Pytania otagowane jako multivariate-regression

Regresja z więcej niż jedną zmienną odpowiedzi (zależną).

6
Dlaczego potrzebujemy regresji wielowymiarowej (w przeciwieństwie do szeregu regresji jednowymiarowych)?
Właśnie przejrzałem tę cudowną książkę: Zastosowana wielowymiarowa analiza statystyczna autorstwa Johnsona i Wichern . Ironią jest to, że wciąż nie jestem w stanie zrozumieć motywacji do korzystania z modeli wielowymiarowych (regresyjnych) zamiast osobnych modeli jednowymiarowych (regresyjnych). Przeszedłem przez stats.statexchange posty 1 i 2, które wyjaśniają (a) różnicę między regresją wielowymiarową …
2
Rzucanie wielowymiarowego modelu liniowego jako regresji wielokrotnej
Czy przekształcenie wielowymiarowego modelu regresji liniowej jako wielokrotnej regresji liniowej jest całkowicie równoważne? Ja nie odnosząc się po prostu działa ttt oddzielnych regresji. Przeczytałem o tym w kilku miejscach (Bayesian Data Analysis - Gelman i wsp. Oraz Multivariate Old School - Marden), że wielowymiarowy model liniowy można łatwo sparametryzować jako …
4
Sieć neuronowa do regresji wielokrotnego wyjścia
Mam zestaw danych zawierający 34 kolumny wejściowe i 8 kolumn wyjściowych. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest pobranie 34 danych wejściowych i zbudowanie indywidualnego modelu regresji dla każdej kolumny wyjściowej. Zastanawiam się, czy ten problem można rozwiązać za pomocą tylko jednego modelu, szczególnie za pomocą sieci neuronowej. Użyłem perceptronu …
1
Jak interpretować współczynniki wielowymiarowego modelu mieszanego w lme4 bez ogólnego przechwytywania?
Usiłuję dopasować model mieszany wielowymiarowy (tj. Wiele odpowiedzi) R. Oprócz pakietów ASReml-ri SabreR(które wymagają zewnętrznego oprogramowania) wydaje się, że jest to możliwe tylko w MCMCglmm. w artykule dołączonym do MCMCglmmpakietu (str. 6) Jarrod Hadfield opisuje proces dopasowywania takiego modelu, jak na przykład przekształcanie wielu zmiennych odpowiedzi w jedną zmienną o …
3
regresja procesu gaussowskiego dla dużych zestawów danych
Dowiedziałem się o regresji procesu Gaussa z filmów online i notatek z wykładów, rozumiem, że jeśli mamy zbiór danych z punktami to zakładamy, że dane są próbkowane z wymiarowego wielowymiarowego Gaussa. Więc moje pytanie dotyczy przypadku, gdy wynosi 10 milionów, czy regresja procesu Gaussa nadal działa? Czy matryca jądra nie …
1
Wielowymiarowa regresja liniowa z lasso wr
Próbuję utworzyć model zredukowany, aby przewidzieć wiele zmiennych zależnych (DV) (~ 450), które są wysoce skorelowane. Moje zmienne niezależne (IV) są również liczne (~ 2000) i wysoce skorelowane. Jeśli użyję lasso do wybrania zredukowanego modelu dla każdego wyjścia osobno, nie ma gwarancji, że uzyskam ten sam podzbiór zmiennych niezależnych, ponieważ …
2
Łączenie informacji o szeregach czasowych ze źródeł o wielu rozdzielczościach / skalach przestrzennych
Mam wiele satelitarnych obrazów rastrowych dostępnych z różnych czujników. Z nich grubsze mają bardzo dużą rozdzielczość czasową. Rastry o średniej rozdzielczości mają zwykle mniej dat akwizycji, ale nadal dostępny jest pewien stopień informacji. Te o lepszej rozdzielczości mają bardzo niską rozdzielczość czasową, obejmującą od 2 do 6 dat zaobserwowanych w …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.