że mam taką ramkę danych expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9 7.574058 hips 10 7.208041 hips 11 …
155 r  subset  dataframe 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.