Programowanie scikit-learn

8

Przekazano wektor-kolumnę y, gdy oczekiwano tablicy 1d

Muszę zmieścić RandomForestRegressorod sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Ten kod zawsze działał, dopóki nie wykonałem wstępnego przetwarzania danych ( train_y). Komunikat o błędzie mówi: DataConversionWarning: przekazano wektor-kolumnę y, gdy oczekiwano tablicy 1d. Zmień kształt y na (n_samples,), na przykład za pomocą ravel (). model …

119 python pandas numpy scikit-learn

3

Python - Czym dokładnie jest sklearn.pipeline.Pipeline?

Nie wiem, jak to sklearn.pipeline.Pipelinedokładnie działa. W dokumencie znajduje się kilka wyjaśnień . Na przykład co oznaczają przez: Potok przekształceń z estymatorem końcowym. Aby wyjaśnić moje pytanie, co to jest steps? Jak oni pracują? Edytować Dzięki odpowiedziom mogę wyjaśnić moje pytanie: Kiedy wywołuję pipeline i przechodzę, jako kroki, dwa transformatory …

118 python machine-learning scikit-learn neuraxle

13

ImportError podczas importowania ze sklearn: nie można zaimportować nazwy check_build

Podczas próby importu ze sklearn pojawia się następujący błąd: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Używam pythona 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 …

117 python numpy scipy scikit-learn

7

Jaka jest różnica między „transform” i „fit_transform” w sklearn

W przyborniku sklearn-python są dwie funkcje transformi fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA. Poniżej opisano dwie funkcje Ale jaka jest między nimi różnica?

117 python python-2.7 scikit-learn

2

Jak działa parametr class_weight w scikit-learn?

Mam wiele problemów ze zrozumieniem, jak działa class_weightparametr regresji logistycznej scikit-learn. Sytuacja Chcę użyć regresji logistycznej, aby przeprowadzić klasyfikację binarną na bardzo niezrównoważonym zestawie danych. Klasy są oznaczone jako 0 (negatywne) i 1 (pozytywne), a obserwowane dane są w stosunku około 19: 1, przy czym większość próbek daje wynik negatywny. …

116 python scikit-learn

5

Uruchom regresję OLS z ramką danych Pandas

Mam pandasramkę danych i chciałbym móc przewidzieć wartości kolumny A na podstawie wartości w kolumnach B i C. Oto przykład zabawki: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Najlepiej byłoby, gdybyś miał coś takiego, ols(A ~ B …

111 python pandas scikit-learn regression statsmodels

4

Jak obliczyć precyzję, odtworzenie, dokładność i wynik f1 dla przypadku wieloklasowego za pomocą narzędzia Scikit Learn?

Pracuję nad problemem analizy nastrojów, dane wyglądają następująco: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Więc moje dane są niezrównoważone, ponieważ 1190 instancessą oznaczone 5. Do klasyfikacji używam SVC firmy scikit . Problem polega na tym, że nie wiem, jak zrównoważyć moje dane we właściwy …

109 python machine-learning nlp artificial-intelligence scikit-learn

9

Czy ktoś może mi wyjaśnić StandardScaler?

Nie rozumiem strony z StandardScalerdokumentacją sklearn. Czy ktoś może mi to wyjaśnić w prostych słowach?

109 python machine-learning scikit-learn scaling standardized

22

Jak przekonwertować zestaw danych Scikit-Learn na zestaw danych Pandas?

Jak przekonwertować dane z obiektu Scikit-Learn Bunch na Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

107 dataset scikit-learn pandas

11

sklearn: Znaleziono tablice z niespójnymi liczbami próbek podczas wywoływania LinearRegression.fit ()

Próbuję wykonać prostą regresję liniową, ale zdumiewa mnie ten błąd: regr = LinearRegression() regr.fit(df2.iloc[1:1000, 5].values, df2.iloc[1:1000, 2].values) który produkuje: ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 999] Te wybory muszą mieć te same wymiary i powinny to być tablice numpy, więc czego mi brakuje?

102 scikit-learn

7

jak sprawdzić, która wersja nltk, scikit learn jest zainstalowana?

W skrypcie powłoki sprawdzam, czy te pakiety są zainstalowane, czy nie, jeśli nie są zainstalowane, instaluję je. Więc za pomocą skryptu powłoki: import nltk echo nltk.__version__ ale zatrzymuje skrypt powłoki na importlinii w terminalu linux próbował zobaczyć w ten sposób: which nltk co nic nie daje myśli, że jest zainstalowany. …

102 python linux shell scikit-learn nltk

5

Parametr „stratify” z metody „train_test_split” (scikit Learn)

Próbuję użyć train_test_splitz pakietu scikit Learn, ale mam problem z parametrem stratify. Poniżej znajduje się kod: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) Jednak pojawia się następujący problem: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, 0, 0, 0, …

96 split scikit-learn training-data test-data

3

RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier w scikit Learn

Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między RandomForestClassifier a ExtraTreesClassifier w scikit Learn. Spędziłem sporo czasu czytając artykuł: P. Geurts, D. Ernst. I L. Wehenkel, „Extremely randomized trees”, Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Wygląda na to, że są to różnice dla ET: 1) Podczas wybierania zmiennych w podziale, próbki są …

95 scikit-learn random-forest

4

Jakie są wady i zalety między get_dummies (Pandy) a OneHotEncoder (Scikit-learn)?

Uczę się różnych metod konwersji zmiennych kategorialnych na numeryczne dla klasyfikatorów uczenia maszynowego. Natknąłem się na tę pd.get_dummiesmetodę i sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()chciałem zobaczyć, jak różnią się pod względem wydajności i użytkowania. Znalazłem poradnik, jak używać OneHotEncoder()na https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/ od sklearndokumentacja nie był zbyt pomocny w tej funkcji. Mam wrażenie, że nie robię tego …

92 python pandas machine-learning scikit-learn dummy-variable

11

ImportError: Brak modułu o nazwie model_selection

Próbuję użyć train_test_splitfunkcji i napisać: from sklearn.model_selection import train_test_split i to powoduje ImportError: No module named model_selection Czemu? A jak pokonać?

89 python scikit-learn

Pytania otagowane jako scikit-learn