Programowanie scikit-learn

7

Stratified Train / Test-split w scikit-learn

Muszę podzielić moje dane na zbiór uczący (75%) i zbiór testowy (25%). Obecnie robię to za pomocą poniższego kodu: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Chciałbym jednak podzielić zbiór danych treningowych na straty. Jak mogę to zrobić? Przyglądałem się tej StratifiedKFoldmetodzie, ale nie pozwala mi określić podziału 75% / …

88 python scikit-learn

3

Jakie są różne przypadki użycia Joblib i marynaty?

Tło: dopiero zaczynam pracę ze scikit-learn i czytam na dole strony o joblib i marynacie . bardziej interesujące może być użycie zamiennika pickle z joblib (joblib.dump & joblib.load), który jest bardziej wydajny w przypadku dużych zbiorów danych, ale może tylko wytrawiać na dysku, a nie na łańcuchu Czytałem te pytania …

85 python pickle scikit-learn

5

Użyj scikit-learn, aby podzielić na wiele kategorii

Próbuję użyć jednej z metod nadzorowanego uczenia scikit-learn, aby sklasyfikować fragmenty tekstu w jedną lub więcej kategorii. Funkcja przewidywania wszystkich algorytmów, które wypróbowałem, zwraca tylko jedno dopasowanie. Na przykład mam fragment tekstu: "Theaters in New York compared to those in London" Wyszkoliłem algorytm, aby wybierał miejsce dla każdego fragmentu tekstu, …

80 python classification scikit-learn

3

Przekształć wiele kolumn jakościowych

W moim zestawie danych mam dwie kategoryczne kolumny, które chciałbym ponumerować. Obie kolumny zawierają kraje, niektóre pokrywają się (pojawiają się w obu kolumnach). Chciałbym podać ten sam numer w kolumnie 1 i kolumnie 2 dla tego samego kraju. Moje dane wyglądają trochę jak: import pandas as pd d = {'col1': …

10 python python-3.x pandas scikit-learn categorical-data

2

Używanie GridSearchCV z IsolationForest do znajdowania wartości odstających

Chcę użyć IsolationForestdo znalezienia wartości odstających. Chcę znaleźć najlepsze parametry dla modelu GridSearchCV. Problem polega na tym, że zawsze pojawia się ten sam błąd: TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator IsolationForest(behaviour='old', bootstrap=False, contamination='legacy', max_features=1.0, max_samples='auto', n_estimators=100, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False) …

10 python scikit-learn

Pytania otagowane jako scikit-learn