Computational Science dense-matrix

2

Rozwiązuję równania różniczkowe, które wymagają odwrócenia gęstych macierzy kwadratowych. Ta inwersja macierzy zużywa najwięcej mojego czasu obliczeniowego, więc zastanawiałem się, czy używam najszybszego dostępnego algorytmu. Mój obecny wybór to numpy.linalg.inv . Z moich danych liczbowych wynika, że skaluje się jako gdzie n jest liczbą rzędów, więc metoda wydaje się być …

11 numpy dense-matrix inverse

1

Rozwiązywanie ogromnego gęstego układu liniowego?

Czy jest jakaś nadzieja na skuteczne rozwiązanie następującego układu liniowego za pomocą metody iteracyjnej? A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A \in \mathbb{R}^{n \times n}, x \in \mathbb{R}^n, b \in \mathbb{R}^n \text{, with } n > 10^6 Ax=bAx=bAx=b z Δ - 6 6 1A=(Δ−K)A=(Δ−K) A=(\Delta - K) , gdzie jest bardzo rzadką …

11 linear-solver dense-matrix linear-system

2

Wykładnicza macierz macierzy hamiltonowskiej

Niech będą rzeczywistymi, kwadratowymi, gęstymi macierzami. G i Q są symetryczne. PozwolićA , G , QZA,sol,QA, G, QsolsolGQQQ H.= [ A- Q- G- AT.]H.=[ZA-sol-Q-ZAT.]H = \begin{bmatrix} A & -G \\ -Q &-A^T \end{bmatrix} być macierzą hamiltonowską. Chcę obliczyć potęgę naturalną o wykładniku macierzy . Potrzebuję wykładniczej pełnej macierzy, e t …

10 linear-algebra matrix dense-matrix

2

Diagonalizacja gęstych, uwarunkowanych matryc

Próbuję diagonalizować niektóre gęste, źle uwarunkowane matryce. W precyzji maszynowej wyniki są niedokładne (zwracając ujemne wartości własne, wektory własne nie mają oczekiwanych symetrii). Przełączyłem się na funkcję Eigensystem [] Mathematiki, aby skorzystać z dowolnej precyzji, ale obliczenia są bardzo wolne. Jestem otwarty na dowolną liczbę rozwiązań. Czy istnieją pakiety / …

10 linear-algebra parallel-computing eigensystem precision dense-matrix

Pytania otagowane jako dense-matrix