Pytania otagowane jako numpy

NumPy to naukowe i numeryczne rozszerzenie do języka programowania Python.

12
Konwertowanie między datetime, datownikiem i datetime64
Jak przekonwertować numpy.datetime64obiekt na datetime.datetime(lub Timestamp)? W poniższym kodzie tworzę obiekty datetime, timestamp i datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 = np.datetime64(dt) …
290 python  datetime  numpy  pandas 


10
Co robi numpy.random.seed (0)?
Co robi np.random.seedponiższy kod z samouczka Scikit-Learn? Nie znam się zbyt dobrze na generatorach losowych stanów NumPy, więc naprawdę doceniłbym wyjaśnienie tego dla laika. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))
282 python  numpy 

6
Tworzenie ramki danych Pandas z tablicy Numpy: Jak określić kolumnę indeksu i nagłówki kolumn?
Mam tablicę Numpy składającą się z listy list reprezentujących dwuwymiarową tablicę z etykietami wierszy i nazwami kolumn, jak pokazano poniżej: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Chciałbym, aby wynikowa DataFrame miała Row1 i Row2 jako wartości indeksu, a Col1, Col2 jako wartości nagłówka Mogę określić indeks w następujący sposób: df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]), nie …
281 python  pandas  numpy 

7
Najbardziej wydajny sposób na odwrócenie tablicy numpy
Wierzcie lub nie, po wyprofilowaniu mojego obecnego kodu powtarzające się operacje odwracania tablicy numpy zjadły ogromną część czasu pracy. To, co mam teraz, to wspólna metoda oparta na widoku: reversed_arr = arr[::-1] Czy jest jakiś inny sposób, aby zrobić to bardziej efektywnie, czy to tylko złudzenie mojej obsesji na punkcie …
276 python  numpy 

21
Co oznacza oś w pandach?
Oto mój kod do generowania ramki danych: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) potem dostałem ramkę danych: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Kiedy wpisuję polecenie: dff.mean(axis=1) Mam : 0 1.074821 dtype: float64 Zgodnie z odniesieniem do …

6
Łączenie dwóch jednowymiarowych tablic NumPy
Mam dwie proste jednowymiarowe tablice w NumPy . Powinienem być w stanie połączyć je przy użyciu numpy.concatenate . Ale pojawia się ten błąd dla poniższego kodu: TypeError: tylko tablice długości 1 mogą być konwertowane na skalary Pythona Kod import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) numpy.concatenate(a, …

10
Jak wziąć wycinki kolumn danych w pandach
Ładuję niektóre dane uczenia maszynowego z pliku CSV. Pierwsze 2 kolumny to obserwacje, a pozostałe kolumny to cechy. Obecnie wykonuję następujące czynności: data = pandas.read_csv('mydata.csv') co daje coś takiego: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) Chciałbym ten dataframe pokroić w dwóch dataframes: jedna zawiera kolumny ai bjeden zawierający kolumny c, …


8
Jak przekonwertować obraz PIL na tablicę numpy?
W porządku, bawię się z konwertowaniem obiektu obrazu PIL tam iz powrotem na tablicę numpy, dzięki czemu mogę wykonywać szybsze transformacje piksel po pikselu, niż PixelAccesspozwala obiekt PIL . Nauczyłem się, jak umieszczać informacje o pikselach w przydatnej macierzy liczb 3D w następujący sposób: pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], …

8
Związek między SciPy a NumPy
Wydaje się, że SciPy zapewnia większość (ale nie wszystkie [1]) funkcji NumPy we własnej przestrzeni nazw. Innymi słowy, jeśli istnieje funkcja o nazwie numpy.foo, prawie na pewno istnieje scipy.foo. Przez większość czasu oba wydają się być dokładnie takie same, często nawet wskazują na ten sam obiekt funkcyjny. Czasami są inni. …
253 python  numpy  scipy 

6
Porównywanie dwóch tablic NumPy dla równości, pod względem elementów
Jaki jest najprostszy sposób porównania dwóch tablic NumPy dla równości (gdzie równość jest zdefiniowana jako: A = B iff dla wszystkich wskaźników i:) A[i] == B[i]? Proste użycie ==daje mi tablicę boolowską: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) Czy muszę andelementów tej tablicy, aby ustalić, czy tablice …


14
Tablica NumPy nie jest serializowalna w JSON
Po utworzeniu tablicy NumPy i zapisaniu jej jako zmiennej kontekstowej Django podczas ładowania strony pojawia się następujący błąd: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Co to znaczy?
247 python  json  django  numpy 


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.