Pytania otagowane jako python

Mam generator, generatora także wygodną metodę - generate_all. def generator(some_list): for i in some_list: yield do_something(i) def generate_all(): some_list = get_the_list() return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield? Czy generate_all returnlub yield? Chcę, aby użytkownicy obu metod używali tego samego, tj for x in generate_all() …

30 python  function  return  generator  yield 

Zmodyfikowałem tytuł, aby był bardziej zrozumiały. Oto szczegółowa wersja pytania: Mamy ciąg s i chcemy go podzielić na podciągi . Każdy podciąg różni się od siebie. Jaka jest maksymalna liczba unikalnych podciągów, które możemy mieć z jednego cięcia. Innymi słowy, jaka jest maksymalna liczba unikalnych podciągów, które łączą się tworząc …

30 python  string  algorithm 

Jak sprawdzisz, czy pakiet jest w najnowszej wersji programowo w skrypcie, i zwróci prawdę, czy fałsz? Mogę sprawdzić za pomocą takiego skryptu: package='gekko' import pip if hasattr(pip, 'main'): from pip import main as pipmain else: from pip._internal import main as pipmain pipmain(['search','gekko']) lub z linii poleceń: (base) C:\User>pip search gekko …

29 python  pip  gekko 

Mam zmienną x, która ma kształt (2,2,50,100). Mam też tablicę y, która jest równa np. Tablica ([0,10,20]). Dziwna rzecz dzieje się, gdy indeksuję x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) Dlaczego ostatnie wyjście (3,2,50), a nie (2,50,3)?

27 python  numpy 

Mam csv 7 milionów rekordów różnorodności biologicznej, w których poziomy taksonomii są w kolumnach. Na przykład: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Chcę utworzyć wizualizację w D3, ale formatem danych musi być sieć, w której każda inna wartość kolumny jest potomkiem poprzedniej kolumny dla określonej wartości. Muszę przejść …

27 javascript  python  d3.js  data-visualization  hierarchical-data 

Załóżmy na przykład, że chcę podklasę dicti mieć wszystkie klawisze wielkich liter: class capdict(dict): def __init__(self,*args,**kwds): super().__init__(*args,**kwds) mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()] super().clear() super().update(mod) def __getitem__(self,key): return super().__getitem__(key.capitalize()) def __setitem__(self,key,value): super().__setitem__(key.capitalize(),value) def __delitem__(self,key): super().__detitem__(key.capitalize()) Działa to do pewnego stopnia, >>> ex = capdict(map(reversed,enumerate("abc"))) >>> ex {'A': 0, 'B': …

26 python  python-3.x 

Kompilacja dokumentów Sphinx na plikach read-the-docs kończy się niepowodzeniem z następującym błędem (pełny dziennik poniżej): ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (/home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/cascade-python/envs/latest/lib/python3.7/site-packages/pip/_internal/index/__init__.py) Czy zrobiłem coś złego, czy jest to błąd w czytaniu dokumentów? Lokalna kompilacja dokumentów Sphinx działa dobrze. Wypełnij dziennik błędów w plikach read-the-docs: Read the Docs build …

25 python  python-sphinx  read-the-docs 

Większość funkcji Numpy domyślnie włącza wielowątkowość. na przykład pracuję na 8-rdzeniowej stacji roboczej z procesorem Intel, jeśli uruchomię skrypt import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topwyświetli 800% użycia procesora podczas pracy, co oznacza, że ​​numpy automatycznie wykrywa, że ​​moja stacja robocza ma 8 rdzeni i …

25 python  pandas  numpy 

Istnieją dwa oczywiste sposoby generowania losowej cyfry od 0 do 9 w Pythonie. Można wygenerować losową liczbę zmiennoprzecinkową między 0 a 1, pomnożyć przez 10 i zaokrąglić w dół. Alternatywnie można użyć tej random.randintmetody. import random def random_digit_1(): return int(10 * random.random()) def random_digit_2(): return random.randint(0, 9) Byłem ciekawy, co …

24 python  random 

Mam takie dane wejściowe: ['assembly', '', 'py', 'tho', 'n', '', 'ja', 'va', '', 'rub', 'y', '', 'java', 'script', '', 'c++'] Chcę połączyć elementy między, ''aby uzyskać wynik podobny do tego: ['assembly', 'python', 'java', 'ruby', 'javascript', 'c++'] Próbowałem użyć joini wyświetlić takie opcje: a=['assembly', '', 'py', 'tho', 'n', '', 'ja', 'va', …

24 python  list  join  slice  whitespace 

Napisałem kod do generowania kluczy publicznych i prywatnych. Działa świetnie w Pythonie 3.7, ale nie działa w Pythonie 3.8. Nie wiem, jak zawodzi w najnowszej wersji. Pomóż mi z niektórymi rozwiązaniami. Oto kod: from Crypto.PublicKey import RSA def generate_keys(): modulus_length = 1024 key = RSA.generate(modulus_length) pub_key = key.publickey() private_key = …

23 python  attributeerror  pycrypto  python-3.8 

Mam ramkę danych i słownik. Muszę dodać nową kolumnę do ramki danych i obliczyć jej wartości na podstawie słownika. Uczenie maszynowe, dodanie nowej funkcji opartej na niektórych tabelach: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' : [1, …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

Teoretycznie przewidywanie powinno być stałe, ponieważ odważniki mają ustalony rozmiar. Jak odzyskać prędkość po kompilacji (bez konieczności usuwania optymalizatora)? Zobacz powiązany eksperyment: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Walizka : Mam 2 elementy iframe i oba mają wiele elementów div i innych elementów sterujących, więc oba elementy iframe są jak średnie strony internetowe HTML. Chcę porównać oba i znaleźć różnice. Pomyślałem tutaj o różnych opcjach: Rozwiązanie 1: Zrób pełny zrzut ekranu z 2 ramek iframe i porównaj oba …

21 javascript  python  html  selenium-webdriver  iframe 

Mam problem z uruchomieniem pip installw virtualenv na OSX 10.13. Już mam bieg brew install openssli ścieżka /usr/local/include/opensslwskazuje ../opt/openssl/include/openssl. Czy ktoś wie, jak to naprawić? To zaczęło się dziać po ponownej instalacji pythonza pomocą brew install. pip jest skonfigurowany z lokalizacjami, które wymagają TLS / SSL, jednak moduł ssl w …

21 python  macos  ssl