Statystyki i duże zbiory danych deep-belief-networks

3

Jaka jest różnica między siecią neuronową a siecią głębokiego przekonania?

Odnoszę wrażenie, że gdy ludzie odnoszą się do sieci „głębokiego przekonania”, że jest to w zasadzie sieć neuronowa, ale bardzo duża. Czy jest to poprawne, czy też sieć głębokich przekonań sugeruje również, że sam algorytm jest inny (tj. Nie ma sieci neuronowej ze sprzężeniem zwrotnym, ale może coś z pętlami …

62 machine-learning neural-networks deep-learning deep-belief-networks

8

Biblioteki R do głębokiego uczenia się

Zastanawiałem się, czy są jakieś dobre biblioteki R do głębokiego uczenia sieci neuronowych? Wiem, że tam jest nnet, neuralneti RSNNS, ale żaden z nich nie wydają się wdrożyć głębokie metod nauczania. Szczególnie interesuje mnie nauka bez nadzoru, a następnie nadzorowane uczenie się, a także rezygnacja z pracy, aby zapobiec wspólnej …

56 r neural-networks deep-learning rbm deep-belief-networks

5

Korzystanie z głębokiego uczenia się do prognozowania szeregów czasowych

Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i dla mnie pierwszym krokiem było przeczytanie interesujących artykułów ze strony deeplearning.net. W artykułach o głębokim uczeniu się Hinton i inni mówią głównie o zastosowaniu go do problemów z obrazem. Czy ktoś może mi odpowiedzieć, czy można to zastosować do problemu przewidywania wartości …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

3

Wytyczna wyboru hiperparametrów w głębokim uczeniu się

Szukam artykułu, który mógłby pomóc w wytyczeniu sposobu wyboru hiperparametrów głębokiej architektury, takich jak piętrowe auto-kodery lub sieci głęboko wierzące. Istnieje wiele hiperparametrów i jestem bardzo zdezorientowany, jak je wybrać. Również stosowanie weryfikacji krzyżowej nie jest opcją, ponieważ szkolenie naprawdę zajmuje dużo czasu!

38 machine-learning deep-learning deep-belief-networks hyperparameter

2

Sieci głębokiej wiary czy głębokie maszyny Boltzmanna?

Jestem zmieszany. Czy istnieje różnica między sieciami Deep głęboko przekonaniami a maszynami Deep Boltzmann? Jeśli tak, jaka jest różnica?

28 machine-learning deep-learning rbm deep-belief-networks

3

Jaka jest architektura stosowego autokodera splotowego?

Próbuję więc przeprowadzić wstępne szkolenie na obrazach ludzi za pomocą sieci splotowych. Czytam gazety ( papierowe1 i Paper2 ) i ten związek stackoverflow , ale nie jestem pewien, jestem zrozumieć strukturę sieci (nie jest dobrze zdefiniowane w dokumentach). Pytania: Mogę mieć moje dane wejściowe, a następnie warstwę szumu, a następnie …

23 neural-networks deep-learning autoencoders deep-belief-networks

5

Jak prawdziwy jest ten slajd dotyczący głębokiego uczenia się, który twierdzi, że wszystkie ulepszenia z lat 80. XX wieku wynikają tylko z dużo większej ilości danych i znacznie szybszych komputerów?

Słuchałem rozmowy i zobaczyłem ten slajd: Jak to jest prawda?

22 deep-learning deep-belief-networks

2

Ograniczona maszyna Boltzmanna: jak jest używana w uczeniu maszynowym?

Tło: Tak, Restricted Boltzmann Machine (RBM) MOŻE być użyty do zainicjowania obciążeń sieci neuronowej. MOŻE być również użyty w sposób „warstwa po warstwie” do zbudowania głębokiej sieci przekonań (to znaczy do trenowania tej warstwy na szczycie -tej warstwy, a następnie do trenowania warstwa na górze tej warstwy, spłucz i powtórz …

21 machine-learning neural-networks deep-learning deep-belief-networks rbm

2

Gdzie i dlaczego lśni głębokie uczenie się?

W dzisiejszych czasach, gdy wszystkie media rozmawiają o tym, jak głęboko się uczyć, czytam kilka podstawowych rzeczy na ten temat. Właśnie odkryłem, że jest to kolejna metoda uczenia maszynowego do nauki wzorców z danych. Ale moje pytanie brzmi: gdzie świeci i dlaczego ta metoda świeci? Dlaczego teraz wszyscy o tym …

20 machine-learning data-mining deep-learning deep-belief-networks

3

Modelowanie matematyczne sieci neuronowych jako modeli graficznych

Usiłuję stworzyć matematyczne połączenie między siecią neuronową a modelem graficznym. W modelach graficznych pomysł jest prosty: rozkład prawdopodobieństwa jest rozkładany na czynniki według klików na wykresie, przy czym potencjały zwykle należą do rodziny wykładniczej. Czy istnieje równoważne uzasadnienie dla sieci neuronowej? Czy można wyrazić rozkład prawdopodobieństwa dla jednostek (zmiennych) w …

12 neural-networks markov-process graphical-model deep-learning deep-belief-networks

2

Jak zrozumieć splotową sieć głębokich przekonań do klasyfikacji audio?

W „ Konwolucyjnych sieciach głębokiego przekonania dla skalowalnego, bez nadzoru uczenia się reprezentacji hierarchicznych ” Lee i in. al. ( PDF ) Proponowane są konwergentne DBN. Oceniana jest również metoda klasyfikacji obrazów. Brzmi to logicznie, ponieważ istnieją naturalne lokalne funkcje obrazu, takie jak małe rogi i krawędzie itp. W „ …

11 classification unsupervised-learning intuition deep-belief-networks

4

różnica między siecią neuronową a głębokim uczeniem się

Jeśli chodzi o różnicę między siecią neuronową a głębokim uczeniem się, możemy wymienić kilka elementów, takich jak więcej warstw, ogromny zestaw danych, potężny sprzęt komputerowy, aby uczynić szkolenie skomplikowanym modelem. Poza tym, czy są jakieś bardziej szczegółowe wyjaśnienia dotyczące różnicy między NN i DL?

10 machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network deep-belief-networks

3

Wybór funkcji za pomocą głębokiego uczenia się?

Chcę obliczyć ważność każdej funkcji wejściowej przy użyciu modelu głębokiego. Ale znalazłem tylko jeden artykuł na temat wyboru funkcji za pomocą głębokiego uczenia się - głęboki wybór funkcji . Wstawiają warstwę węzłów połączonych bezpośrednio z każdą operacją przed pierwszą ukrytą warstwą. Słyszałem, że do tego rodzaju pracy można również wykorzystać …

9 feature-selection deep-learning deep-belief-networks rbm

2

Wąskie gardło stosowania głębokiego uczenia się w praktyce

Po przeczytaniu wielu artykułów do głębokiego uczenia się, rodzajem szorstkiego odczucia jest to, że istnieje wiele sztuczek w szkoleniu sieci, aby uzyskać lepszą niż zwykle wydajność. Z punktu widzenia aplikacji branżowych bardzo trudno jest opracować tego rodzaju sztuczki, z wyjątkiem elitarnych grup badawczych w dużych firmach technologicznych, np. Google lub …

9 machine-learning deep-learning deep-belief-networks

Pytania otagowane jako deep-belief-networks