Statystyki i duże zbiory danych semi-supervised

3

Uczenie się bez nadzoru, pod nadzorem i częściowo pod nadzorem

Jaka jest różnica w kontekście uczenia maszynowego uczenie się bez nadzoru nadzorowane uczenie się i częściowo nadzorowane uczenie się? Jakie są niektóre z głównych podejść algorytmicznych?

27 machine-learning unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

4

„Częściowo nadzorowane uczenie się” - czy to jest zbyt dobre?

Czytałem raport o zwycięskim rozwiązaniu konkursu Kaggle ( klasyfikacja złośliwego oprogramowania ). Raport można znaleźć w tym poście na forum . Problemem był problem z klasyfikacją (dziewięć klas, metryką była strata logarytmiczna) ze 10000 elementami w zestawie pociągów, 10000 elementów w zestawie testowym. Podczas zawodów modele były oceniane w stosunku …

21 machine-learning random-forest boosting overfitting semi-supervised

3

Jak przewidzieć wynik na podstawie pozytywnych przypadków jako treningu?

Dla uproszczenia załóżmy, że pracuję nad klasycznym przykładem wiadomości e-mail ze spamem / bez spamu. Mam zestaw 20000 e-maili. Wiem, że 2000 to spam, ale nie mam żadnego przykładu wiadomości nie będących spamem. Chciałbym przewidzieć, czy pozostałe 18000 to spam, czy nie. Idealnie, wynik, którego szukam, to prawdopodobieństwo (lub wartość …

21 machine-learning predictive-models unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

4

Dlaczego stosowanie pseudoetykietowania nie wpływa trywialnie na wyniki?

Patrzyłem na częściowo nadzorowane metody uczenia się i natknąłem się na koncepcję „pseudo-etykietowania”. Jak rozumiem, dzięki pseudo-etykietowaniu masz zestaw danych oznaczonych etykietą, a także zestaw danych nieznakowanych. Najpierw trenujesz model tylko na danych z etykietami. Następnie wykorzystujesz te początkowe dane do klasyfikowania (dołączania tymczasowych etykiet) do nieoznaczonych danych. Następnie przekazujesz …

19 machine-learning semi-supervised

1

Czy jest jakaś różnica między odległym nadzorem, samokształceniem, samokontrolą uczenia się i słabym nadzorem?

Z tego co przeczytałem: Odległy nadzór : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label …

12 machine-learning terminology unsupervised-learning semi-supervised

2

Jak znaleźć wagi dla miary niezgodności

Chcę nauczyć się (wydedukować) wagi atrybutów dla mojej miary niepodobieństwa, której mogę używać do grupowania. Mam kilka przykładów par obiektów, które są „podobne” (powinny znajdować się w tej samej grupie), a także kilka przykładów par obiektów, które są „nie podobne” (nie powinny być w tej samej grupie). Każdy obiekt posiada …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

Pytania otagowane jako semi-supervised