Nie udało się znaleźć wersji, która spełnia wymagania tensorflow

Zainstalowałem najnowszą wersję Pythona (3.6.4 64-bit)i najnowszą wersję PyCharm (2017.3.3 64-bit). Następnie zainstalowałem kilka modułów w PyCharm (Numpy, Pandas itp.), Ale kiedy próbowałem zainstalować Tensorflow, nie zainstalowałem i otrzymałem komunikat o błędzie:

Nie można znaleźć wersji spełniającej wymaganie TensorFlow (z wersji :) Nie znaleziono pasującej dystrybucji dla TensorFlow.

Następnie próbowałem zainstalować TensorFlow z wiersza poleceń i otrzymałem ten sam komunikat o błędzie. Jednak pomyślnie zainstalowałem tflearn.

Zainstalowałem również Python 2.7, ale ponownie otrzymałem ten sam komunikat o błędzie. Wyszukałem w Google błąd i wypróbowałem kilka rzeczy, które były sugerowane innym osobom, ale nic nie działało (obejmowało to instalację Flaska).

Jak mogę zainstalować Tensorflow? Dzięki.

Tensorflow od 13 sierpnia 2018 obsługuje język Python 3.6.x i tylko wersję 64-bitową.

Istnieją dwie ważne zasady dotyczące instalacji Tensorflow:

• Musisz zainstalować Python x64 . Nie działa na 32b i daje ten sam błąd, co twój.

• To nie obsługują najnowszą wersję Python3 = 3,7.

Na przykład możesz zainstalować Python3.6.2-64bit i działa jak Charm.

Aktualizacja

Podobno w komentarzu działa w wersji x64 Pythona3.8.

Zainstalowałem go pomyślnie przez pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

jeśli używasz anacondy , python 3.7 jest instalowany domyślnie, więc musisz obniżyć go do 3.6:

conda install python = 3.6

następnie:

pip install tensorflow

zadziałało dla mnie w Ubuntu.

Podaję to dla Windowsa

Jeśli używasz Python-3

1. Zaktualizuj pip do najnowszej wersji przy użyciu py -m pip install --upgrade pip
2. Zainstaluj pakiet za pomocą py -m pip install <package-name>

Jeśli używasz Python-2

1. Zaktualizuj pip do najnowszej wersji przy użyciu py -2 -m pip install --upgrade pip
2. Zainstaluj pakiet za pomocą py -2 -m pip install <package-name>

U mnie to zadziałało

Tensorflow nie jest dostępny dla python 3.8(od 4 grudnia 2019) zgodnie z ich dokumentacją . Będziesz musiał przejść na niższą wersję python 3.7.

Odinstalowanie Pythona, a następnie ponowna instalacja rozwiązało mój problem i udało mi się pomyślnie zainstalować TensorFlow.

Wersja Pythona nie jest obsługiwana Odinstaluj pythona

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

Powinieneś sprawdzić i użyć dokładnej wersji na stronie instalacji. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 lub python 3.5.2 rozwiązały ten problem za mnie

Tensorflow 2.2.0 obsługuje Python3.8

Najpierw upewnij się, że zainstalowałeś Python 3.8 64bit . Z jakiegoś powodu oficjalna strona jest domyślnie 32-bitowa. Sprawdź to używając python -VV(dwie wielkie litery V, nie W). Następnie kontynuuj jak zwykle:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

Jak zwykle upewnij się, że masz zainstalowane CUDA 10.1 i CuDNN.

Wygląda na to, że problem dotyczy Pythona 3.8. Zamiast tego użyj Pythona 3.7. Kroki, które podjąłem, aby to rozwiązać.

• Utworzono środowisko Pythona 3.7 z conda
• Element listy Zainstalowano rasa przy użyciu pip install rasa w środowisku.

Pracował dla mnie.

Używam Pythona 3.6.8 na Ubunu 18.04, dla mnie rozwiązaniem była aktualizacja pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Wydaje się, że Tensorflow potrzebuje specjalnych wersji narzędzi i bibliotek. Pip dba tylko o wersję Pythona.

Aby poradzić sobie z tym w profesjonalny sposób (co oznacza oszczędność czasu dla mnie i innych osób), musisz ustawić specjalne środowisko dla każdego takiego oprogramowania.

Zaawansowanym narzędziem do tego jest conda.

Zainstalowałem Tensorflow za pomocą tego polecenia:

sudo apt zainstaluj python3

sudo update-alternatives - zainstaluj / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

sudo apt install python3-pip

sudo apt-get install curl

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

tak

źródło ~ / .bashrc

• instaluje własny phyton itp

nano .bashrc

• może wstaw tutaj swoje proxy itp.

conda create --name your_name python = 3

conda aktywuj swoje_nazwa

conda install -c conda-forge tensorflow

• sprawdź, czy wszystko poszło dobrze

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution (); print (tf.reduce_sum (tf.random_normal ([1000, 1000])))"

PS: kilka poleceń, które mogą być pomocne w tensorflow wyszukiwania conda

https://www.tensorflow.org/install/pip

używa virtualenv. Conda jest bardziej zdolna. Miniconda jest wystarczająca; pełna conda nie jest konieczna

Uruchomienie tego przed tensorflowinstalacją rozwiązało to za mnie:

pip install "pip>=19"

Zgodnie z tensorflowwymaganiami systemowymi :

pip 19.0 lub nowszy

użyj wersji Python 3.6 lub 3.7, ale ważne jest, aby zainstalować wersję 64-bitową dla Pythona.

W przypadku wersji TensorFlow 2.2:

1. Upewnij się, że masz Pythona 3.8

próbować: python --version

lub python3 --version

lub py --version

2. Zaktualizuj pip Pythona, który ma wersję 3.8

próbować: python3 -m pip install --upgrade pip

lub python -m pip install --upgrade pip

lub py -m pip install --upgrade pip

3. Zainstaluj TensorFlow:

próbować: python3 -m pip install TensorFlow

lub python -m pip install TensorFlow

lub py -m pip install TensorFlow

4. Upewnij się, że uruchamiasz plik z poprawnym Pythonem:

próbować: python3 file.py

lub python file.py

lub py file.py

Rozwiązałem ten sam problem w Pythonie 3.7, instalując jeden po drugim wszystkie wymagane pakiety

Oto kroki:

1. Zainstaluj pakiet

2. Zobacz komunikat o błędzie:

   nie mogłem znaleźć wersji spełniającej wymagania - nazwa wymaganego modułu

3. Zainstaluj wymagany moduł. Bardzo często instalacja wymaganego modułu wymaga zainstalowania innego modułu, kolejnego modułu - kilku innych i tak dalej.

W ten sposób zainstalowałem ponad 30 pakietów i to pomogło. Teraz mam tensorflow najnowszej wersji w Pythonie 3.7 i nie musiałem obniżać wersji jądra.