Pytania otagowane jako machine-learning

Metody i zasady budowania „systemów komputerowych, które automatycznie ulepszają się wraz z doświadczeniem”.

4
Wybór cech i relacja dokładności klasyfikacji
Jedną z metodologii wyboru podzbioru dostępnych funkcji klasyfikatora jest uszeregowanie ich według kryterium (takiego jak przyrost informacji), a następnie obliczenie dokładności przy użyciu klasyfikatora i podzbioru ocenianych elementów. Na przykład, jeśli twoje funkcje są A, B, C, D, E, a jeśli są uszeregowane w następujący sposób D,B,C,E,A, to obliczasz dokładność …
5
Skok wymiarów w uczeniu maszynowym
Jaki jest problem przeskakiwania wymiarów w uczeniu maszynowym (występujący w splotowych sieciach neuronowych i rozpoznawaniu obrazów)? Zaglądałem na ten temat, ale dostaję tylko informacje na temat fizyki deformacji kształtu materiału. Będzie mi bardziej pomocne, jeśli ktoś wyjaśni to na przykładzie związanym z uczeniem maszynowym. Czy ktoś może mi w tym …
1
Analiza dziennika serwera za pomocą uczenia maszynowego
Przydzielono mi to zadanie do analizy dzienników serwera naszej aplikacji, która zawiera dzienniki wyjątków, dzienniki zdarzeń w bazach danych itp. Jestem nowy w uczeniu maszynowym, używamy Spark z elastycznym wyszukiwaniem i Sparks MLlib (lub PredictionIO). Przykład pożądanego wynik byłby w stanie przewidzieć na podstawie zebranych dzienników wyjątków, aby móc przewidzieć, …
2
Kooperacyjne uczenie się przez wzmacnianie
Mam już działającą implementację dla pojedynczego agenta pracującego nad problemem cen dynamicznych w celu maksymalizacji przychodów. Problem, z którym pracuję, wiąże się jednak z kilkoma różnymi produktami, które są dla siebie zamiennikami, więc dynamiczna wycena ich wszystkich przez niezależnych uczniów wydaje się nieprawidłowa, ponieważ cena jednego wpływa na nagrodę drugiego. …
1
Wiele etykiet w nadzorowanym algorytmie uczenia się
Mam korpus tekstu z odpowiednimi tematami. Na przykład "A rapper Tupac was shot in LA"i został oznaczony jako ["celebrity", "murder"]. Zasadniczo każdy wektor cech może mieć wiele etykiet (nie tyle samo. Pierwszy wektor cech może mieć 3 etykiety, drugi 1, trzeci 5). Gdybym miał tylko jedną etykietę odpowiadającą każdemu tekstowi, …
2
Biblioteki do uczenia maszynowego online
Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych. Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są jeszcze jakieś inne pakiety. Z góry dziękuję.
2
wprowadzenie różnicy czasowej w szachach
Opracowuję program szachowy, który wykorzystuje algorytm przycinania alfa-beta i funkcję oceny, która ocenia pozycje za pomocą następujących cech, a mianowicie materiału, bezpieczeństwa królewskiego, mobilności, struktury pionków i pułapek itp. Moja funkcja oceny to pochodzące z fa( p ) = w1⋅ materiał + w2)⋅ kingsafety + w3)⋅ mobilność + w4⋅ struktura …
3
Statystyka + informatyka = nauka o danych? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . chcę zostać naukowcem danych . Studiowałem statystyki stosowane (nauki aktuarialne), więc mam świetne zaplecze statystyczne (regresja, proces stochastyczny, szeregi …
4
Jakie pierwsze kroki powinienem zastosować, aby zrozumieć duże zestawy danych i jakich narzędzi powinienem użyć?
Zastrzeżenie: Jestem kompletnym początkującym, jeśli chodzi o uczenie maszynowe, ale chętnie się uczę. Mam duży zestaw danych i próbuję znaleźć w nim wzorzec. Może istnieć / może nie istnieć korelacja między danymi, albo ze znanymi zmiennymi, albo zmiennymi zawartymi w danych, ale których jeszcze nie zdawałem sobie sprawy, że są …
1
Prognozowanie za pomocą cech nieatomowych
Chciałbym użyć danych nieatomowych jako funkcji prognozy. Załóżmy, że mam tabelę z tymi funkcjami: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , …
3
Obsługa regularnie powiększającego się zestawu funkcji
Pracuję nad systemem wykrywania oszustw. W tym polu regularnie pojawiają się nowe oszustwa, dlatego należy na bieżąco dodawać nowe funkcje do modelu. Zastanawiam się, jaki jest najlepszy sposób, aby sobie z tym poradzić (z perspektywy procesu rozwoju)? Dodanie nowej cechy do wektora cech i ponowne przeszkolenie klasyfikatora wydaje się być …
3
Jak zakodować klasę z 24 000 kategorii?
Obecnie pracuję nad modelem regresji logistycznej dla genomiki. Jednym z pól wejściowych, które chcę uwzględnić jako zmienną towarzyszącą, jest genes. Istnieje około 24 000 znanych genów. Istnieje wiele funkcji o tym poziomie zmienności w biologii obliczeniowej i potrzebne są setki tysięcy próbek. Jeśli ja LabelEncoder()te geny 24K a potem OneHotEncoder()oni …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.