Nauka danych machine-learning

2

Jak działają „osoby świadomego rozpoznania”?

Alexa z Amazon , Nuance's Mix i Wit.ai z Facebooka używają podobnego systemu, aby określić, jak przekonwertować polecenie tekstowe na zamiar - tzn. Coś, co zrozumie komputer. Nie jestem pewien, jak brzmi „oficjalna” nazwa, ale nazywam to „celowym uznaniem”. Zasadniczo sposób na przejście z „proszę ustawić moje światła na 50% …

11 machine-learning nlp

1

Jak ustalić, czy sekwencja znaków jest angielskim słowem czy szumem

Jakie funkcje spróbujesz wyodrębnić z listy słów do przewidywania w przyszłości, czy to istniejące słowo, czy tylko bałagan znaków? Tam jest opis zadania, które tam znalazłem . Musisz napisać program, który może odpowiedzieć, czy dane słowo jest angielskim. To byłoby łatwe - wystarczy wyszukać słowo w słowniku - jest jednak …

11 machine-learning nlp text-mining algorithms

1

stosowanie word2vec na małych plikach tekstowych

Jestem zupełnie nowy w word2vec, więc proszę, zabierzcie to ze sobą. Mam zestaw plików tekstowych, z których każdy zawiera zestaw tweetów, między 1000 a 3000. Wybrałem wspólne słowo kluczowe („kw1”) i chcę znaleźć semantycznie odpowiednie terminy dla „kw1” za pomocą word2vec. Na przykład, jeśli słowem kluczowym jest „jabłko”, oczekiwałbym, że …

11 machine-learning nlp text-mining

4

Jak uniknąć przeuczenia w losowym lesie?

Chcę uniknąć przeuczenia w losowym lesie. W związku z tym zamierzam użyć mtry, węzłów i maksymalnych węzłów itp. Czy możesz mi pomóc w wyborze wartości dla tych parametrów? Używam R. Ponadto, jeśli to możliwe, proszę powiedz mi, jak mogę użyć k-krotnego sprawdzania poprawności dla losowego lasu (w R).

11 machine-learning data-mining r predictive-modeling random-forest

3

Maszyny do faktoryzacji w terenie

Czy ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób maszyny do faktoryzacji w terenie (FFM) porównują ze standardowymi maszynami do faktoryzacji (FM)? Standard: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf „Field Aware”: http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning recommender-system

2

Sieć neuronowa do monitorowania serwera

Patrzę na pybrain do przyjmowania alarmów monitorowania serwera i określania głównej przyczyny problemu. Cieszę się ze szkolenia go przy użyciu nadzorowanego uczenia i doboru zestawów danych treningowych. Dane mają następującą strukturę: Typ serwera A # 1 Typ alarmu 1 Typ alarmu 2 Typ serwera A # 2 Typ alarmu 1 …

11 machine-learning neural-network

1

Fisher Scoring v / s Współrzędne Descent dla MLE in R

Funkcja podstawowa R glm()wykorzystuje punktację Fishera dla MLE, podczas gdy glmnetwydaje się, że używa metody opadania współrzędnych do rozwiązania tego samego równania. Opadanie współrzędnych jest bardziej wydajne czasowo niż punktacja Fishera, ponieważ punktacja Fishera oblicza macierz pochodną drugiego rzędu, oprócz niektórych innych operacji macierzy. co sprawia, że jest to kosztowne …

11 machine-learning r algorithms optimization

1

Rozwiązania do ciągłej identyfikacji klastrów online?

Pokażę przykład hipotetycznej aplikacji do klastrowania online: W chwili n punkty 1,2,3,4 są przydzielane do niebieskiej grupy A, a punkty b, 5,6,7 są przydzielane do czerwonej grupy B. W chwili n + 1 wprowadzany jest nowy punkt a, który jest przypisany do niebieskiej gromady A, ale powoduje również przypisanie punktu …

11 machine-learning clustering

2

Rozwiązywanie układu równań z rzadkimi danymi

Próbuję rozwiązać zbiór równań, który ma 40 zmiennych niezależnych (x1, ..., x40) i jedną zmienną zależną (y). Całkowita liczba równań (liczba wierszy) wynosi ~ 300, i chcę rozwiązać dla zestawu 40 współczynników, które minimalizują całkowity błąd kwadratowy między y a przewidywaną wartością. Mój problem polega na tym, że macierz jest …

11 machine-learning regression algorithms genetic

4

Technika ekstrakcji funkcji - podsumowanie sekwencji danych

Często buduję model (klasyfikację lub regresję), w którym mam pewne zmienne predykcyjne, które są sekwencjami, i staram się znaleźć zalecenia dotyczące techniki, aby je podsumować w najlepszy możliwy sposób, aby można je było włączyć do modelu jako predyktory. Jako konkretny przykład, powiedzmy, że budowany jest model przewidujący, czy klient odejdzie …

11 machine-learning feature-selection time-series

4

Czy GLM to model statystyczny lub model uczenia maszynowego?

Myślałem, że uogólniony model liniowy (GLM) będzie uważany za model statystyczny, ale przyjaciel powiedział mi, że niektóre artykuły klasyfikują go jako technikę uczenia maszynowego. Który z nich jest prawdziwy (lub bardziej precyzyjny)? Wszelkie wyjaśnienia będą mile widziane.

11 machine-learning statistics glm

4

Algorytm generowania reguł klasyfikacji

Mamy więc potencjał aplikacji do uczenia maszynowego, która dość dobrze wpasowuje się w tradycyjną domenę problemową rozwiązaną przez klasyfikatorów, tj. Mamy zestaw atrybutów opisujących przedmiot i „wiadro”, w którym się kończą. Zamiast tworzyć modele prawdopodobieństw, takich jak w Naive Bayes lub podobnych klasyfikatorach, chcemy, aby nasze dane wyjściowe były zbiorem …

11 machine-learning classification

5

Segmentacja obrazu bez nadzoru

Próbuję zaimplementować algorytm, w którym biorąc pod uwagę obraz z kilkoma obiektami na stole w płaszczyźnie, pożądane jest wyjście z masek segmentacji dla każdego obiektu. W przeciwieństwie do CNN, celem jest wykrycie obiektów w nieznanym środowisku. Jakie są najlepsze podejścia do tego problemu? Czy są też jakieś przykłady implementacji dostępne …

11 machine-learning deep-learning cnn computer-vision object-detection

3

Czy TensorFlow jest kompletną biblioteką uczenia maszynowego?

Jestem nowy w TensorFlow i muszę zrozumieć możliwości i wady TensorFlow, zanim będę mógł z niego korzystać. Wiem, że jest to platforma do głębokiego uczenia się, ale oprócz tej, której innych algorytmów uczenia maszynowego możemy używać z przepływem tensora. Na przykład, czy możemy używać SVM lub losowych lasów za pomocą …

11 machine-learning

2

Konsekwencje skalowania cech

Obecnie używam SVM i skaluję swoje funkcje treningowe do zakresu [0,1]. Najpierw dopasowuję / przekształcam mój zestaw treningowy, a następnie stosuję tę samą transformację do mojego zestawu testowego. Na przykład: ### Configure transformation and apply to training set min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) X_train = min_max_scaler.fit_transform(X_train) ### Perform transformation on testing …

11 machine-learning svm feature-scaling

Pytania otagowane jako machine-learning