Pytania otagowane jako signal-detection

3
Czy warto analizować dane dotyczące wykrywania sygnału bez stosowania wskaźników pochodzących z teorii wykrywania sygnału?
Eksperyment z wykrywaniem sygnału zwykle przedstawia obserwatorowi (lub systemowi diagnostycznemu) sygnał lub sygnał, a obserwator jest proszony o zgłoszenie, czy uważają, że prezentowany element jest sygnałem czy nie. Takie eksperymenty dają dane wypełniające macierz 2x2: Teoria wykrywania sygnału reprezentuje takie dane, jak scenariusz, w którym decyzja o „sygnale / braku …
1
Połączenia między
W uczeniu maszynowym możemy wykorzystać obszar pod krzywą ROC (często skracany AUC lub AUROC), aby podsumować, jak dobrze system może rozróżniać dwie kategorie. W teorii wykrywania sygnału często stosuje się (wskaźnik czułości) do podobnego celu. Oba są ściśle ze sobą powiązane i uważam, że są sobie równe, jeśli pewne założenia …
2
Ocena pików w szeregach czasowych danych sygnałów komórkowych
Sprawdzam obecność odpowiedzi w pomiarach sygnałów komórkowych. Najpierw zastosowałem algorytm wygładzania (Hanning) do szeregów czasowych danych, a następnie wykryłem piki. Dostaję to: Gdybym chciał, aby wykrycie odpowiedzi było nieco bardziej obiektywne niż „tak, widzisz wzrost w ciągłym spadku”, jakie byłoby najlepsze podejście? Czy ma to na celu uzyskanie odległości pików …
5
Wykrywanie części piosenki
Mam nadzieję, że nie jest to zbyt subiektywne ... Szukam pewnego kierunku w wysiłkach zmierzających do wykrycia różnych „części” piosenki, niezależnie od stylu muzycznego. Nie mam pojęcia, gdzie szukać, ale ufając potędze innych stron StackOverflow, pomyślałem, że ktoś tutaj może pomóc wskazać kierunek. Mówiąc najprościej, można wykryć różne części piosenki, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.