Pytania otagowane jako ai-design

W przypadku pytań związanych z projektowaniem agentów AI, algorytmów lub modeli.

2
Jak powinienem zakodować strukturę sieci neuronowej w genomie?
Aby uzyskać deterministyczną przestrzeń problemową, muszę znaleźć sieć neuronową o optymalnej strukturze węzła i łącza. Chcę użyć algorytmu genetycznego do symulacji wielu sieci neuronowych, aby znaleźć najlepszą strukturę sieci dla problematycznej dziedziny. Nigdy wcześniej nie używałem algorytmów genetycznych do takich zadań. Jakie są praktyczne względy? W szczególności, jak powinienem zakodować …
2
W jaki sposób te 7 cech problemu AI może pomóc mi zdecydować o podejściu do problemu?
Jeśli tej listy 1 można użyć do sklasyfikowania problemów w AI ... Rozkłada się w przypadku mniejszych lub łatwiejszych problemów Kroki rozwiązania można zignorować lub cofnąć Przewidywalny wszechświat problemów Dobre rozwiązania są oczywiste Wykorzystuje wewnętrznie spójną bazę wiedzy Wymaga dużej wiedzy lub wykorzystuje wiedzę do ograniczania rozwiązań Wymaga okresowej interakcji …
1
Kiedy powinienem używać Reinforcement Learning vs PID Control?
Projektując rozwiązania problemów, takich jak Lunar Lander na OpenAIGym , Reinforcement Learning to kuszący sposób na zapewnienie agentowi odpowiedniej kontroli działania, tak aby z powodzeniem wylądować. Ale w jakich przypadkach algorytmy systemu sterowania, takie jak sterowniki PID , wykonałyby tylko odpowiednie zadanie, jeśli nie lepsze niż Reinforcement Learning? Pytania takie …
2
Czy samochody samojezdne podejmują decyzje na podstawie losowości?
Niedawno usłyszałem, jak ktoś oświadczył, że projektując samochód z własnym napędem, nie budujesz samochodu, ale tak naprawdę skomputeryzowanego kierowcę, więc próbujesz modelować ludzki umysł - przynajmniej część ludzki umysł, który potrafi prowadzić. Ponieważ ludzie są nieprzewidywalni, a raczej dlatego, że ich działania zależą od tak wielu czynników, z których niektóre …
1
Jak wyglądałaby nowa „zróżnicowalny komputer neuronowy” Deepminda?
Deepmind właśnie opublikował artykuł o „różniczkowalnym komputerze neuronowym” , który zasadniczo łączy sieć neuronową z pamięcią . Chodzi o to, aby nauczyć sieć neuronową tworzenia i przywoływania użytecznych, wyraźnych wspomnień dla określonego zadania. Uzupełnia to możliwości sieci neuronowej, ponieważ sieci NN przechowują wiedzę niejawnie tylko w wagach, a informacje używane …
1
Zaprojektuj sztuczną inteligencję do analizy pliku dziennika
Pracuję nad narzędziem AI, aby znaleźć błędy znanych urządzeń i znaleźć nowe wzorce awarii. Ten plik dziennika jest oparty na czasie i zawiera znane komunikaty (informacje i błędy). Korzystam z biblioteki JavaScript. Zdarzenie spada, aby wyświetlać dane w miękki sposób, ale moim prawdziwym zadaniem i wątpliwościami jest trenowanie sztucznej inteligencji …
6
Śledzenie odwiedzonych stanów w wyszukiwaniu rozszerzonym
Próbowałem więc zaimplementować BFS na łamigłówce przesuwanej (typ liczbowy). Najważniejsze, co zauważyłem, to to, że jeśli masz 4*4tablicę, liczba stanów może być tak duża 16!, że nie mogę wcześniej wyliczyć wszystkich stanów. Więc moje pytanie brzmi: jak mogę śledzić już odwiedzone stany? (Używam tablicy klas, każda instancja klasy zawiera unikalny …
4
Czy język angielski można uogólnić przy użyciu zestawu reguł gramatycznych?
W językach programowania istnieje zestaw reguł gramatycznych rządzących konstruowaniem poprawnych instrukcji i wyrażeń. Reguły te pomagają w analizie programów napisanych przez użytkownika. Czy może istnieć funkcjonalnie kompletny zestaw reguł gramatycznych, które mogą dokładnie analizować dowolne wyrażenia w języku angielskim (specyficzne dla ustawień regionalnych) i które można ewentualnie zaimplementować do wykorzystania …
1
Czy analogia jest konieczna do sztucznej inteligencji ogólnej?
Analogie są dość potężne w komunikacji. Pozwalają wyjaśnić złożone pojęcia osobom bez wiedzy o domenach, po prostu odwzorowując je na znaną domenę. Hofstadter mówi, że mają znaczenie , a Dijkstra mówi, że są niebezpieczni. W każdym razie analogie mogą być postrzegane jako potężny sposób na przekazywanie pojęć w ludzkiej komunikacji …
3
Czy potrzebuję klasyfikacji lub regresji, aby przewidzieć dostępność użytkownika na podstawie niektórych funkcji?
Studiując metody eksploracji danych, zrozumiałem, że istnieją dwie główne kategorie: Metody predykcyjne: Klasyfikacja Regresja Metody opisowe: Grupowanie Zasady stowarzyszenia Ponieważ chcę przewidzieć dostępność użytkownika (wydajność) na podstawie lokalizacji, aktywności, poziomu naładowania baterii (dane wejściowe dla modelu treningowego), myślę, że to oczywiste, że wybrałbym „metody predykcyjne”, ale teraz nie mogę wybierać …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.