Pytania otagowane jako poisson-regression

Regresja Poissona jest jednym z wielu modeli regresji dla zmiennych zależnych, które są zliczeniami (nieujemnymi liczbami całkowitymi). Bardziej ogólnym modelem jest ujemna regresja dwumianowa. Obie mają wiele wariantów.

2
Czy Poisson i podstawowy Poisson są obcinane przez zero, czy zagnieżdżone?
Widziałem wiele, które dyskutują, czy podstawowa regresja Poissona jest zagnieżdżoną wersją zerowej regresji Poissona. Na przykład ta strona twierdzi, że tak jest, ponieważ ta ostatnia zawiera dodatkowe parametry w celu modelowania dodatkowych zer, ale poza tym zawiera te same parametry regresji Poissona, co pierwsza, chociaż strona zawiera odwołanie, które się …
2
Szacowanie skorygowanych współczynników ryzyka w danych binarnych przy użyciu regresji Poissona
Jestem zainteresowany oszacowaniem skorygowanego współczynnika ryzyka, analogicznie do tego, jak szacuje się skorygowany iloraz szans za pomocą regresji logistycznej. Niektóre piśmiennictwo (np. To ) wskazuje, że użycie regresji Poissona ze standardowymi błędami Hubera-White'a jest metodą modelową, aby to zrobić Nie znalazłem literatury na temat tego, jak wpływa to na ciągłe …
2
Dlaczego reszty Pearsona z ujemnej regresji dwumianowej są mniejsze niż z regresji Poissona?
Mam te dane: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Przeprowadziłem regresję Poissona poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") I ujemna regresja dwumianowa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Następnie obliczyłem statystyki dyspersji dla regresji Poissona: …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.