Niedawno przeczytałem książkę Skillicorn o rozkładach matryc i byłem nieco rozczarowany, ponieważ był skierowany do słuchaczy. Chciałbym skompilować (dla siebie i innych) krótką bibliografię podstawowych artykułów (ankiety, ale także artykuły przełomowe) na temat rozkładu macierzy. Mam przede wszystkim na myśli SVD / PCA (i mocne / rzadkie warianty) i NNMF, ponieważ są one najczęściej używane. Czy wszyscy macie jakieś rekomendacje / sugestie? Powstrzymuję moje, by nie stronić od odpowiedzi. Prosiłbym o ograniczenie każdej odpowiedzi do 2-3 artykułów.
PS: Te dwa dekompozycje nazywam najczęściej stosowanymi w analizie danych . Oczywiście QR, Cholesky, LU i polar są bardzo ważne w analizie numerycznej. Nie na tym jednak koncentruje się moje pytanie.