Pytania otagowane jako deep-learning

W przypadku pytań związanych z uczeniem głębokim, które odnosi się do podzbioru metod uczenia maszynowego opartych na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) z wieloma ukrytymi warstwami. Zatem przymiotnik głęboki odnosi się do liczby warstw SSN. Wyrażenie głębokie uczenie się zostało najwyraźniej wprowadzone (choć nie w kontekście uczenia maszynowego lub SSN) w 1986 r. Przez Rinę Dechter w artykule „Uczenie się podczas wyszukiwania problemów z ograniczeniami”.

Pomiar wielkości obiektu za pomocą Deep Neural Network

Mam duży zbiór danych o pojazdach z prawdą o ich długości (ponad 100 000 próbek). Czy można wytrenować głęboką sieć w celu pomiaru / oszacowania długości pojazdu? Nie widziałem żadnych prac związanych z szacowaniem wielkości obiektu za pomocą głębokiej sieci neuronowej.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

Algorytm głębokiego uczenia się w celu optymalizacji wyniku

Jestem całkiem nowy w głębokim uczeniu się, ale myślę, że znalazłem właściwą sytuację w świecie rzeczywistym, aby zacząć z niej korzystać. Problem polega na tym, że używałem tylko takich algorytmów do przewidywania wyników. Do mojego nowego projektu potrzebuję informacji, aby nakarmić maszynę, aby zoptymalizować wyniki. Czy ktoś mógłby krótko wyjaśnić, …

10 deep-learning

AI, która może generować programy

Mam był patrząc pod Viv sztuczną inteligentnego agenta w rozwoju. W oparciu o to, co rozumiem, ta sztuczna inteligencja może wygenerować nowy kod i wykonać go na podstawie zapytania od użytkownika. Ciekawe, jak ta sztuczna inteligencja jest w stanie nauczyć się generować kod na podstawie niektórych zapytań. Jakie algorytmy uczenia …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

Czy faktycznie brakuje podstawowej teorii dotyczącej głębokiego uczenia się?

Słyszałem kilka razy, że jednym z podstawowych / otwartych problemów głębokiego uczenia się jest brak „ogólnej teorii” na ten temat, ponieważ tak naprawdę nie wiemy, dlaczego głębokie uczenie się działa tak dobrze. Nawet strona Wikipedii na temat głębokiego uczenia się ma podobne komentarze . Czy takie oświadczenia są wiarygodne i …

10 deep-learning

Czy gra DeepMind DQN Atari uczyła się jednocześnie?

DeepMind twierdzi, że ich głęboka sieć Q (DQN) była w stanie stale dostosowywać swoje zachowanie podczas nauki gry w 49 gier Atari. Po nauczeniu się wszystkich gier z tą samą siecią neuronową agent był w stanie grać wszystkie jednocześnie na „nadludzkich” poziomach (ilekroć był losowo prezentowany w jednej z gier), …

9 neural-networks deep-learning deepmind

Jaka część pracy Deep Mind jest w rzeczywistości odtwarzalna?

Deep Mind opublikował wiele prac dotyczących głębokiego uczenia się w ostatnich latach, większość z nich najnowocześniejszych w swoich zadaniach. Ale jak wiele z tych prac zostało faktycznie odtworzonych przez społeczność AI? Na przykład papier Neural Turing Machine wydaje się być bardzo trudny do odtworzenia, jak twierdzą inni badacze.

9 neural-networks deep-learning research

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.