Programowanie dataframe

8

Agreguj / podsumowuj wiele zmiennych na grupę (np. Suma, średnia)

Z ramki danych, istnieje łatwy sposób agregować ( sum, mean, maxet c) wielu zmiennych jednocześnie? Poniżej kilka przykładowych danych: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) x2 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) df1 = data.frame(date, year, …

154 r dataframe data.table aggregate r-faq

8

python dataframe pandy upuść kolumnę za pomocą int

Rozumiem, że aby upuścić kolumnę, należy użyć df.drop („nazwa kolumny”, oś = 1). Czy istnieje sposób na usunięcie kolumny przy użyciu indeksu liczbowego zamiast nazwy kolumny?

154 python pandas dataframe

5

Jak uzyskać dostęp do pandas groupby dataframe według klucza

Jak uzyskać dostęp do odpowiedniej ramki danych typu groupby w obiekcie typu groupby za pomocą klucza? Z następującą grupą: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Mogę go iterować, aby uzyskać klucze i grupy: In [11]: for k, …

154 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

9

Określ typy danych kolumn ramki danych

Używam języka R i załadowałem dane do ramki danych przy użyciu read.csv(). Jak określić typ danych każdej kolumny w ramce danych?

153 r dataframe types

6

Konwertuj format kolumny data.frame ze znaku na współczynnik

Chciałbym zmienić format (klasę) niektórych kolumn mojego obiektu data.frame ( mydf) ze znaku na czynnik . Nie chcę tego robić, gdy czytam plik tekstowy według read.table()funkcji. Każda pomoc będzie mile widziana.

153 r dataframe character r-faq

7

Pandy: suma wierszy DataFrame dla danych kolumn

Mam następującą ramkę DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Chciałbym dodać kolumnę 'e', która jest sumą kolumny 'a', 'b'i …

153 python pandas dataframe sum

4

Jaki jest najbardziej efektywny sposób tworzenia słownika dwóch pand kolumn Dataframe?

Jaki jest najskuteczniejszy sposób zorganizowania następujących pand Dataframe: data = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e do słownika takiego jak alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']?

153 python dictionary pandas dataframe

6

Powinienem użyć data.frame czy matrix?

Kiedy należy użyć a data.frame, a kiedy lepiej użyć matrix? Oba przechowują dane w formacie prostokątnym, więc czasami jest to niejasne. Czy są jakieś ogólne zasady określające, kiedy należy używać jakiego typu danych?

152 r matrix dataframe r-faq

5

Jak pozbyć się kolumny „Unnamed: 0” w pandach DataFrame?

Mam sytuację, w której czasami, gdy czytam csvz df, otrzymuję niechcianą kolumnę o nazwie indeksowej unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Plik CSV czyta się w ten sposób: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 To …

152 python pandas csv dataframe

3

Operatory logiczne do indeksowania wartości logicznych w Pandach

Pracuję z indeksem boolowskim w Pandach. Pytanie brzmi, dlaczego stwierdzenie: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] działa dobrze, podczas gdy a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] kończy pracę z błędem? Przykład: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than one …

152 python pandas dataframe boolean filtering

8

Czy pandy mogą automatycznie rozpoznawać daty?

Dziś pozytywnie zaskoczył mnie fakt, że pandy odczytując dane z pliku danych (np.) Potrafią rozpoznać typy wartości: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Przykładowo można to sprawdzić w ten sposób: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) W szczególności liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe i łańcuchy zostały poprawnie rozpoznane. Jednak mam …

151 python date types dataframe pandas

3

Pandy tworzą puste ramki DataFrame zawierające tylko nazwy kolumn

Mam dynamiczną ramkę DataFrame, która działa dobrze, ale gdy nie ma żadnych danych do dodania do ramki DataFrame, pojawia się błąd. Dlatego potrzebuję rozwiązania, aby utworzyć pustą ramkę DataFrame z tylko nazwami kolumn. Na razie mam coś takiego: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted. …

151 python pandas dataframe

10

Najszybszy sposób na zastąpienie NA w dużej tabeli danych

Mam dużą tabelę danych z wieloma brakującymi wartościami rozrzuconymi po ~ 200 tys. Wierszach i 200 kolumnach. Chciałbym ponownie zakodować te wartości NA zera tak efektywnie, jak to możliwe. Widzę dwie opcje: 1: Konwertuj na ramkę danych i użyj czegoś takiego 2: Jakieś fajne polecenie ustawienia podrzędnego danych. Tabeli Będę …

150 r performance dataframe data.table

8

Powtórz każdy wiersz data.frame tyle razy, ile określono w kolumnie

df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Jaki jest najprostszy sposób na rozwinięcie każdego wiersza do pierwszych dwóch kolumn ramki data.frame powyżej, tak aby każdy wiersz był powtarzany tyle razy, ile określono w kolumnie „freq”? Innymi słowy, przejdź od tego: df var1 …

150 r dataframe replicate

12

Zastępowanie pustych wartości (spacji) NaN w pandach

Chcę znaleźć wszystkie wartości w ramce danych Pandas, które zawierają białe znaki (dowolną ilość) i zastąpić te wartości NaN. Jakieś pomysły, jak można to poprawić? Zasadniczo chcę to zmienić: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz 2000-01-05 -0.222552 4 …

150 python pandas dataframe

Pytania otagowane jako dataframe