Mam niezrównoważony zestaw danych w zadaniu klasyfikacji binarnej, w którym liczba dodatnia vs. liczba ujemna wynosi 0,3% w porównaniu z 99,7%. Różnica między pozytywami a negatywami jest ogromna. Kiedy trenuję CNN ze strukturą stosowaną w problemie MNIST, wynik testu pokazuje wysoką fałszywą ujemną częstość. Ponadto krzywa błędu treningu szybko spada w kilku epokach na początku, ale pozostaje taka sama w kolejnych epokach.
Czy możesz mi doradzić, jak rozwiązać ten problem? Dzięki!