Programowanie numpy

11

Najbardziej wydajny sposób mapowania funkcji na tablicę numpy

Jaki jest najbardziej efektywny sposób mapowania funkcji na tablicy numpy? Sposób, w jaki robiłem to w moim bieżącym projekcie, jest następujący: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares …

337 python performance numpy

11

Sortowanie tablic w NumPy według kolumny

Jak mogę posortować tablicę w NumPy według n-tej kolumny? Na przykład, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Chciałbym posortować wiersze według drugiej kolumny, tak aby uzyskać: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python arrays sorting numpy scipy

16

Znajdź najbliższą wartość w tablicy numpy

Czy istnieje sposób numps-toniczny, np. Funkcja, aby znaleźć najbliższą wartość w tablicy? Przykład: np.find_nearest( array, value )

336 python search numpy

14

Jak ładnie wydrukować tablicę numpy.array bez notacji naukowej i z określoną precyzją?

Jestem ciekawy, czy jest jakiś sposób wydrukowania sformatowanego numpy.arrays, np. W sposób podobny do tego: x = 1.23456 print '%.3f' % x Jeśli chcę wydrukować numpy.arrayliczby zmiennoprzecinkowe, drukuje kilka miejsc po przecinku, często w formacie „naukowym”, co jest raczej trudne do odczytania, nawet w przypadku tablic mało wymiarowych. Jednak numpy.arraynajwyraźniej …

331 python numpy python-2.x pretty-print

7

Pandas read_csv low_memory i dtype opcje

Dzwoniąc df = pd.read_csv('somefile.csv') Dostaję: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Kolumny (4,5,7,16) mają różne typy. Podaj opcję dtype podczas importu lub ustaw low_memory = False. Dlaczego dtypeopcja jest powiązana low_memoryi dlaczego miałaby Falsepomóc w rozwiązaniu tego problemu?

320 python parsing numpy pandas dataframe

6

Różnica między kształtem tablicy numpy. (R, 1) i (R,)

W numpyniektóre operacje wracają do formy, (R, 1)ale niektóre powracają (R,). To sprawi, że mnożenie macierzy będzie bardziej nużące, ponieważ reshapewymagane jest jawne . Na przykład, biorąc pod uwagę macierz M, jeśli chcemy zrobić, numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))gdzie Rjest liczba wierszy (oczywiście ten sam problem występuje również w kolumnach). Otrzymamy matrices …

319 python numpy matrix multidimensional-array

5

pandy tworzą nową kolumnę na podstawie wartości z innych kolumn / stosują funkcję wielu kolumn, wierszowo

Chcę zastosować moją funkcję niestandardową (używa się if-else drabinę) do tych sześciu kolumn ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl,ERI_White ) w każdym rzędzie moim dataframe. Próbowałem różnych metod z innych pytań, ale nadal nie mogę znaleźć właściwej odpowiedzi na mój problem. Najważniejsze jest to, że jeśli dana osoba jest latynoska, …

316 python pandas numpy apply

8

Pandy warunkowe tworzenie kolumny serii / ramki danych

Mam ramkę danych w następujący sposób: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Chcę dodać kolejną kolumnę do ramki danych (lub wygenerować serię) o tej samej długości co ramka danych (= równa liczba rekordów / wierszy), która ustawia kolor zielony, jeśli zestaw = …

314 python pandas numpy dataframe

12

Jak utworzyć pustą tablicę / macierz w NumPy?

Nie mogę wymyślić, jak użyć tablicy lub macierzy w sposób, w jaki normalnie użyłbym listy. Chcę utworzyć pustą tablicę (lub macierz), a następnie dodawać do niej jedną kolumnę (lub wiersz) na raz. W tej chwili jedynym sposobem, aby to zrobić, jest: mat = None for col in columns: if mat …

311 python arrays numpy

4

Jak przekonwertować tablicę liczb zmiennoprzecinkowych 2D na tablicę liczb int 2D 2D?

Jak przekonwertować tablicę liczb rzeczywistych na tablicę liczb całkowitych int? Próbowałem użyć map bezpośrednio do tablicy, ale to nie działało.

302 python numpy

6

Jaki jest cel działania siatki w Pythonie / NumPy?

Czy ktoś może mi wyjaśnić, jaki jest cel meshgriddziałania Numpy? Wiem, że tworzy ona pewnego rodzaju siatkę współrzędnych do kreślenia, ale tak naprawdę nie widzę bezpośrednich korzyści z tego. Uczę się „uczenia maszynowego w języku Python” od Sebastiana Raschki i używa go do kreślenia granic decyzji. Zobacz wejście 11 tutaj …

302 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

5

Konwertowanie tablicy NumPy w strukturę listy Python?

Jak przekonwertować tablicę NumPy na listę Pythona (na przykład [[1,2,3],[4,5,6]]) i zrobić to dość szybko?

298 python numpy

6

Jaka jest różnica między funkcjami tablicy Numpy () a funkcjami asarray ()?

Jaka jest różnica między Numpy array()a asarray()funkcjami? Kiedy powinieneś używać jednego zamiast drugiego? Wydaje się, że generują identyczne dane wyjściowe dla wszystkich danych wejściowych, o których mogę myśleć.

297 python arrays numpy

3

Jaka jest różnica między funkcjami spłaszczania i ravela w numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Obie funkcje zwracają tę samą listę. Więc jaka jest potrzeba dwóch różnych funkcji wykonujących tę samą pracę.

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

16

Jak dodać dodatkową kolumnę do tablicy NumPy

Powiedzmy, że mam tablicę NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) I chciałbym dodać kolumnę zer, aby uzyskać tablicę b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Jak mogę to łatwo zrobić w NumPy?

292 python numpy

Pytania otagowane jako numpy