Pytania otagowane jako numpy

NumPy to naukowe i numeryczne rozszerzenie do języka programowania Python.

7
Numpy Resize / Rescale Image
Chciałbym zrobić zdjęcie i zmienić skalę obrazu, podczas gdy jest to tablica numpy. Na przykład mam ten obraz butelki coca-coli: butelka-1 Co przekłada się na numeryczną tablicę kształtów (528, 203, 3)i chcę zmienić jej rozmiar, aby powiedzieć rozmiar tego drugiego obrazu: butelka-2 Który ma kształt (140, 54, 3). Jak zmienić …
98 python  image  numpy  scipy  resize 
12
Problemy z instalacją pip numpy - RuntimeError: Uszkodzony łańcuch narzędzi: nie można połączyć prostego programu w C.
Próbuję zainstalować numpy (oraz scipy i matplotlib) w virturalenv. Ciągle otrzymuję te błędy: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1 Mam zainstalowane narzędzia wiersza poleceń dla xcode $ which gcc /usr/bin/gcc $ which cc /usr/bin/cc Jestem …
98 python  numpy  virtualenv  pip 
5
Jaka jest różnica między NaN i None?
Czytam dwie kolumny pliku csv za pomocą pand, readcsv()a następnie przypisuję wartości do słownika. Kolumny zawierają ciągi cyfr i liter. Czasami zdarzają się przypadki, gdy komórka jest pusta. Moim zdaniem wartość odczytywana dla tego hasła w słowniku powinna być, Noneale zamiast tego nanjest przypisywana. Z pewnością Nonejest bardziej opisowy dla …
98 python  numpy  pandas  nan 
9
przekonwertuj wartość nan na zero
Mam tablicę numpy 2D. Niektóre wartości w tej tablicy to NaN. Chcę wykonać określone operacje przy użyciu tej tablicy. Na przykład rozważ tablicę: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. …
97 python  numpy  nan 
1
Czy korzystanie z HDF5 do przechowywania dużych tablic (zamiast płaskich plików binarnych) ma przewagę nad szybkością analizy lub zużyciem pamięci?
Przetwarzam duże tablice 3D, które często muszę ciąć na różne sposoby, aby przeprowadzić różnorodną analizę danych. Typowa „kostka” może mieć ~ 100 GB (i prawdopodobnie będzie większa w przyszłości) Wydaje się, że typowym zalecanym formatem plików dla dużych zbiorów danych w Pythonie jest użycie HDF5 (albo h5py, albo pytables). Moje …
96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 
1
niezrozumiały typ danych
Próbuję użyć macierzy do obliczenia rzeczy. Oto kod import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] ale otrzymuję komunikat „niezrozumiany typ danych” i działa, jeśli robię to z terminala.
96 python  matrix  numpy 
6
Używanie wstępnie wytrenowanego osadzania słów (word2vec lub Glove) w TensorFlow
Niedawno przejrzałem interesującą implementację klasyfikacji konwolucyjnej tekstu . Jednak cały kod TensorFlow, który sprawdziłem, używa losowych (nie wstępnie wytrenowanych) wektorów osadzających, takich jak następujące: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Czy ktoś wie, jak używać wyników osadzania …
1
podpróbkowanie co n-tego wpisu w tablicy numpy
Jestem początkującym użytkownikiem numpy i próbuję wyodrębnić niektóre dane z długiej tablicy numpy. Muszę zacząć od zdefiniowanej pozycji w mojej tablicy, a następnie podpróbkować każdy n-ty punkt danych z tej pozycji, aż do końca mojej tablicy. w zasadzie gdybym miał a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] Chcę rozpocząć podpróbkowanie, a[1]a następnie próbkować co …
95 python  arrays  numpy 
5
Wymiana elementów Numpy, jeśli warunek jest spełniony
Mam dużą tablicę numpy, którą muszę manipulować, aby każdy element był zmieniany na 1 lub 0, jeśli warunek zostanie spełniony (będzie później używany jako maska ​​pikseli). W tablicy jest około 8 milionów elementów, a moja obecna metoda zajmuje zbyt dużo czasu dla potoku redukcji: for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): if …
3
Jak działa python numpy.where ()?
Bawię się, numpyprzekopuję dokumentację i natrafiłem na magię. Mianowicie mówię o numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) W jaki sposób osiągają wewnętrznie, że jesteś w stanie przekazać coś podobnego x > 5do metody? Myślę, że ma to coś …
5
Sprawdź, czy tablica numpy zawiera tylko zera
Inicjalizujemy tablicę numpy zerami, jak poniżej: np.zeros((N,N+1)) Ale jak sprawdzić, czy wszystkie elementy w danej macierzy tablicowej n * n numpy mają wartość zero. Metoda musi po prostu zwrócić True, jeśli wszystkie wartości są rzeczywiście zerowe.
93 python  numpy 
9
ImportError: nie można zaimportować nazwy NUMPY_MKL
Próbuję uruchomić następujący prosty kod import scipy scipy.test() Ale pojawia się następujący błąd Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.