Biblioteki do uczenia maszynowego online

Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych.

Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są jeszcze jakieś inne pakiety.

Z góry dziękuję.

machine-learning online-learning

— mike1886
źródło

Głupie pytanie, ale czy masz na myśli online„w trybie bez wsadowym” czy „przetwarzane w chmurze”?

— Mike Ounsworth,

Cześć Mike, mam na myśli tryb bez partii. Wkrótce po dokonaniu prognozy uczymy się prawdziwej etykiety, a następnie wykorzystujemy ją podczas szkolenia. Pomyśl więc o przewidywaniu ceny akcji, za kilka minut nauczymy się prawdziwej wartości, a następnie wykorzystamy tę wartość w naszym szkoleniu.

— mike1886,

Nie uczenie się online, ale spójrz na ten post, może to pomóc Ci zacząć francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— Adriano Almeida

Odpowiedzi:

Możesz spojrzeć na scikit-learn lub moduł Orange w Pythonie. Scikit-learn ma klasyfikator SGD i regressor, który może wykonać częściowe dopasowanie danych w przypadku uczenia się online. W R spójrz na pakiet karetki

— Rahul Agarwal
źródło

Dziękuję za komentarze. Jestem bardzo świadomy i regularnie korzystam ze Scikit i Caret, ale szukam najnowocześniejszego pakietu do nauki online, ale nie jest to ani Scikit, ani Caret. Szukam ludzi, którzy faktycznie czegoś używają i mogą dać swoje doświadczenie z danym pakietem.

— mike1886,

@ mike1886: jeśli już wiesz, jak zaktualizować model przy użyciu nowych danych, czego jeszcze chcesz? Co rozumiesz przez „najnowocześniejsze rozwiązania”? Po prostu nowszy i brzmi fajniej?

— zaprzyjaźnij się

Zgadzam się - moduły uczenia online scikit są całkiem „najnowocześniejsze”, cokolwiek to znaczy

— Ben Allison,

@Rahul in R czy pakiet Caret obsługuje dowolny algorytm uczenia się online? jeśli tak, proszę zasugerować.

— Divyang Shah,

Istnieje kilka innych bibliotek do uczenia maszynowego online lub przyrostowego.

Jubatus , napisany w C ++, ale oficjalnie udostępnia klientów C ++, Python, Ruby i Java.
Framework Tornado , napisany w języku Python
krem , napisany w języku Python
LIBOL , napisane w C ++ (i Matlab). Bardziej szczegółowy opis biblioteki można znaleźć w artykule LIBOL: Biblioteka dla algorytmów uczenia się online (2014)
LibTopoART , napisane w C #
scikit-learn , który zapewnia pewne funkcje uczenia się online i przyrostowe

— nbro
źródło