Pytania otagowane jako convolution

Konwolucja jest operacją o wartości funkcyjnej na dwóch funkcjach fi : . Często używany do wyznaczania gęstości sumy niezależnych zmiennych losowych. Ten znacznik powinien być również używany do odwrotnej operacji dekonwolucji. NIE używaj tego znacznika dla konwolucyjnych sieci neuronowych. g∫−∞∞f(τ)g(t−τ)dτ

2
Stabilne rozkłady, które można pomnożyć?
Stabilne rozkłady są niezmienne przy zwojach. Jakie podrodziny rozkładów stabilnych są również zamykane przy mnożeniu? W tym sensie, że jeśli i , to funkcja gęstości prawdopodobieństwa iloczynu, (do stałej normalizacyjnej) również należy do F ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g F.faFFfa∈ F.f∈Ff\in Fsol∈ F.g∈Fg\in F fa⋅ gf⋅gf …
3
Jak sklasyfikować niezrównoważony zestaw danych według Convolutional Neural Networks (CNN)?
Mam niezrównoważony zestaw danych w zadaniu klasyfikacji binarnej, w którym liczba dodatnia vs. liczba ujemna wynosi 0,3% w porównaniu z 99,7%. Różnica między pozytywami a negatywami jest ogromna. Kiedy trenuję CNN ze strukturą stosowaną w problemie MNIST, wynik testu pokazuje wysoką fałszywą ujemną częstość. Ponadto krzywa błędu treningu szybko spada …
1
Efektywny splot (w R)
Chcę obliczyć / ocenić splot g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, gdzie oznacza gęstość i jest gładka funkcja o zwartym nośniku . Splot nie jest dostępny w formie zamkniętej i muszę go zintegrować numerycznie. Moje pytanie brzmi: czy jest na to skuteczny sposób? Chcę zaimplementować go w języku R, więc chciałbym sprawdzić, …
9 r  convolution 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.