Pytania otagowane jako tensorflow

Jak przekonwertować tensor na tablicę numpy, używając Tensorflow z powiązaniami Pythona?

181 python  numpy  tensorflow 

Zainstalowałem najnowszą wersję Pythona (3.6.4 64-bit)i najnowszą wersję PyCharm (2017.3.3 64-bit). Następnie zainstalowałem kilka modułów w PyCharm (Numpy, Pandas itp.), Ale kiedy próbowałem zainstalować Tensorflow, nie zainstalowałem i otrzymałem komunikat o błędzie: Nie można znaleźć wersji spełniającej wymaganie TensorFlow (z wersji :) Nie znaleziono pasującej dystrybucji dla TensorFlow. Następnie próbowałem …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Naprawdę nie mogę się doczekać rozpoczęcia korzystania z nowej biblioteki Google Tensorflow w C ++. Witryna i dokumentacja są po prostu naprawdę niejasne, jeśli chodzi o tworzenie interfejsu API C ++ projektu i nie wiem, od czego zacząć. Czy ktoś z większym doświadczeniem może pomóc, odkrywając i udostępniając przewodnik po …

168 c++  tensorflow 

Mam plan wykorzystania rozproszonego TensorFlow i widziałem, że TensorFlow może używać GPU do szkolenia i testowania. W środowisku klastrowym każda maszyna może mieć 0 lub 1 lub więcej procesorów graficznych i chcę uruchomić mój wykres TensorFlow na procesorach GPU na jak największej liczbie komputerów. Odkryłem, że podczas uruchamiania tf.Session()TensorFlow podaje …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Nie rozumiem obowiązku tej funkcji. Czy to jest jak tabela przeglądowa? Co oznacza zwrócenie parametrów odpowiadających każdemu identyfikatorowi (w identyfikatorach)? Na przykład w skip-grammodelu, jeśli używamy tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), to dla każdego train_inputznajduje odpowiednie osadzenie?

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Wyszkoliłem binarny model klasyfikacji w CNN, a oto mój kod model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # define …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Jest to zasadnicze pytanie dotyczące teorii sieci neuronowych: Dlaczego musimy znormalizować dane wejściowe dla sieci neuronowej? Rozumiem, że czasami, gdy na przykład wartości wejściowe są nienumeryczne, trzeba wykonać pewną transformację, ale kiedy mamy wejście numeryczne? Dlaczego liczby muszą znajdować się w określonym przedziale? Co się stanie, jeśli dane nie zostaną …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Jak tf.app.run()działa w Tensorflow tłumaczyć demo? W tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, jest wezwanie tf.app.run(). Jak to jest obsługiwane? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Zauważyłem, że niektóre nowsze wersje TensorFlow są niekompatybilne ze starszymi wersjami CUDA i cuDNN. Czy istnieje przegląd kompatybilnych wersji lub nawet lista oficjalnie przetestowanych kombinacji? Nie mogę znaleźć tego w dokumentacji TensorFlow.

145 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Niedawno zacząłem studiować głębokie uczenie się i inne techniki ML i zacząłem szukać frameworków, które upraszczają proces budowania sieci i jej trenowania, potem znalazłem TensorFlow, mając niewielkie doświadczenie w tej dziedzinie, wydaje mi się, że szybkość to To duży czynnik, który sprawia, że ​​duży system ML jest jeszcze lepszy, jeśli …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Powołany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia dla poświęcenia najważniejszej praktycznej jakości, szybkości, dla szybkiego wykonania. Poniżej przedstawiono wyniki testów porównawczych kodu, TF1 vs. TF2 - z TF1 działającym gdziekolwiek od 47% do 276% szybciej . Moje pytanie brzmi: co to …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Patrzyłem na dokumentację tensorflow o tf.nn.conv2d tutaj . Ale nie mogę zrozumieć, co to robi ani co próbuje osiągnąć. W dokumentach jest napisane, # 1: spłaszcza filtr do matrycy 2-D z kształtem [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Co to teraz robi? Czy jest to mnożenie elementarne, czy po prostu …

135 neural-network  tensorflow 

Kiedy sess = tf.Session()wykonuję polecenie w środowisku Tensorflow 2.0, pojawia się następujący komunikat o błędzie: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Informacje o systemie: Platforma i dystrybucja systemu operacyjnego: Windows 10 Wersja Pythona: 3.7.1 Wersja Tensorflow: 2.0.0-alpha0 (instalowana …

132 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Zainstalowałem wersję tensorflow dla GPU na Ubuntu 14.04. Jestem na serwerze GPU, na którym tensorflow może uzyskać dostęp do dostępnych procesorów graficznych. Chcę uruchomić tensorflow na procesorach. Zwykle mogę używać env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0do uruchamiania na GPU nr. 0. Jak zamiast tego mogę wybrać między procesorami? Nie jestem zainteresowany przepisywaniem mojego kodu …

128 python  tensorflow 

O ile wiem, Variablejest to domyślna operacja tworzenia zmiennej i get_variablejest używana głównie do dzielenia wagi. Z jednej strony są ludzie, którzy sugerują użycie get_variablezamiast prymitywnej Variableoperacji, gdy potrzebujesz zmiennej. Z drugiej strony widzę po prostu jakiekolwiek użycie get_variablew oficjalnych dokumentach i prezentacjach TensorFlow. Dlatego chcę poznać kilka praktycznych zasad, …

125 python  tensorflow