Programowanie machine-learning

6

Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora Tensorflow jako wartości int?

Załóżmy, że mam tensor Tensorflow. Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora jako wartości całkowite? Wiem, że istnieją dwie metody tensor.get_shape()i tf.shape(tensor), ale nie mogę uzyskać wartości kształtu jako int32wartości całkowitych . Na przykład poniżej utworzyłem tensor 2-D i potrzebuję uzyskać liczbę wierszy i kolumn, int32aby móc wywołać reshape()funkcję tensora kształtu (num_rows …

88 python tensorflow machine-learning artificial-intelligence

12

Analiza nastrojów na Twitterze w Pythonie [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 lat temu . Popraw to pytanie Szukam implementacji Open Source, najlepiej w Pythonie, Textual Sentiment Analysis ( http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis ). Czy ktoś zna …

87 python machine-learning nlp open-source sentiment-analysis

9

Błąd w skrypcie Pythona „Oczekiwano tablicy 2D, zamiast niej otrzymano tablicę 1D:”?

Postępuję zgodnie z tym samouczkiem, aby sformułować prognozę ML: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8], [1.5,1.8], [8,8], …

87 python python-3.x machine-learning predict

5

Dlaczego F-Measure jest średnią harmoniczną, a nie średnią arytmetyczną miar Precision i Recall?

Kiedy obliczamy F-Measure biorąc pod uwagę zarówno Precyzja, jak i Przypomnienie, bierzemy średnią harmoniczną obu miar zamiast prostej średniej arytmetycznej. Jaki jest intuicyjny powód przyjmowania średniej harmonicznej, a nie prostej średniej?

86 machine-learning classification data-mining

13

Jak zbudować model, aby odróżnić tweety o Apple (Inc.) od tweetów o jabłkach (owocach)?

Zobacz poniżej 50 tweetów na temat „Apple”. Odręcznie oznaczyłem pozytywne dopasowania dotyczące Apple Inc. Są one poniżej oznaczone jako 1. Oto kilka linijek: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green …

85 java python r machine-learning classification

5

Najczęstsze przyczyny nans podczas treningu

Zauważyłem, że pojawia się częste zjawisko podczas treningu NAN. Często wydaje się, że jest on wprowadzany przez nadmuchiwanie ciężarów w warstwach produktu wewnętrznego / w pełni połączonych lub splotowych. Czy dzieje się tak, ponieważ obliczenia gradientu wybuchają? A może jest to spowodowane inicjalizacją wagi (jeśli tak, dlaczego inicjalizacja wagi ma …

85 machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

6

Jak znaleźć Wally'ego w Pythonie?

Bezwstydnie skacząc za modą :-) Zainspirowany Jak znaleźć Wally'ego w Mathematica i kontynuacją Jak znaleźć Wally'ego z R , jako nowy użytkownik Pythona chciałbym zobaczyć, jak można to zrobić. Wygląda na to, że Python byłby do tego lepiej przystosowany niż R i nie musimy martwić się o licencje, tak jak …

84 python image-processing machine-learning computer-vision

2

Jak stworzyć nowe środowisko siłowni w OpenAI?

Mam zadanie stworzyć agenta AI, który nauczy się grać w gry wideo przy użyciu ML. Chcę utworzyć nowe środowisko przy użyciu OpenAI Gym, ponieważ nie chcę korzystać z istniejącego środowiska. Jak mogę utworzyć nowe, niestandardowe środowisko? Czy jest też inny sposób, w jaki mogę zacząć rozwijać, aby agent AI mógł …

83 machine-learning artificial-intelligence openai-gym

7

Jak powiedzieć Kerasowi, że przestanie trenować na podstawie wartości strat?

Obecnie używam następującego kodu: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Mówi Kerasowi, aby przestał trenować, jeśli straty nie poprawiły się przez 2 epoki. Ale chcę przestać trenować po tym, jak strata stała się mniejsza niż jakieś …

82 python machine-learning neural-network conv-neural-network keras

1

Jaka jest rola warstwy TimeDistributed w Keras?

Próbuję zrozumieć, co robi opakowanie TimeDistributed w Keras. Dostaję, że TimeDistributed „stosuje warstwę do każdego czasowego wycinka danych wejściowych”. Ale przeprowadziłem pewien eksperyment i otrzymałem wyniki, których nie mogę zrozumieć. Krótko mówiąc, w połączeniu z warstwą LSTM, TimeDistributed i po prostu Dense dają takie same wyniki. model = Sequential() model.add(LSTM(5, …

82 python machine-learning keras neural-network deep-learning

1

Zrozumienie pochodnej polityki gradientowej

Próbuję odtworzyć bardzo prosty przykład zasady Gradient, z jego bloga źródłowego blogu Andreja Karpathy'ego . W tym artykule znajdziesz przykład z CartPole i Policy Gradient z listą masy i aktywacją Softmax. Oto mój odtworzony i bardzo prosty przykład gradientu zasad CartPole, który działa idealnie . import gym import numpy as …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

8

Dlaczego sieć neuronowa przewiduje błędy na podstawie własnych danych treningowych?

Bounty upływa w ciągu 15 godzin . Odpowiedzi na to pytanie kwalifikują się do nagrody za reputację +150 . Sirjay szuka odpowiedzi z renomowanego źródła . Zrobiłem sieć neuronową LSTM (RNN) z nadzorowanym uczeniem się do prognozowania zapasów danych. Problem polega na tym, dlaczego źle prognozuje na podstawie własnych danych …

13 python tensorflow machine-learning keras neural-network

3

Wykorzystanie YOLO lub innych technik rozpoznawania obrazów do identyfikacji całego tekstu alfanumerycznego obecnego na obrazach

Mam schemat wielu obrazów, z których wszystkie zawierają etykiety jako znaki alfanumeryczne zamiast samej etykiety tekstowej. Chcę, aby mój model YOLO identyfikował wszystkie zawarte w nim cyfry i znaki alfanumeryczne. Jak mogę wytrenować mój model YOLO, aby robił to samo. Zestaw danych można znaleźć tutaj. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Na przykład: zobacz ramki …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

1

Wielowymiarowe prognozowanie szeregów czasowych z 3-miesięcznym zestawem danych

Mam wygenerowane 3 miesiące danych (każdy wiersz odpowiadający każdemu dniu) i chcę przeprowadzić analizę wielu szeregów czasowych dla tego samego: dostępne kolumny to - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Każda data ma 1 pozycję w zbiorze danych i ma 3 miesiące danych i chcę dopasować model szeregów czasowych na wielu …

12 python machine-learning time-series prediction

4

Jak poprawić cyfrowe rozpoznawanie modelu przeszkolonego na MNIST?

Pracuję nad odręcznym rozpoznawaniem wielocyfrowym przy Javaużyciu OpenCVbiblioteki do wstępnego przetwarzania i segmentacji oraz Kerasmodelu wyszkolonego w zakresie MNIST (z dokładnością 0,98) do rozpoznawania. Rozpoznawanie wydaje się działać całkiem dobrze, pomijając jedną rzecz. Sieć dość często nie rozpoznaje tych (numer „jeden”). Nie mogę ustalić, czy dzieje się tak z powodu …

12 java opencv machine-learning image-recognition mnist

Pytania otagowane jako machine-learning