Pytania otagowane jako multilabel


3
Jakie są miary dokładności danych z wielu etykiet?
Zastanów się nad scenariuszem, w którym otrzymujesz matrycę znanych etykiet i predykowaną etykietę. Chciałbym zmierzyć dobroć macierzy PredictedLabel w porównaniu do matrycy FamousLabel. Wyzwanie polega jednak na tym, że Matryca Znanych Etykiet ma kilka wierszy tylko jeden 1, a kilka innych wierszy ma wiele 1 (te wystąpienia są oznaczone wieloma …

2
Jak korzystać z funkcji weryfikacji krzyżowej scikit-learn w klasyfikatorach z wieloma etykietami
Testuję różne klasyfikatory na zbiorze danych, w którym jest 5 klas, a każda instancja może należeć do jednej lub więcej z tych klas, więc w szczególności używam klasyfikatorów wieloznakowych scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową za pomocą sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Powoduje to następujący błąd: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …

2
Wielopłaszczyznowe wskaźniki klasyfikacji w programie scikit
Usiłuję zbudować klasyfikator z wieloma etykietami, aby przypisywać tematy do istniejących dokumentów za pomocą programu scikit Ja przetwarzanie moich dokumentów przepuszczanie ich przez TfidfVectorizeretykiet poprzez podjęcie działań MultiLabelBinarizeri stworzył OneVsRestClassifierze związkiem SGDClassifierjako estymatora. Jednak podczas testowania mojego klasyfikatora otrzymuję tylko wyniki do 0,29, które z tego, co przeczytałem, są dość …

2
Czy byłby możliwy / praktyczny losowy las o wielu wynikach?
Random Forests (RFs) to konkurencyjna metoda modelowania / wyszukiwania danych. Model RF ma jedno wyjście - zmienną wyjściową / predykcyjną. Naiwnym podejściem do modelowania wielu wyjść za pomocą RF byłoby skonstruowanie RF dla każdej zmiennej wyjściowej. Mamy więc N niezależnych modeli i tam, gdzie istnieje korelacja między zmiennymi wyjściowymi, będziemy …

2
Jak zastosować sieci neuronowe do problemów z klasyfikacją wielu marek?
Opis: Niech domeną problemową będzie klasyfikacja dokumentów tam, gdzie istnieje zestaw wektorów cech, z których każdy należy do jednej lub więcej klas. Na przykład dokument doc_1może należeć do kategorii Sportsi English. Pytanie: Używając sieci neuronowej do klasyfikacji, jaka byłaby etykieta dla wektora cech? czy byłby to wektor składający się ze …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.