Mam to DataFramei chcę tylko rekordy, których EPSkolumna nie jest NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN ... czyli …
W Pythonie Pandas jaki jest najlepszy sposób sprawdzenia, czy DataFrame ma jedną (lub więcej) wartości NaN? Wiem o tej funkcji pd.isnan, ale zwraca DataFrame booleans dla każdego elementu. Ten post tutaj również nie odpowiada na moje pytanie.
Próbowałem tylko w konsoli JavaScript Firefoksa, ale żadne z poniższych stwierdzeń nie jest prawdziwe: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') == Number.NaN;
Czy istnieje funkcja isnan ()? PS .: Jestem w MinGW (jeśli to robi różnicę). Miałem to rozwiązane za pomocą isnan () from <math.h>, który nie istnieje, w <cmath>którym byłem #includepoczątkowo.
Czy możliwe jest jakoś zwrócić 0 zamiast NaNpodczas analizowania wartości w JavaScript? W przypadku pustego ciągu parseIntzwraca NaN. Czy w JavaScript można zrobić coś takiego NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) A może istnieje inna funkcja lub wtyczka jQuery, która może zrobić coś podobnego?
Dlaczego porównania wartości NaN zachowują się inaczej niż wszystkie inne wartości? Oznacza to, że wszystkie porównania z operatorami ==, <=,> =, <,> gdzie jedna lub obie wartości to NaN, zwraca false, w przeciwieństwie do zachowania wszystkich innych wartości. Podejrzewam, że upraszcza to w pewien sposób obliczenia numeryczne, ale nie mogłem …
Mam ramkę danych z ~ 300 000 wierszy i ~ 40 kolumnami. Chcę dowiedzieć się, czy którekolwiek wiersze zawierają wartości null - i umieść te wiersze „null” w osobnej ramce danych, aby móc je łatwo przeglądać. Mogę jawnie utworzyć maskę: mask = False for col in df.columns: mask = mask …
Chcę dowiedzieć się, jak usunąć wartości nan z mojej tablicy. Moja tablica wygląda mniej więcej tak: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Jak mogę usunąć nanwartości x?
Mam ramkę danych Pandas, jak pokazano poniżej: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Chcę usunąć wartości NaN z pustym ciągiem, aby wyglądał tak: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c "" read
Czy NaNw Pythonie można ustawić element tablicy ? Dodatkowo, czy można ustawić zmienną na +/- nieskończoność? Jeśli tak, to czy jest jakaś funkcja sprawdzająca, czy liczba jest nieskończonością?
Mam pandy DataFrame wypełnione głównie liczbami rzeczywistymi, ale jest nanw niej również kilka wartości. Jak mogę zamienić nans na średnie z kolumn tam, gdzie się znajdują? To pytanie jest bardzo podobne do tego: numpy array: zamień wartości nan na średnią z kolumn, ale niestety podane tam rozwiązanie nie działa dla …
Z czystej ciekawości. Nie wydaje się logiczne, że typeof NaNjest to liczba. Nawiasem mówiąc, tak jak NaN === NaNlub NaN == NaNzwracając fałsz. Czy jest to jedna z cech javascript, czy może byłby tego powód? Edycja: dzięki za odpowiedzi. Nie jest jednak łatwo przekonać kogoś do siebie. Czytając odpowiedzi i …
Dlaczego w JavaScript isNaN(" ")ocenia się na false, ale isNaN(" x")ocenia na true? Mam wykonywania operacji numerycznych na polu tekstowym, a ja sprawdzenie, czy pole jest null, ""albo NaN. Kiedy ktoś wpisze w to pole kilka spacji, moja walidacja kończy się niepowodzeniem we wszystkich trzech i jestem zdezorientowany, dlaczego przeszedł …
Załóżmy, że mam DataFrame z kilkoma NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 To, co muszę zrobić, to zastąpić każdy NaNpierwszym nie- …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.