Pytania otagowane jako contrasts

W modelach liniowych, a szczególnie w ANOVA, kontrast jest liniową kombinacją parametrów ze współczynnikami sumującymi się do zera. Służy do testowania odpowiedniej hipotezy zerowej. Kontrasty są szczególnie często używane z predyktorami jakościowymi (czynnikami) do dokonywania porównań między grupami (kategoriami). [Zobacz też tag „kodowanie kategorialne”]

7
Jak wykonać ANOVA SS typu III w R z kodami kontrastu?
Proszę podać kod R, który pozwala przeprowadzić ANOVA między podmiotami z kontrastami -3, -1, 1, 3. Rozumiem, że jest debata na temat odpowiedniego rodzaju sumy kwadratów (SS) do takiej analizy. Jednak jako domyślny typ SS używany w SAS i SPSS (typ III) jest uważany za standard w mojej okolicy. Dlatego …
2
Kontrasty wielomianowe dla regresji
Nie rozumiem użycia kontrastów wielomianowych w dopasowaniu regresji. W szczególności mam na myśli kodowanie stosowane Rw celu wyrażenia zmiennej interwałowej (zmienna porządkowa z równo rozmieszczonymi poziomami), opisanej na tej stronie . W przykładzie tej strony , jeśli dobrze zrozumiałem, R pasuje do modelu zmiennej interwałowej, zwracając pewne współczynniki, które ważą …
1
Jak skonfigurować i zinterpretować kontrasty ANOVA z pakietem samochodowym w R?
Powiedzmy, że mam prosty eksperyment czynnikowy 2x2, na którym chcę wykonać ANOVA. W ten sposób na przykład: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); W przypadku braku znaczącej interakcji, domyślnie (tj. contr.treatment) Wynikiem Anova()jest …
15 r  anova  contrasts 
1
Jakie są różne rodzaje kodowania dostępne dla zmiennych kategorialnych (w R) i kiedy ich użyjesz?
Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami nazywane kodowaniem dewiacyjnym lub kontrastowym) jest preferowane, gdy masz interakcje, ale …
1
Testowanie niektórych kontrastów: czy jest to trudny problem, czy nie?
Wysłałem to do mathoverflow i nikt nie odpowiada: Metoda Scheffé do identyfikacji statystycznie istotnych kontrastów jest powszechnie znana. Kontrast wśród środków , o populacji jest liniową kombinacją w którym , a skalarna wielokrotność kontrastu jest zasadniczo tym samym kontrastem, więc można powiedzieć, że zestaw kontrastów jest przestrzenią rzutową. Metoda Scheffé'a …
2
Jak określić konkretne kontrasty dla ANOVA z powtarzanymi pomiarami za pomocą samochodu?
Próbuję uruchomić powtarzane miary Anova w R, a następnie pewne specyficzne kontrasty dla tego zestawu danych. Myślę, że właściwym podejściem byłoby skorzystanie Anova()z pakietu samochodowego. Zilustrujmy moje pytanie na przykładzie zaczerpniętym z ?Anovaużycia OBrienKaiserdanych (uwaga: odrzuciłem czynnik płci z przykładu): Mamy wzór z jednym czynnikiem między podmiotami, leczeniem (3 poziomy: …
1
Obliczanie wielomianowych zmiennych kontrastowych
Daj mi pomysł, jak efektywnie przekodować zmienną kategorialną (czynnik) do zestawu ortogonalnych wielomianowych zmiennych kontrastowych. W przypadku wielu typów zmiennych kontrastu (np. Odchylenie, prosty, Helmert itp.) Przejście jest następujące: Skomponuj macierz współczynników kontrastu odpowiadającą typowi. Odwróć lub uogólnij-odwróć, aby uzyskać macierz kodów. Na przykład: Suppose there is 3-group factor and …
1
Jak wykonać mieszaną ANOVA 4 na 4 z kontrastami pomiędzy i wewnątrz badanych za pomocą R?
Początkujący użytkownik R tutaj zmaga się z ANOVA z powtarzanymi pomiarami. Mam zestaw danych, który składa się z jednego czynnika między podmiotami z 4 poziomami (zakodowanymi w jednej zmiennej zwanej „grupami”) i jednego w obrębie czynników podmiotu z 4 poziomami (zakodowanymi w czterech osobnych zmiennych „DV1”, „DV2”, „DV3 ”,„ DV4 …
1
Jak ustawić niestandardowe kontrasty z lmer w R.
Używam lmera w R, aby sprawdzić wpływ warunku ( cond) na jakiś wynik. Oto niektóre skompilowane dane, gdzie s jest identyfikatorem podmiotu i a, bi csą warunkami. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), c = rnorm(30, -4, …
1
Jak określić macierz kontrastu (w R) dla różnicy między jednym poziomem a średnią innych?
Mam model regresji, który wygląda następująco: Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... lub w notacji R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Powiedzmy X1X1X_1 i X2X2X_2 są zmiennymi kategorialnymi i X3X3X_3jest liczbowy. Komplikacja jest takaX1X1X_1 ma trzy poziomy X1a,X1b,X1cX1a,X1b,X1cX_{1a}, X_{1b}, …
9 r  contrasts 
3
Jak zastosować pojęcie współczynnika dla czynników i składników interaktywnych w równaniu liniowym?
Za pomocą R dopasowałem model liniowy dla jednej zmiennej odpowiedzi z mieszanki predyktorów ciągłych i dyskretnych. Jest to uber-podstawowe, ale mam problem z uchwyceniem, jak działa współczynnik dla współczynnika dyskretnego. Pojęcie: Oczywiście współczynnik zmiennej ciągłej „x” jest stosowany w postaci, y = coefx(varx) + interceptale jak to działa dla współczynnika …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.