Statystyki i duże zbiory danych glmnet

1

Jak przeprowadzić walidację krzyżową z cv.glmnet (regresja LASSO w R)?

Zastanawiam się, jak właściwie podejść do szkolenia i testowania modelu LASSO przy użyciu glmnet w R? W szczególności zastanawiam się, jak to zrobić, jeśli brak zewnętrznego zestawu danych testowych wymaga użycia weryfikacji krzyżowej (lub innego podobnego podejścia) do przetestowania mojego modelu LASSO. Pozwól mi rozbić mój scenariusz: Mam tylko jeden …

10 r cross-validation glmnet lasso

1

Replikowanie wyników regresji liniowej glmnet przy użyciu ogólnego optymalizatora

Jak mówi tytuł, próbuję powielić wyniki z glmnet linear przy użyciu optymalizatora LBFGS z biblioteki lbfgs. Ten optymalizator pozwala nam dodać termin regulatora L1 bez martwienia się o różnicę, o ile nasza funkcja celu (bez terminu regulatora L1) jest wypukła. Problem regresji liniowej siatki elastycznej w papierze glmnet podaje minβ∈ …

10 r regression regularization glmnet elastic-net

2

RMSE (Root Mean Squared Error) dla modeli logistycznych

Mam pytanie dotyczące zasadności korzystania z RMSE (Root Mean Squared Error) do porównywania różnych modeli logistycznych. Odpowiedź jest albo 0czy 1i przewidywania prawdopodobieństwa są między 0- 1? Czy sposób zastosowany poniżej jest również prawidłowy w przypadku odpowiedzi binarnych? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = …

10 regression logistic generalized-linear-model glmnet rms

1

Który jest bardziej dokładny glm lub glmnet?

R glm i glmnet używają różnych algorytmów. Kiedy używam obu, zauważam nietrywialne różnice między oszacowanymi współczynnikami. Interesuje mnie, kiedy jedna jest bardziej dokładna od drugiej, i czas na rozwiązanie / kompromis. W szczególności mam na myśli przypadek, w którym ustawia się lambda = 0 w glmnet st, szacuje się to …

10 r generalized-linear-model glmnet

1

Krzyżowa walidacja regresji lasso w R

Funkcja R cv.glm (biblioteka: boot) oblicza szacowany błąd prognozy krotności K-krotności dla uogólnionych modeli liniowych i zwraca deltę. Czy warto używać tej funkcji do regresji lasso (biblioteka: glmnet), a jeśli tak, to w jaki sposób można ją przeprowadzić? Biblioteka glmnet używa weryfikacji krzyżowej, aby uzyskać najlepszy parametr zwrotny, ale nie …

10 r regression cross-validation lasso glmnet

1

Jak Glmnet radzi sobie z nadmierną dyspersją?

Mam pytanie dotyczące sposobu modelowania tekstu w oparciu o dane zliczania, w szczególności jak mogę wykorzystać tę lassotechnikę do ograniczenia funkcji. Powiedzmy, że mam N artykułów online i liczbę odsłon dla każdego artykułu. Wyodrębniłem 1-gram i 2-gram dla każdego artykułu i chciałem przeprowadzić regresję w stosunku do 1,2-gram. Ponieważ cechy …

9 poisson-distribution lasso glmnet overdispersion penalized

3

Regresja logistyczna: maksymalizacja wyników pozytywnych - wyników fałszywych

Mam model regresji logistycznej (dopasowanie za pomocą glmnet w R z elastyczną regulacją sieci) i chciałbym zmaksymalizować różnicę między wartościami dodatnimi a fałszywymi. W tym celu przyszła mi do głowy następująca procedura: Dopasuj standardowy model regresji logistycznej Używając progu prognozy jako 0,5, zidentyfikuj wszystkie pozytywne prognozy Przypisz wagę 1 dla …

9 r regression logistic classification glmnet

2

Błąd podczas uruchamiania glmnet w trybie wielomianowym [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 9 miesięcy temu . Problem wspomniany w tym pytaniu został rozwiązany w wersji 1.7.3 pakietu R glmnet. Mam problemy z uruchomieniem glmnet z rodziną = …

9 r multinomial glmnet

Pytania otagowane jako glmnet